ในการแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีครั้งสำคัญ หุ่นยนต์สองขาได้ผ่านการทดสอบภาคสนามอย่างเข้มงวดในสภาพแวดล้อมจริง โดยสามารถรับมือกับภูมิประเทศที่ซับซ้อนในสภาพแวดล้อมเปิดโล่งที่ไม่สามารถควบคุมได้ โดยไม่มีข้อมูลหรือการป้องกันใดๆ มาก่อน การทดสอบแบบไร้ข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถของหุ่นยนต์ในการปรับตัวให้เข้ากับภูมิประเทศที่ไม่คุ้นเคยได้อย่างไดนามิก เน้นย้ำถึงการควบคุมและความเสถียรที่ยอดเยี่ยมซึ่งได้มาจากการฝึกอบรมด้วยการเรียนรู้แบบเสริมแรง (Reinforcement Learning: RL)