ロボットアーム
研究開発および産業オートメーション向けに設計された、当社のロボットアーム製品群をご覧ください。オープンソースのヒューマノイドロボットアームから高トルク協働ロボットアームまで、当社の関節式ロボット製品は、高精度なモーションコントロール、モジュール設計、柔軟な統合性を提供します。ヒューマノイドロボットの構築、AIアルゴリズムのテスト、カスタムオートメーションソリューションの開発など、どのような用途であっても、当社のロボットアームシステムは、信頼性の高いパフォーマンス、拡張性、そしてシームレスなイノベーションを実現する完全なSDKサポートを提供します。
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GripperGo Proは、1mmの位置決め精度、1msのマルチモーダル同期、0～100mmの開口範囲、20Nの力、200HzのIMUを備え、グリッパーの動作データを取得します。身体化されたAI、ロボット学習、模倣トレーニング、研究室、標準化されたデータ収集に最適です。
HeadGo Egoは、双眼/RGBビジョンにより、21個の手のキーポイント、深度、タイムスタンプ、軌跡をキャプチャします。身体化AI、ロボット学習、模倣トレーニング、フィールドデータ収集に最適です。
特長：同型リーダー・フォロワー遠隔操作、高ペイロード対応デュアルアーム研究プラットフォーム、組み込みAIおよびロボット学習対応、ROS2 + NVIDIA Isaacサポート、統合型産業用PC + 完全なソフトウェアスタック、実績のあるアプリケーションカバレッジ
理想的な用途: • 研究と教育大学、研究室、ロボット工学コースデュアルアーム操作の研究、遠隔操作実験、AI 教育実践的な具現化された AI および VLA ワークフローの探索• 迅速な POC 検証実際のロボットアプリケーションで VLA ワークフローを検証遠隔操作、データ取得、AI トレーニング パイプライン、自律タスクタスク: 把持、組み立て、挿入、搬送、模倣学習、シミュレーションから実世界への実験
主な機能：没入型VR遠隔操作リアルタイムモーションマッピングデュアルアームバイマン制御身体化AIおよびVLAベースの学習対応ROS2およびNVIDIA Isaac互換高品質データ収集多用途アプリケーションシナリオ遠隔操作、ロボットアセンブリ、テレプレゼンス、AIトレーニング、学術研究に最適です。
最適な用途: 大学および研究室 – 具現化された AI およびロボット学習危険および特殊なシナリオ – リモート マニピュレーションおよびテレオペレーションロボティクスおよび産業 R&D – デュアルアームアセンブリおよび人間とロボットのコラボレーション教育ラボ、トレーニングおよびデモ – ロボティクス教育および実践的なスキル高ペイロード 14 自由度デュアルアームクラウドネイティブ、フルスタックオープンエコシステム豊富で拡張可能なハードウェアエコシステム同型リーダー/フォロワーテレオペレーション (オプション)
理想的な用途: • 研究と教育大学、研究室、ロボット工学コース人間のデモンストレーション収集、デュアルアーム操作研究、具現化されたAI教育実際の人間の動作データを使用したハンズオンVLAワークフローの探索• 迅速なVLA検証実際の人間のデモンストレーションデータセットを使用したVLAワークフローの検証遠隔操作データ収集、AIトレーニングパイプライン、模倣学習、自律的なロボット実行タスク:把持、組み立て、挿入、輸送、シミュレーションから実世界への実験
OpenArm対応、14自由度デュアルアーム設計、20ms未満の超低遅延、カスタムフィットのためのアーム長調整機能、高精度トラッキングのための14ビットアブソリュートエンコーダ、SDK付属 – 簡単な統合と制御
6つの独立した自由度、最大エンドエフェクタ直線速度10m/s、最大ペイロード3.5kg、繰り返し精度1mm
6つの独立した自由度、最大エンドエフェクタ直線速度10m/s、最大ペイロード3.5kg、繰り返し精度1mm
機能と用途：· 遠隔操作：装着型外骨格を介してロボットアームを制御· データ取得と動作解析：AI トレーニング、学習、ロボット開発のための正確な人間の動作データをキャプチャ· 科学および教育用途：研究実験、教育、ロボットコースでのインタラクティブ制御に使用主な特長：· 高精度モーションキャプチャ· 自然で直感的な制御· 軽量で人間工学に基づいた設計· 高速応答· 幅広い互換性
6つの独立した自由度、最大エンドエフェクタ直線速度10m/s、最大ペイロード3.5kg、繰り返し精度1mm
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