ブログ

パノラマカメラを使えば、プロジェクトチームが現場で目にするもののほぼすべてを記録できます。壁、設備、道路、柱、天井、そして周囲の細部まで、一度の現場視察で記録することが可能です。しかし、チームがオフィスに戻ると、しばしば実務上の問題が生じます。画像は完璧に見えるものの、出入り口の幅、柱と柱の間隔、改修が必要な壁の面積といった基本的な質問に確実に答えることができないのです。
その測定漏れは、再度の現場訪問、設計作業の遅延、あるいは不完全な情報に基づく意思決定につながる可能性がある。
Pocket 3Dは、このギャップを埋めるために設計されました。主流の360°パノラマカメラとLiDAR SLAMを組み合わせることで、視覚的な記録を真の縮尺を持つ空間データに変換します。魅力的な画像と計測可能な形状のどちらかを選択する必要はなく、ユーザーは同じ訪問で両方を収集し、1つのデータセットから複数の有用な成果物を生成できます。

都市は絶えず変化しています。店舗の改装、道路標識の更新、公共施設の建て替え、そして建設プロジェクトによって街路全体の景観や用途が変わります。こうした変化が起こる前に、都市計画担当者、測量チーム、建築家、資産管理者などは、既存の環境に関する正確なデジタル記録を必要とする場合があります。
通常の写真撮影では個々の景観を記録できますが、道路、建物、歩道、標識、街路施設間の完全な空間的関係性は捉えられません。手作業による計測では特定の寸法しか得られませんが、どの距離が重要かを事前に決定しておく必要があります。見落とした計測値が後で必要になった場合、担当者は現場に戻らなければならない可能性があります。
Pocket 3Dは、従来とは異なるワークフローを提供します。この携帯型ハンドヘルドスキャンシステムは、レーザーベースの空間キャプチャと互換性のあるパノラマカメラを組み合わせることで、オペレーターが街路を計測可能な3Dデータと視覚的にリアルなデジタル環境の両方として収集することを可能にします。

交通事故調査官は、車両を撤去して道路を再開する前に現場を記録できる時間が限られていることが多い。そのため、その間に車両の位置、路面標示、ブレーキ痕やスキッドマーク、散乱した破片、路側構造物、そして関連するすべての要素間の空間的な関係性を保存する必要がある。
写真や動画は依然として有用だが、それらは特定の視点からしか現場を記録できない。現場が片付けられてしまうと、撮影されなかった角度や測定されなかった距離は、もはや回復不可能になる可能性がある。

送電線碍子の清掃は、単に十分な水圧を発生させるだけの問題ではありません。作業員は、高所に設置された機器にアクセスし、噴霧方向を制御し、対象物までの距離を判断し、航空機の積載量を管理し、高電圧設備に作業員を不必要に近づけることなく作業を完了させる必要があります。
新型AeroClean F30は、これらの機能をDJI FlyCart 30用の遠隔操作式空中清掃システムに統合したものです。
ドローン駆動ポンプ、レーザー支援位置決め、多方向ノズル制御、PSDKベースの操作機能を備えたこのシステムは、電力保守チームが空中での移動と地上からの清掃作業の両方を管理するのに役立ちます。

地域における林業のデジタル化には、単に森林の画像を収集するだけでは不十分です。林業チームは、樹木のパラメータを抽出し、森林の状態を記録し、変化を監視し、結果を直感的な形式で提示するために、信頼性の高い空間データを必要としています。
高性能なプロ仕様のSLAMシステムであれば、これらの要件を満たすことができます。しかし、地方の林業事務所、中小規模の測量チーム、研究区画プロジェクトなどでは、技術的な実現可能性よりも運用コスト効率が重要な場合が多いのです。

Pocket 3Dは、新世代の軽量3Dモデリングシステムとして、高速な点群取得と大規模な3DGSマッピングを実現します。複雑な環境における再構築効率を大幅に向上させながら、4種類のモデリング出力を生成します。

ガラスカーテンウォールは、維持管理が最も難しい外装面の一つです。高層オフィスビル、ホテル、高層マンション、商業施設などでは、汚れ、雨染み、埃、都市部の汚染などが、ファサードの外観にすぐに悪影響を及ぼす可能性があります。
従来の清掃方法では、ロープアクセス作業員、吊り足場、クレーン、または足場が必要となることが多い。これらの方法は、手配に時間がかかり、人口密度の高い都市部では実施が難しく、天候、労働力の確保、アクセス状況に大きく左右される。
AeroClean T-M400Cデュアルテザー式ドローン洗浄システムは、ガラスカーテンウォールのメンテナンスにおいて、より柔軟なアプローチを提供します。DJI Matrice 400プラットフォーム向けに設計されたこのシステムは、テザー式ドローンの動力と高圧洗浄システムを組み合わせることで、長時間の空中洗浄作業をサポートします。

無人地上車両を開発する際、最大の課題の一つは、適切なセンサーやペイロードを選択するだけでなく、複雑な屋外環境を確実に走行できるシャーシを見つけることです。泥、砂利、傾斜地、不整地、建設現場、草原、狭い屋外通路など、あらゆる地形が移動ロボットの安定性と性能に影響を与える可能性があります。

身体化されたAI、ロボット学習、遠隔操作がシミュレーションから実世界への応用へと移行し続けるにつれ、研究者には軽量のデモ用ロボット以上のものが必要となっている。彼らが必要としているのは、実物と相互作用し、高品質な操作データを収集し、複雑な両腕作業を信頼性と再現性を確保しながらサポートできるロボットプラットフォームである。
Agility A2は、まさにこの目的のために設計されています。OpenArmアーキテクチャをベースに構築されたAgility A2は、高ペイロード対応のデュアルアームロボット研究プラットフォームであり、身体化されたAI、ロボット学習、遠隔操作、両手操作などに対応します。強力なハードウェア、オープンなソフトウェアエコシステム、そして柔軟な制御オプションを備えたAgility A2は、研究者や開発者がアルゴリズムと実際のロボット実行との間のギャップを埋めるのに役立ちます。

倉庫、工場、商業施設、そして日常的な貨物輸送の場面において、効率性と運用安全性を向上させながら、手作業による荷役負担を軽減することがますます重要になってきている。
FOLO-100 PRO自律走行式カ​​ーゴカートは、重量物の運搬作業向けに設計されたインテリジェントな移動式輸送ソリューションです。自律走行機能、360°レーザー衝突防止機能、狭い場所でもスムーズに走行できる柔軟性、便利なバッテリー管理機能を備え、重い荷物をより簡単、効率的、かつ安全に運搬できます。

AeroClean T-M400Cによる安全で継続的かつ効率的な運転
高電圧送電鉄塔の碍子清掃は、これまで常にリスクが高く、人手のかかる作業でした。従来の方法では、作業員による人手作業、送電停止、または複雑な昇降装置の使用が必要となり、安全上のリスクと運用コストが増大していました。DJI Matrice 400専用に設計されたAeroClean T-M400Cデュアルテザー式清掃システムは、高所での活線碍子清掃において、よりスマートで安全なソリューションを提供します。

よりスマートな制御、より強力なパフォーマンス
現代の産業環境において、効率性と制御性は生産性を左右する重要な要素です。改良されたESTシリーズ電動スケートタンクは、重機輸送に新たなレベルのインテリジェンスとパフォーマンスをもたらし、従来の運搬作業をよりスマートで拡張性の高いソリューションへと変革します。