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Sumérgete en el majestuoso arroyo Shennv con el escáner láser LiDAR portátil Slam100.
SLAM100 es el primer escáner lidar móvil portátil. Permite obtener datos de nube de puntos 3D de alta precisión y alta definición del entorno circundante sin necesidad de luz ni GNSS. Es adecuado para la recopilación integrada de datos en interiores y exteriores, y puede utilizarse ampliamente en diversas aplicaciones como levantamientos topográficos, exploración de espacios subterráneos, estadísticas y monitoreo, planificación y construcción, tasación de propiedades, investigación forestal, inspección de líneas eléctricas y respuesta a emergencias.
Campo de visión láser de 270° x 360°
Mediante el escaneo rotatorio, el escáner láser del SLAM100 puede recopilar datos de forma dinámica y formar un campo de visión de 270' x 360', lo que permite adquirir datos precisos y completos del espacio que nos rodea.
Las cámaras de luz visible
Se utilizan tres cámaras de 5 megapíxeles para formar un campo de visión horizontal de 200 grados y un campo de visión vertical de 100 grados, que pueden obtener información de textura de forma sincrónica y, además, producir nubes de puntos de color e imágenes panorámicas parciales.
Alta precisión y alta definición
Los algoritmos de posprocesamiento SLAM de nivel industrial permiten que SLAM100 obtenga datos de nube de puntos 3D más precisos y definidos.
Medición automática del punto de control
Sin necesidad de añadir manualmente puntos de control, SLAM100 puede recopilar y extraer automáticamente los puntos de control y, por lo tanto, georreferenciar fácilmente los datos resultantes en el sistema de coordenadas global.
soporte para UAV
El SLAM100 se puede instalar en las plataformas UAV D500 o D20 mediante un soporte para UAV, para llevar a cabo la recopilación de datos en tierra, aire o interiores y exteriores.
Interfaces externas versátiles
El SLAM100 dispone de una gran variedad de interfaces externas que permiten conectarlo a una cámara panorámica, un módulo GNSS, un coche, un UAV, etc.
para diversificar la recopilación de datos y adaptarse a más escenarios de aplicación.
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