Pocket 3D: โซลูชันแบบครบวงจรและชุดพัฒนาแบบเปิด

ความสามารถของมันนั้นก้าวล้ำไปไกลกว่าการสร้างแบบจำลองมาตรฐาน

แตกต่างจากระบบสร้างแบบจำลอง 3 มิติแบบดั้งเดิม Pocket 3D ได้รับการออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมที่ขยายได้ ซึ่งรองรับการส่งออกภาพดิบ ข้อมูลท่าทาง และข้อมูลแหล่งที่มาอื่นๆ การออกแบบนี้ยังทำให้ Pocket 3D เป็นชุดพัฒนาสำหรับมืออาชีพ มหาวิทยาลัย นักพัฒนา ผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ และทีมวิจัยและพัฒนาขององค์กรต่างๆ สามารถใช้ส่วนต่อประสานข้อมูลแบบเปิดเพื่อการพัฒนาขั้นสูงและการใช้งานแอปพลิเคชันวิชั่น 3 มิติแบบบูรณาการ สถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ให้ศักยภาพในการพัฒนาที่มากกว่าระบบแบบดั้งเดิม และรองรับการบูรณาการและการใช้งานในอุตสาหกรรมที่กว้างขวางยิ่งขึ้น

สร้างขึ้นเพื่อทั้งการสร้างแบบจำลอง 3 มิติและการพัฒนา

อุปกรณ์เดียว รองรับหลายเส้นทางการใช้งาน

Pocket 3D เป็นระบบสร้างแบบจำลอง 3 มิติขนาดเล็กสำหรับยุคใหม่ ช่วยให้สามารถเก็บข้อมูลจุดเมฆ (point-cloud) และสร้างแผนที่ 3 มิติขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว โดยสร้างผลลัพธ์แบบจำลองได้สี่ประเภท พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพการสร้างแบบจำลองในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนได้อย่างมาก

ความสามารถของมันนั้นก้าวล้ำไปไกลกว่าการสร้างแบบจำลองมาตรฐาน

แตกต่างจากระบบสร้างแบบจำลอง 3 มิติแบบดั้งเดิม Pocket 3D ได้รับการออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมที่ขยายได้ ซึ่งรองรับการส่งออกภาพดิบ ข้อมูลท่าทาง และข้อมูลแหล่งที่มาอื่นๆ การออกแบบนี้ยังทำให้ Pocket 3D เป็นชุดพัฒนาสำหรับมืออาชีพ มหาวิทยาลัย นักพัฒนา ผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ และทีมวิจัยและพัฒนาขององค์กรต่างๆ สามารถใช้ส่วนต่อประสานข้อมูลแบบเปิดเพื่อการพัฒนาขั้นสูงและการใช้งานแอปพลิเคชันวิชั่น 3 มิติแบบบูรณาการ สถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ให้ศักยภาพในการพัฒนาที่มากกว่าระบบแบบดั้งเดิม และรองรับการบูรณาการและการใช้งานในอุตสาหกรรมที่กว้างขวางยิ่งขึ้น

ในฐานะระบบสร้างแบบจำลอง 3 มิติระดับมืออาชีพ

การสร้างแบบจำลอง 3 มิติอย่างมีประสิทธิภาพผ่านขั้นตอนการทำงานที่เรียบง่าย

ขั้นตอนการทำงานนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการการใช้งานที่ง่ายและได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็ว:

วิธีการบันทึกภาพ: เคลื่อนอุปกรณ์พกพาไปรอบๆ บริเวณเป้าหมายเพื่อทำการสแกนอย่างครบถ้วน ก่อนเริ่มใช้งาน ให้วางอุปกรณ์บนพื้นผิวเรียบประมาณ 20 วินาที เพื่อทำการปรับเทียบอัตโนมัติให้เสร็จสมบูรณ์ จากนั้นจึงเริ่มบันทึกข้อมูล

ขั้นตอนการประมวลผล: นำข้อมูลที่บันทึกไว้เข้าสู่ซอฟต์แวร์ที่ให้มา และทำการประมวลผลภายหลังด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว เพื่อสร้างกลุ่มจุดสีและแบบจำลอง 3 มิติ (3DGS) กระบวนการทำงานได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้งานจริง โดยตัดการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่ไม่จำเป็นออก และลดความซับซ้อนในการใช้งาน

ผลลัพธ์: แบบจำลองจุดเมฆ (Point-cloud models) ช่วยให้สามารถวัดและวิเคราะห์ได้อย่างแม่นยำ แบบจำลอง 3 มิติ (3DGS models) รองรับการนำทางแบบอิสระ การทัวร์ตามเส้นทางที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และการแสดงภาพแบบผสมผสานระหว่างจุดเมฆและภาพพาโนรามา

Pocket 3D ยังช่วยลดต้นทุนการเป็นเจ้าของในระยะยาวอีกด้วย ซอฟต์แวร์สนับสนุนทั้งหมดสำหรับการทำแผนที่ การฝึกโมเดล และการดูผลลัพธ์นั้นมาพร้อมกับใบอนุญาตใช้งานฟรีตลอดชีพและการอัปเดตฟรีตลอดอายุการใช้งาน โดยไม่มีค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิกรายปีหรือค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับฟีเจอร์ในอนาคต การซื้ออุปกรณ์เพียงครั้งเดียวจะช่วยให้สามารถเข้าถึงชุดซอฟต์แวร์ทั้งหมดได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานในระยะยาวได้อย่างมาก

