로봇 팔
연구, 개발 및 산업 자동화를 위해 설계된 다양한 로봇 팔 제품군을 살펴보세요. 오픈 소스 휴머노이드 로봇 팔 부터 고토크 협동 로봇 팔 까지, 당사의 관절형 로봇 팔 제품은 정밀한 동작 제어, 모듈식 설계 및 유연한 통합을 제공합니다. 휴머노이드 로봇을 제작하든, AI 알고리즘을 테스트하든, 맞춤형 자동화 솔루션을 개발하든, 당사의 로봇 팔 시스템은 안정적인 성능, 확장성 및 완벽한 SDK 지원을 통해 원활한 혁신을 지원합니다.
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GripperGo Pro는 1mm 위치 정밀도, 1ms 멀티모달 동기화, 0~100mm 개방 범위, 20N 힘 측정, 200Hz IMU 주파수 응답으로 그리퍼 작동 데이터를 캡처합니다. 인공지능 기반 학습, 로봇 학습, 모방 훈련, 연구실 및 표준화된 데이터 수집에 이상적입니다.
HeadGo Ego는 양안/RGB 비전을 사용하여 21개의 손 주요 지점, 깊이, 타임스탬프 및 궤적을 캡처합니다. 체화된 AI, 로봇 학습, 모방 훈련 및 현장 데이터 수집에 이상적입니다.
주요 특징: 동형 리더-팔로워 원격 조작, 고하중 듀얼 암 연구 플랫폼, AI 및 로봇 학습 기능 내장, ROS2 + NVIDIA Isaac 지원, 통합 산업용 PC + 완벽한 소프트웨어 스택, 검증된 응용 분야
다음 용도에 적합합니다. • 연구 및 교육: 대학교, 연구소, 로봇 공학 강좌, 양팔 조작 연구, 원격 조작 실험, AI 교육, 실습 중심의 AI 및 VLA 워크플로우 탐색 • 신속한 POC 검증: 실제 로봇 응용 분야에서 VLA 워크플로우 검증, 원격 조작, 데이터 수집, AI 학습 파이프라인, 자율 작업, 작업: 파지, 조립, 삽입, 운반, 모방 학습, 시뮬레이션-실제 실험
주요 특징: 몰입형 VR 원격 조작, 실시간 모션 매핑, 양팔 양손 제어, AI 및 VLA 기반 학습 지원, ROS2 및 NVIDIA Isaac 호환, 고품질 데이터 수집, 다양한 응용 시나리오, 원격 조작, 로봇 조립, 원격 현장감, AI 교육 및 학술 연구에 이상적입니다.
적합 용도: 대학교 및 연구실 – 인공지능 및 로봇 학습 구현, 위험 및 특수 시나리오 – 원격 조작 및 원격 제어, 로봇 공학 및 산업 연구 개발 – 이중 팔 조립 및 인간-로봇 협업, 교육 실습실, 훈련 및 데모 – 로봇 공학 교육 및 실습 기술 습득. 고하중 14자유도 이중 팔, 클라우드 네이티브 풀스택 개방형 생태계, 풍부하고 확장 가능한 하드웨어 생태계, 동형 리더-팔로워 원격 제어(선택 사항).
다음 용도에 적합합니다. • 연구 및 교육: 대학교, 연구소, 로봇 공학 강좌, 인간 동작 시연 데이터 수집, 양팔 조작 연구, AI 기반 교육, 실제 인간 동작 데이터를 활용한 VLA 워크플로우 직접 탐색 • 신속한 VLA 검증: 실제 인간 동작 시연 데이터 세트를 사용하여 VLA 워크플로우 검증, 원격 조작 데이터 수집, AI 훈련 파이프라인, 모방 학습, 자율 로봇 실행, 작업: 파지, 조립, 삽입, 운반, 시뮬레이션-실제 실험
OpenArm과 호환, 14 DOF 듀얼 암 디자인, 20ms 미만의 초저지연, 사용자 맞춤 조정을 위한 암 길이 조절 기능, 정밀한 트래킹을 위한 14비트 앱솔루트 엔코더, SDK 포함 - 간편한 통합 및 제어
6개의 독립 자유도, 최대 엔드 이펙터 선형 속도 10m/s, 최대 페이로드 3.5kg, 반복 정밀도 1mm
6개의 독립 자유도, 최대 엔드 이펙터 선형 속도 10m/s, 최대 페이로드 3.5kg, 반복 정밀도 1mm
기능 및 용도: · 원격 조작: 착용형 외골격을 통해 로봇 팔 제어 · 데이터 수집 및 동작 분석: AI 훈련, 학습 및 로봇 개발을 위한 정밀한 인체 동작 데이터 캡처 · 과학 및 교육 용도: 연구 실험, 교육 및 로봇 공학 과정에서 상호 작용 제어에 사용 주요 특징: · 고정밀 동작 캡처 · 자연스럽고 직관적인 제어 · 경량 및 인체공학적 디자인 · 빠른 응답 속도 · 폭넓은 호환성
6개의 독립 자유도, 최대 엔드 이펙터 선형 속도 10m/s, 최대 페이로드 3.5kg, 반복 정밀도 1mm
저희는 측량 산업 및 지능형 자동 로봇 응용 분야를 전문으로 하는 역동적이고 전문적인 기업인 폭스텍 로보틱스입니다.
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