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स्लैम100 हैंडहेल्ड लिडार लेजर स्कैनर के साथ शानदार शेन्नव धारा में गोता लगाएँ 1
स्लैम100 हैंडहेल्ड लिडार लेजर स्कैनर के साथ शानदार शेन्नव धारा में गोता लगाएँ 1

स्लैम100 हैंडहेल्ड लिडार लेजर स्कैनर के साथ शानदार शेन्नव धारा में गोता लगाएँ

SLAM100 पहला हैंडहेल्ड मोबाइल लिडार स्कैनर है। यह प्रकाश और GNSS के बिना आसपास के वातावरण का उच्च परिशुद्धता और उच्च-परिभाषा वाला 3D पॉइंट क्लाउड डेटा प्राप्त कर सकता है। यह एकीकृत इनडोर और आउटडोर डेटा संग्रह के लिए उपयुक्त है और स्थलाकृतिक सर्वेक्षण, भूमिगत स्थान, सांख्यिकी और निगरानी, ​​योजना और निर्माण, संपत्ति सर्वेक्षण, वन जांच, बिजली लाइन निरीक्षण और आपातकालीन प्रतिक्रिया जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों में व्यापक रूप से उपयोग किया जा सकता है।

5.0
design customization

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    270° x 360° लेजर FOV

    रोटेटिंग स्कैनिंग के माध्यम से, SLAM100 का लेजर स्कैनर गतिशील रूप से डेटा एकत्र कर सकता है और 270'X360' का दृश्य क्षेत्र बना सकता है, जिससे हमारे आसपास के अंतरिक्ष से डेटा प्राप्त करना सटीक और पूर्ण हो जाता है।


    दृश्य प्रकाश कैमरों

    क्षैतिज रूप से 200 डिग्री और ऊर्ध्वाधर रूप से 100 डिग्री का दृश्य क्षेत्र बनाने के लिए तीन 5-मेगापिक्सेल कैमरों का उपयोग किया गया है, जो एक साथ बनावट की जानकारी प्राप्त कर सकते हैं और इसके अलावा रंगीन बिंदु बादल और आंशिक पैनोरमिक छवियां उत्पन्न कर सकते हैं।


    उच्च परिशुद्धता और उच्च परिभाषा

    उद्योग-स्तर के SLAM पोस्ट-प्रोसेसिंग एल्गोरिदम SLAM100 को उच्च परिशुद्धता और बेहतर 3D पॉइंट क्लाउड डेटा प्राप्त करने में सक्षम बनाते हैं।


    स्वचालित नियंत्रण बिंदु माप

    कंट्रोल पॉइंट्स को मैन्युअल रूप से जोड़ने की आवश्यकता के बिना, SLAM100 सक्रिय रूप से कंट्रोल पॉइंट्स को एकत्र कर सकता है और स्वचालित रूप से उन्हें निकाल सकता है, जिससे वैश्विक समन्वय प्रणाली में परिणामी डेटा को आसानी से जियोरेफरेंस किया जा सकता है।


    यूएवी माउंट

    SLAM100 को UAV माउंट के माध्यम से D500 या D20 के UAV प्लेटफॉर्म पर लगाया जा सकता है, ताकि हवा में, जमीन पर या घर के अंदर और बाहर डेटा संग्रह किया जा सके।


    बहुमुखी बाह्य इंटरफेस

    SLAM100 में कई तरह के बाहरी इंटरफेस हैं, जिन्हें पैनोरैमिक कैमरा, GNSS मॉड्यूल, कार, यूएवी आदि से जोड़ा जा सकता है।

    डेटा संग्रहों में विविधता लाने और अधिक अनुप्रयोग परिदृश्यों के अनुकूल होने के लिए।


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