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파노라마 카메라는 프로젝트 팀이 현장에서 보는 거의 모든 것을 기록할 수 있습니다. 벽, 장비, 도로, 기둥, 천장, 주변 환경의 세부 사항까지 한 번의 현장 답사로 촬영할 수 있습니다. 그러나 팀이 사무실로 돌아오면 종종 실질적인 문제가 발생합니다. 이미지는 완벽해 보이지만, 출입구의 너비, 두 기둥 사이의 거리, 보수해야 할 벽면의 면적과 같은 기본적인 질문에 정확한 답을 얻을 수 없는 것입니다.
측정값이 누락되면 추가 현장 방문, 설계 작업 지연 또는 불완전한 정보에 기반한 의사 결정으로 이어질 수 있습니다.
Pocket 3D는 이러한 격차를 해소하기 위해 설계되었습니다. 일반적인 360° 파노라마 카메라와 LiDAR SLAM을 결합하여 시각적 기록을 실제 축척의 공간 데이터로 변환합니다. 사용자는 매력적인 이미지와 측정 가능한 기하학적 정보 중 하나를 선택할 필요 없이, 동일한 방문에서 두 가지 모두를 수집하고 하나의 데이터 세트에서 여러 유용한 결과물을 생성할 수 있습니다.

도시는 끊임없이 변화합니다. 상점은 새롭게 단장되고, 도로 표지판은 갱신되며, 공공 시설은 교체되고, 건설 프로젝트는 거리 전체의 모습과 용도를 바꿉니다. 이러한 변화가 일어나기 전에 도시 계획가, 측량팀, 건축가 및 자산 관리자는 기존 환경에 대한 정확한 디지털 기록이 필요할 수 있습니다.
일반 사진은 개별적인 풍경을 기록할 수는 있지만, 도로, 건물, 보도, 표지판 및 도로 시설물 사이의 완전한 공간적 관계를 보존하지는 못합니다. 수동 측정은 특정 치수만 제공할 수 있지만, 측정팀은 어떤 거리가 중요한지 미리 결정해야 합니다. 만약 누락된 측정값이 나중에 필요하게 되면, 담당자는 현장에 다시 방문해야 할 수도 있습니다.
Pocket 3D는 차별화된 워크플로우를 제공합니다. 이 휴대용 스캐닝 시스템은 레이저 기반 공간 캡처와 호환되는 파노라마 카메라를 결합하여 작업자가 거리를 측정 가능한 3D 데이터와 시각적으로 사실적인 디지털 환경으로 모두 수집할 수 있도록 합니다.

교통사고 조사관은 차량을 제거하고 도로를 재개통하기 전에 현장을 기록할 수 있는 시간이 제한적입니다. 그 시간 동안 차량 위치, 도로 표지, 제동 흔적 또는 미끄럼 자국, 흩어진 잔해, 도로변 구조물, 그리고 모든 관련 요소 간의 공간적 관계를 보존해야 합니다.
사진과 비디오는 여전히 유용하지만, 특정 시점에서만 장면을 기록할 뿐입니다. 일단 현장이 정리되면, 촬영되지 않은 각도나 측정되지 않은 거리는 복구할 수 없을지도 모릅니다.

송전선로 절연체 청소는 단순히 충분한 수압을 확보하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 작업자는 높은 곳에 설치된 장비에 접근해야 하고, 분사 방향을 제어해야 하며, 목표물까지의 거리를 판단해야 하고, 항공기 탑재량을 관리해야 하며, 고압 설비에 불필요하게 가까이 접근하지 않고 작업을 완료해야 합니다.
새로운 AeroClean F30은 이러한 기능들을 DJI FlyCart 30 용 원격 제어 항공 청소 시스템에 통합했습니다.
드론으로 구동되는 펌프, 레이저 보조 위치 지정, 다방향 노즐 제어 및 PSDK 기반 작동을 통해 이 시스템은 발전 유지 보수 팀이 공중 이동과 지상 청소 작업을 모두 관리할 수 있도록 지원합니다.

지역 산림 디지털화는 단순히 산림 이미지를 수집하는 것 이상의 것을 요구합니다. 산림 관리팀은 수목 매개변수를 추출하고, 산림 상태를 기록하고, 변화를 모니터링하고, 결과를 직관적인 형식으로 제시하기 위해 신뢰할 수 있는 공간 데이터가 필요합니다.
고급 전문가용 SLAM 시스템은 이러한 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 그러나 지역 산림 관리소, 중소 규모 측량팀 및 연구 조사 구역 프로젝트의 경우 핵심 고려 사항은 기술적 실현 가능성보다는 운영 비용 효율성인 경우가 많습니다.