ในฐานะชุดพัฒนา

เปิดให้เข้าถึงข้อมูลท่าทางและภาพดิบได้อย่างเต็มที่

ขั้นตอนสำคัญในเวิร์กโฟลว์ของ Pocket 3D คือการสร้างแผนที่ฉากจากกลุ่มจุด LiDAR และคำนวณตำแหน่งกล้องพาโนรามา ณ ตำแหน่งการจับภาพแต่ละจุด

สำหรับผู้ใช้งานแบบครบวงจร กระบวนการนี้เป็นเพียงกระบวนการเบื้องหลังระดับกลางเท่านั้น แต่สำหรับนักพัฒนาแล้ว ผลลัพธ์ที่ได้—ชุดภาพพาโนรามาที่มีตำแหน่งที่แน่นอนและกลุ่มจุดที่มีความหนาแน่นสูงพร้อมมาตราส่วนในโลกแห่งความเป็นจริง—นั้นมีค่าอย่างมาก

เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว โซลูชันโอเพนซอร์สที่ใช้เพียงการมองเห็นมักจะอาศัย COLMAP และการคำนวณ Structure-from-Motion แบบออฟไลน์เพื่อประมาณตำแหน่งของกล้อง กระบวนการนี้ใช้เวลานานและมีแนวโน้มที่จะล้มเหลวในสภาพแวดล้อมที่มีพื้นผิวน้อย แสงน้อย หรือขนาดใหญ่ Pocket 3D ใช้เซ็นเซอร์ LiDAR เพื่อประมาณตำแหน่งโดยตรง ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้พร้อมมาตราส่วนทางกายภาพที่แท้จริง ในขณะเดียวกันก็ขจัดขั้นตอน SfM ที่ใช้เวลานานซึ่งมักจะขัดจังหวะเวิร์กโฟลว์แบบเดิม

เมื่อมีข้อมูลภาพและท่าทางแล้ว นักพัฒนาสามารถข้ามขั้นตอนคอขวดที่สำคัญนี้ไปได้ และดำเนินการต่อไปยังแอปพลิเคชันขั้นต่อไปหรือการพัฒนาอัลกอริทึมได้โดยตรง

สามารถนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ได้อย่างไร?

เวิร์กโฟลว์ 3DGS จากผู้ให้บริการภายนอก: นำเข้าภาพพาโนรามาที่ติดแท็กท่าทางโดยตรงไปยังเฟรมเวิร์กการฝึกอบรม Gaussian Splatting ที่คุณต้องการ และประมวลผลโดยใช้ไปป์ไลน์ 3DGS จากผู้ให้บริการภายนอก

ซอฟต์แวร์สร้างแบบจำลองตาข่าย: นำเข้าข้อมูลจุดเมฆและภาพไปยังเครื่องมือสร้างแบบจำลองของบุคคลที่สามเพื่อสร้างแบบจำลองตาข่ายสามเหลี่ยมสำหรับการแสดงผล การแก้ไข และการเรนเดอร์

การพัฒนาอัลกอริธึมที่เป็นกรรมสิทธิ์: สำหรับนักพัฒนาที่ทำงานเกี่ยวกับ SLAM, การสร้างแบบจำลอง 3 มิติ หรือการประมาณท่าทาง ชุดข้อมูลนี้มีข้อมูลเซ็นเซอร์หลายรูปแบบ รวมถึง LiDAR, ภาพถ่าย และข้อมูลท่าทาง พร้อมด้วยข้อมูลจริงในระดับสเกลที่ถูกต้องสำหรับการเปรียบเทียบอัลกอริธึม การวิเคราะห์ข้อผิดพลาด และการตรวจสอบความถูกต้อง

การสอนและการฝึกอบรมในห้องปฏิบัติการ: ในมหาวิทยาลัยและการศึกษาด้านอาชีวศึกษา ระบบที่รวบรวมข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริงและส่งออกผลลัพธ์ระดับกลาง จะช่วยให้เห็นหลักการของ SLAM และการสร้างแบบจำลอง 3 มิติได้ชัดเจนกว่าชุดข้อมูลจากการจำลองเพียงอย่างเดียว

ข้อมูลดังกล่าวรองรับความต้องการของผู้ใช้ที่หลากหลาย ผู้ใช้ทั่วไปสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนการสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่เป็นมาตรฐาน นักพัฒนาสามารถดึงข้อมูลท่าทางเพื่อใช้ในการฝึกฝนและปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างอิสระ และองค์กรประเมินผลสามารถทำการทดสอบประสิทธิภาพและพัฒนาต่อยอดได้

เรามีข้อเสนออะไรให้แก่พันธมิตรด้านซอฟต์แวร์บ้าง?

สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ที่ทำงานด้านการสร้างแบบจำลอง 3 มิติ, ดิจิทัลทวิน หรือแพลตฟอร์มแอปพลิเคชันในอุตสาหกรรม Pocket 3D มอบความสามารถในการบูรณาการที่เปิดกว้างและยืดหยุ่น

เราสนับสนุนการบูรณาการทางเทคนิคผ่านรูปแบบข้อมูลแบบเปิด ทำให้สามารถนำภาพ ข้อมูลท่าทาง และจุดเมฆที่บันทึกโดย Pocket 3D ไปใช้ในผลิตภัณฑ์ของคุณได้ นอกจากนี้ เรายังพร้อมให้ความร่วมมือในด้านการเข้าถึง SDK การบูรณาการผลิตภัณฑ์แบบฝังตัว และรูปแบบการพัฒนาอื่นๆ ทีมที่สนใจสามารถติดต่อเราได้