حقق الروبوت ثنائي الأرجل P1 من فوكستك، المدعوم بتقنية التعلم المعزز المتقدمة، إنجازًا بارزًا باجتيازه بنجاح تضاريس وعرة في حديقة تانغ لانغشان بمدينة شنتشن. في بيئة اختبار مفتوحة بالكامل، دون أي بيانات مسبقة عن ظروف الغابة، أظهر P1 قدرة فائقة على التكيف والتحكم والاستقرار. يُبرز هذا الإنجاز إطار عمل التعلم المعزز القوي من فوكستك، والذي يدمج أنظمة الحلقة المغلقة Real2Sim2Real، وتصميم الشبكات العصبية المعيارية، وخوارزميات التدريب المسبق التكرارية. تُمكّن هذه الابتكارات مجتمعةً P1 من التغلب على عقبات معقدة في العالم الحقيقي بشكل مستقل. يعكس نجاح فوكستك مع P1 التزامها بتطوير روبوتات متطورة قادرة على التكيف والازدهار في البيئات الديناميكية.

في عرضٍ رائدٍ للتقدم التكنولوجي، خضع روبوت ثنائي الأرجل مؤخرًا لسلسلة من الاختبارات الميدانية الصارمة في بيئة طبيعية، حيث اجتاز تضاريس معقدة في بيئة مفتوحة وغير خاضعة للتحكم، دون بيانات مسبقة أو حماية. أظهر هذا الاختبار، الذي لم يتضمن أي تدريب مسبق، قدرة الروبوت على التكيف ديناميكيًا مع المناظر الطبيعية غير المألوفة، مُبرزًا التحكم والاستقرار الاستثنائيين اللذين تم تحقيقهما من خلال التدريب باستخدام التعلم المعزز.