หุ่นยนต์สองขา P1 ของ Foxtech ซึ่งขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้แบบเสริมแรงขั้นสูง ได้บรรลุเป้าหมายสำคัญด้วยการนำทางในภูมิประเทศที่ขรุขระในอุทยาน Tanglangshan เมืองเซินเจิ้นได้อย่างสำเร็จ ในสภาพแวดล้อมการทดสอบแบบเปิดโล่งโดยไม่มีข้อมูลใดๆ เกี่ยวกับสภาพป่ามาก่อน P1 แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับตัว การควบคุม และความเสถียรที่น่าทึ่ง ความสำเร็จนี้เน้นย้ำถึงกรอบการทำงานการเรียนรู้แบบเสริมแรงที่แข็งแกร่งของ Foxtech ซึ่งผสานรวมระบบวงปิด Real2Sim2Real การออกแบบเครือข่ายประสาทแบบโมดูลาร์ และอัลกอริธึมการฝึกฝนล่วงหน้าแบบวนซ้ำ นวัตกรรมเหล่านี้ร่วมกันทำให้ P1 สามารถเอาชนะอุปสรรคที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างอิสระ ความสำเร็จของ Foxtech กับ P1 สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการพัฒนาหุ่นยนต์ล้ำสมัยที่สามารถปรับตัวและเติบโตได้ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

ในการแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีครั้งสำคัญ หุ่นยนต์สองขาได้ผ่านการทดสอบภาคสนามอย่างเข้มงวดในสภาพแวดล้อมจริง โดยสามารถรับมือกับภูมิประเทศที่ซับซ้อนในสภาพแวดล้อมเปิดโล่งที่ไม่สามารถควบคุมได้ โดยไม่มีข้อมูลหรือการป้องกันใดๆ มาก่อน การทดสอบแบบไร้ข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถของหุ่นยนต์ในการปรับตัวให้เข้ากับภูมิประเทศที่ไม่คุ้นเคยได้อย่างไดนามิก เน้นย้ำถึงการควบคุมและความเสถียรที่ยอดเยี่ยมซึ่งได้มาจากการฝึกอบรมด้วยการเรียนรู้แบบเสริมแรง (Reinforcement Learning: RL)