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Explore as majestosas águas do riacho Shennv com o scanner a laser Lidar portátil Slam100.
O SLAM100 é o primeiro scanner LiDAR portátil e móvel. Ele consegue obter dados de nuvem de pontos 3D de alta precisão e alta definição do ambiente circundante sem a necessidade de luz ou GNSS. É adequado para coleta integrada de dados em ambientes internos e externos, podendo ser amplamente utilizado em diversas aplicações, como levantamentos topográficos, espaços subterrâneos, estatística e monitoramento, planejamento e construção, levantamento de propriedades, investigação florestal, inspeção de linhas de energia e resposta a emergências.
Campo de visão do laser de 270° x 360°
Por meio da varredura rotativa, o scanner a laser do SLAM100 pode coletar dados dinamicamente e formar um campo de visão de 270' x 360', permitindo a aquisição precisa e completa de dados do espaço ao nosso redor.
As câmeras de luz visível
Três câmeras de 5 megapixels são utilizadas para formar um campo de visão horizontal de 200 graus e um campo de visão vertical de 100 graus, que podem obter informações de textura simultaneamente e, além disso, produzir nuvens de pontos coloridas e imagens panorâmicas parciais.
Alta precisão e alta definição
Os algoritmos de pós-processamento SLAM de nível industrial permitem que o SLAM100 obtenha dados de nuvem de pontos 3D mais precisos e refinados.
Medição automática de pontos de controle
Sem a necessidade de adicionar pontos de controle manualmente, o SLAM100 pode coletar e extrair ativamente os pontos de controle automaticamente, georreferenciando facilmente os dados resultantes no sistema de coordenadas global.
suporte para UAV
O SLAM100 pode ser acoplado às plataformas UAV D500 ou D20 através de um suporte específico, permitindo a coleta de dados ar-solo, em ambientes internos e externos.
Interfaces externas versáteis
O SLAM100 possui uma grande variedade de interfaces externas, podendo ser conectado a uma câmera panorâmica, um módulo GNSS, um carro, um drone e outros dispositivos.
Diversificar a coleta de dados e adaptar-se a mais cenários de aplicação.
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