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Uma câmera panorâmica pode preservar quase tudo o que uma equipe de projeto vê no local. Ela pode registrar paredes, equipamentos, estradas, colunas, tetos e detalhes do entorno em uma única visita. No entanto, quando a equipe retorna ao escritório, um problema prático costuma surgir: as imagens parecem completas, mas não conseguem responder com precisão a perguntas básicas, como a largura de uma porta, a distância entre duas colunas ou a área da parede que precisa ser reformada.
Essa falta de medição pode levar a outra visita ao local, atraso no projeto ou decisões baseadas em informações incompletas.
O Pocket 3D foi projetado para preencher essa lacuna. Combinando uma câmera panorâmica de 360° convencional com LiDAR SLAM, ele transforma registros visuais em dados espaciais com escala real. Em vez de escolher entre imagens atraentes e geometria mensurável, os usuários podem coletar ambos durante a mesma visita e gerar diversos resultados úteis a partir de um único conjunto de dados.

As cidades estão em constante transformação. Fachadas de lojas são reformadas, a sinalização viária é atualizada, instalações públicas são substituídas e projetos de construção alteram a aparência e o uso de ruas inteiras. Antes que essas mudanças ocorram, planejadores, equipes de topografia, arquitetos e gestores de ativos podem precisar de um registro digital preciso do ambiente existente.
Fotografias comuns podem documentar vistas individuais, mas não preservam a relação espacial completa entre ruas, edifícios, calçadas, placas e infraestrutura viária. Medições manuais fornecem dimensões selecionadas, mas as equipes precisam decidir antecipadamente quais distâncias são importantes. Se uma medição esquecida for necessária posteriormente, a equipe poderá ter que retornar ao local.
O Pocket 3D oferece um fluxo de trabalho diferente. Este sistema de digitalização portátil combina a captura espacial a laser com câmeras panorâmicas compatíveis, permitindo que um operador colete dados 3D mensuráveis ​​e um ambiente digital visualmente realista de uma rua.

Os investigadores de acidentes de trânsito geralmente têm um tempo limitado para documentar a cena antes que os veículos precisem ser removidos e a via reaberta. Durante esse período, eles precisam preservar a posição dos veículos, a sinalização horizontal, as marcas de frenagem ou derrapagem, os destroços espalhados, as estruturas à beira da estrada e as relações espaciais entre todos os elementos relevantes.
Fotografias e vídeos continuam sendo úteis, mas registram a cena apenas de pontos de vista selecionados. Uma vez que o local tenha sido limpo, um ângulo que não foi fotografado ou uma distância que não foi medida pode ser impossível de recuperar.

A limpeza de isoladores de linhas de transmissão não se resume a gerar pressão de água suficiente. Os operadores também precisam alcançar equipamentos elevados, controlar a direção do jato, calcular a distância até o alvo, gerenciar a carga da aeronave e concluir a tarefa sem expor os trabalhadores desnecessariamente perto da infraestrutura de alta tensão.
O novo AeroClean F30 integra essas funções em um sistema de limpeza aérea controlado remotamente para o DJI FlyCart 30 .
Com uma bomba operada por drone, posicionamento assistido por laser, controle de bicos multidirecionais e operação baseada em PSDK, o sistema ajuda as equipes de manutenção de energia a gerenciar tanto o deslocamento aéreo quanto as ações de limpeza a partir do solo.

A digitalização da silvicultura local exige mais do que simplesmente coletar imagens de uma floresta. As equipes florestais precisam de dados espaciais confiáveis ​​para extrair parâmetros das árvores, documentar as condições da floresta, monitorar mudanças e apresentar os resultados em um formato intuitivo.
Sistemas SLAM profissionais de alta gama podem atender a esses requisitos. No entanto, para estações florestais locais, equipes de levantamento topográfico de pequeno e médio porte e projetos de parcelas de pesquisa, a principal preocupação geralmente não é a viabilidade técnica, mas sim a relação custo-benefício operacional.