차세대 경량 3D 모델링 시스템인 Pocket 3D는 빠른 포인트 클라우드 획득과 대규모 3DGS 매핑을 가능하게 합니다. 복잡한 환경에서 재구성 효율을 크게 향상시키면서 네 가지 유형의 모델링 결과물을 생성합니다.

유리 커튼월은 유지 관리가 가장 까다로운 외장재 중 하나입니다. 고층 사무실 건물, 호텔, 주거용 타워, 상업 단지 등에서 먼지, 빗물 자국, 도시 오염 물질은 외관을 빠르게 손상시킬 수 있습니다.
기존의 청소 방식은 종종 로프 접근 작업자, 매달린 플랫폼, 크레인 또는 비계를 필요로 합니다. 이러한 방식은 준비에 시간이 많이 소요되고, 인구 밀도가 높은 도심 지역에 적용하기 어려우며, 날씨, 인력 확보 및 접근성 조건에 크게 좌우됩니다.
AeroClean T-M400C 듀얼 테더링 드론 청소 시스템은 유리 커튼월 유지 관리에 더욱 유연한 방식을 제공합니다. DJI Matrice 400 플랫폼용으로 설계된 이 시스템은 테더링 드론의 강력한 동력과 고압 청소 시스템을 결합하여 장시간 공중 청소 작업을 지원합니다.

무인 지상 차량을 제작할 때 가장 큰 과제 중 하나는 적절한 센서나 탑재체를 선택하는 것뿐만 아니라 복잡한 야외 환경에서 안정적으로 이동할 수 있는 차체를 찾는 것입니다. 진흙, 자갈, 경사면, 울퉁불퉁한 도로, 건설 현장, 초원, 좁은 야외 통로 등은 모두 이동 로봇의 안정성과 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.

인공지능, 로봇 학습, 원격 조작이 시뮬레이션 단계를 넘어 실제 응용 분야로 발전함에 따라 연구자들은 단순한 데모 로봇 이상의 것을 필요로 합니다. 실제 사물과 상호작용하고, 고품질 조작 데이터를 수집하며, 복잡한 양팔 작업을 안정적이고 반복 가능한 방식으로 지원할 수 있는 로봇 플랫폼이 필요한 것입니다.
Agility A2는 이러한 목적을 위해 설계되었습니다. OpenArm 아키텍처를 기반으로 구축된 Agility A2는 인공지능 구현, 로봇 학습, 원격 조작 및 양손 조작을 위한 고성능 이중 로봇 연구 플랫폼입니다. 강력한 하드웨어, 개방형 소프트웨어 생태계 및 유연한 제어 옵션을 갖춘 Agility A2는 연구원과 개발자가 알고리즘과 실제 로봇 구현 사이의 간극을 메울 수 있도록 지원합니다.

창고, 공장, 상업 시설 및 일상적인 화물 운송 상황에서 수작업 부담을 줄이는 동시에 효율성과 운영 안전성을 향상시키는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.
FOLO-100 PRO 자율 주행 화물 카트는 고하중 운반 작업을 위해 설계된 지능형 이동식 운송 솔루션입니다. 자율 주행 추종 기능, 360° 레이저 충돌 방지 시스템, 좁은 공간 통과 용이성, 편리한 배터리 관리 기능을 갖추고 있어 사용자가 무거운 짐을 더욱 쉽고 효율적이며 안전하게 운반할 수 있도록 도와줍니다.

AeroClean T-M400C를 사용하면 안전하고 지속적이며 효율적인 작업이 가능합니다.
고전압 송전탑 절연체 청소는 항상 위험 부담이 크고 노동 집약적인 작업이었습니다. 기존 방식은 인력 투입, 가동 중단, 복잡한 리프팅 장비 사용 등으로 안전 위험과 운영 비용이 증가했습니다. DJI Matrice 400 전용으로 설계된 AeroClean T-M400C 이중 테더링 청소 시스템은 고소 작업 시 활선 절연체 청소를 위한 더욱 스마트하고 안전한 솔루션을 제공합니다.

더욱 스마트한 제어, 더욱 강력한 성능
현대 산업 환경에서 효율성과 제어는 생산성을 좌우합니다. 업그레이드된 EST 시리즈 전동 스케이트 탱크는 중장비 운송에 새로운 차원의 지능과 성능을 제공하여 기존의 운송 방식을 더욱 스마트하고 확장 가능한 솔루션으로 혁신합니다.