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एक कुशल हाथ में विविध और जटिल कार्यों को पूरा करने के लिए मजबूत भार वहन क्षमता, स्पर्श संवेदन, उच्च गति नियंत्रण परिशुद्धता और बहु-दृष्टिकोण गतिशीलता होनी चाहिए। इस प्रकार, कुशल हाथ एक उच्च-स्तरीय तकनीक है और मानवरूपी रोबोट डिजाइन का एक केंद्रीय तत्व है।

टेस्ला ने अपने ह्यूमनॉइड रोबोट ऑप्टिमस को 22-DOF वाले निपुण हाथ से अपग्रेड किया है—जो पिछली पीढ़ी के 11 DOF से लगभग दोगुना है। इस महत्वपूर्ण सुधार से गति और संचालन में अधिक सटीकता आती है।
2024 के पेटेंट फाइलिंग के आधार पर, टेस्ला के Gen-3 हैंड में संभवतः टेंडन-चालित आर्किटेक्चर का उपयोग किया गया है जिसमें प्लेनेटरी गियरबॉक्स, बॉल स्क्रू और केबल टेंडन शामिल हैं। मोटर और स्क्रू अग्रबाहु में लगे होते हैं। मोटर का घूर्णन स्क्रू के माध्यम से रैखिक गति में परिवर्तित होता है, जो फिर उंगली की हड्डियों से जुड़े टेंडन को खींचता है। कलाई की गति के कारण टेंडन में होने वाले विरूपण को संतुलित करने के लिए, साइकिल के ब्रेक केबल में उपयोग होने वाले तंत्र के समान, कठोर स्प्रिंग टेंडन के चारों ओर लपेटे जाते हैं।

यूनिट्री रोबोटिक्स चीन की अग्रणी ह्यूमनॉइड रोबोट डेवलपर्स में से एक है। इसके रोबोट गति नियंत्रण और संतुलन की मजबूत क्षमताएं प्रदर्शित करते हैं, हालांकि सटीकता और डिजाइन के मामले में इसका निपुण हाथ अभी भी टेस्ला के ऑप्टिमस से पीछे है।
हाल ही में, यूनिट्री ने एक आंतरिक कुशल हाथ अनुसंधान एवं विकास परियोजना शुरू की है और सक्रिय रूप से एआई एल्गोरिदम इंजीनियर, मैकेनिकल इंजीनियर और फुल-स्टैक मेकाट्रॉनिक्स विशेषज्ञों की भर्ती कर रही है। यह रोबोटिक हाथ की कार्यक्षमता में सुधार को एक प्रमुख प्रतिस्पर्धी लाभ के रूप में देखने के उनके रणनीतिक फोकस को दर्शाता है।

कुशल रोबोटिक संचालन को सक्षम बनाने में सेंसर एकीकरण की केंद्रीय भूमिका होती है। ज़िवेई ज़िया एट अल. के अनुसार, कुशल हाथों के लिए सेंसर को आंतरिक और बाहरी सेंसर में वर्गीकृत किया गया है। संवेदी प्रसंस्करण तीन स्तरों पर संचालित होता है: योजना बनाना, नियंत्रण और सीखना।
आंतरिक सेंसर जोड़ों की स्थिति, बल और टॉर्क की निगरानी करते हैं, जिससे त्रुटियों को कम करने और गति की सटीकता बढ़ाने के लिए वास्तविक समय में प्रतिक्रिया मिलती है। गतिशील वातावरण में सटीक संचालन के लिए ये आवश्यक हैं।
बाह्य सेंसरों में निकटता, स्पर्श और बहुविध सेंसर शामिल हैं। निकटता सेंसर पहुँच के चरण के दौरान हाथ और लक्ष्य वस्तु के बीच की दूरी का अनुमान लगाने में मदद करते हैं, जबकि स्पर्श सेंसर स्पर्श करने पर संपर्क बलों और वस्तु के गुणों के बारे में भौतिक प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं।

शुरुआती चरण के स्पर्श संवेदक मुख्य रूप से बल और दबाव के मापन पर केंद्रित थे। इन्हें आमतौर पर उंगलियों के सिरों में लगाया जाता है और ये बहुआयामी बलों का पता लगाने के लिए पीजोइलेक्ट्रिक प्रभावों का उपयोग करते हैं। हालांकि, इनमें अक्सर स्थानिक स्पष्टता की कमी होती है और संपर्क स्थान का पता लगाने में कठिनाई होती है।
इस समस्या को दूर करने के लिए, मल्टी-एरे टैक्टाइल सेंसर का उपयोग तेजी से बढ़ रहा है। हालांकि, इनमें से अधिकांश सिंगल-मोडैलिटी वाले हैं—ये दबाव का पता तो लगा सकते हैं, लेकिन तापमान, बनावट या अन्य पर्यावरणीय कारकों का नहीं।

यहीं पर इलेक्ट्रॉनिक त्वचा की भूमिका आती है। बहुआयामी सेंसर—जो विभिन्न प्रकार के डेटा को कैप्चर करने में सक्षम हैं—रोबोटों को बल, तापमान, बनावट आदि को महसूस करने में सक्षम बनाते हैं, जिससे वे मानव त्वचा की नकल कर सकते हैं। परिणामस्वरूप, इलेक्ट्रॉनिक त्वचा से विभिन्न उद्योगों में कुशल रोबोटिक प्रणालियों के वास्तविक उपयोग में तेजी आने की उम्मीद है।
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