Como um sistema de modelagem 3D leve de nova geração, o Pocket 3D permite a aquisição rápida de nuvens de pontos e o mapeamento 3DGS em larga escala. Ele produz quatro tipos de saídas de modelagem, melhorando significativamente a eficiência da reconstrução em ambientes complexos.

As fachadas de vidro são uma das superfícies externas mais exigentes em termos de manutenção. Em edifícios de escritórios de grande altura, hotéis, torres residenciais e complexos comerciais, sujeira, marcas de chuva, poeira e poluição urbana podem afetar rapidamente a aparência da fachada.
Os métodos tradicionais de limpeza geralmente exigem trabalhadores com acesso por corda, plataformas suspensas, guindastes ou andaimes. Esses métodos podem ser demorados para serem organizados, difíceis de implementar em áreas urbanas densas e altamente dependentes das condições climáticas, da disponibilidade de mão de obra e das condições de acesso.
O sistema de limpeza com drones AeroClean T-M400C, com conexão por cabo duplo, oferece uma abordagem mais flexível para a manutenção de fachadas de vidro. Projetado para a plataforma DJI Matrice 400, ele combina a potência de um drone conectado por cabo com um sistema de limpeza de alta pressão para suportar operações de limpeza aérea prolongadas.

Ao construir um veículo terrestre não tripulado, um dos maiores desafios não é apenas escolher os sensores ou cargas úteis adequados, mas também encontrar um chassi que possa se mover de forma confiável em ambientes externos complexos. Lama, cascalho, declives, estradas irregulares, canteiros de obras, gramados e passagens estreitas ao ar livre podem afetar a estabilidade e o desempenho de um robô móvel.

À medida que a IA incorporada, o aprendizado de robôs e a teleoperação continuam a migrar da simulação para aplicações no mundo real, os pesquisadores precisam de mais do que um robô de demonstração leve. Eles precisam de uma plataforma robótica capaz de interagir com objetos reais, coletar dados de manipulação de alta qualidade e executar tarefas complexas com dois braços de forma confiável e repetível.
O Agility A2 foi projetado para esse propósito. Construído sobre a arquitetura OpenArm, é uma plataforma de pesquisa robótica de braço duplo e alta capacidade de carga para IA incorporada, aprendizado de robôs, teleoperação remota e manipulação bimanual. Com hardware poderoso, um ecossistema de software aberto e opções de controle flexíveis, o Agility A2 ajuda pesquisadores e desenvolvedores a preencher a lacuna entre algoritmos e a execução robótica no mundo real.

Em armazéns, fábricas, instalações comerciais e cenários de transporte de carga do dia a dia, reduzir a pressão do manuseio manual, ao mesmo tempo que se melhora a eficiência e a segurança operacional, tornou-se cada vez mais importante.
O carrinho de carga autônomo FOLO-100 PRO é uma solução inteligente de transporte móvel projetada para tarefas de transporte de cargas pesadas. Com sistema de seguimento autônomo, proteção anticolisão a laser de 360°, passagem flexível por espaços estreitos e gerenciamento prático da bateria, ele ajuda os usuários a movimentar cargas pesadas com mais facilidade, eficiência e segurança.

Operações seguras, contínuas e eficientes com o AeroClean T-M400C.
A limpeza de isoladores em torres de transmissão de alta tensão sempre foi uma tarefa de alto risco e que demanda muita mão de obra. Os métodos tradicionais dependem de equipes manuais, paralisações ou equipamentos de elevação complexos, aumentando os riscos de segurança e os custos operacionais. O sistema de limpeza com cabo duplo AeroClean T-M400C, projetado especificamente para o drone DJI Matrice 400, oferece uma solução mais inteligente e segura para a limpeza de isoladores em linhas energizadas em altura.

Controle mais inteligente, desempenho superior.
Em ambientes industriais modernos, eficiência e controle definem a produtividade. O tanque elétrico sobre patins da Série EST, agora aprimorado, traz um novo nível de inteligência e desempenho para o transporte de equipamentos pesados, transformando o manuseio tradicional em uma solução mais inteligente e escalável.