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Foxtech Robot | 2014年創業のプロフェッショナルロボット、測量・清掃ソリューションプロバイダー

バイオニックロボットシステム

Foxtech Robotics社のバイオニックロボットシステムは、生物に着想を得た技術と高度なロボットソリューションを組み合わせ、高機能で自律的なロボットを実現します。AI制御を搭載したこれらのシステムは、精密アクチュエータと、手や腕などの器用なロボット部品を備えており、研究用途に最適です。義肢, 医療リハビリテーション、そして自動化。当社の革新的なソリューションは、ロボットの能力の限界を押し広げ、柔軟性、精度、そして人間とロボットの相互作用を向上させます。

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Agility A2 Flex VR遠隔操作システム | 身体化されたAIとロボット学習のための27自由度オープンソース車輪型双腕ロボット
Agility A2 Flexは、VR遠隔操作に対応した27自由度オープンソースの車輪型双腕ロボットです。身体化AI、モバイルマニピュレーション、デモンストレーション用データ収集、ロボット学習向けに設計されています。
EXO-KER Lite:ロボット遠隔操作用軽量ポータブルウェアラブル外骨格、オープンソース開発および模倣学習データ収集
EXO-KER Liteは、重量1.7kgのモーターレス装着型外骨格で、16チャンネル15ビットのトラッキング機能とWiFi/USB接続機能を備えています。ロボットの遠隔操作、ヒューマノイドのティーチング、模倣学習のためのデータ収集をサポートします。
Steel Grit SG1四足歩行ロボットのMaTRiX 2.0でのシミュレーション|高精度シミュレーション、強化学習、シナリオテスト
Steel Grit SG1は、48 N·mのピーク関節トルク、3.7 m/sの速度、強化学習による移動、IP54の保護等級、視覚的なターゲット追跡機能、そしてロボット研究および二次開発のためのオープンSDKを兼ね備えています。
ExoArm-7 Pro ウェアラブル外骨格(オプションの遠隔操作データグローブ付き)による、身体化されたAIおよびVLAデータ収集
最大1000Hzのサンプリングレートに対応した14自由度ウェアラブル外骨格。ロボットの遠隔操作および身体に搭載されたAIデータ収集向けに設計されています。
Steel Grit SG1四足歩行ロボット(3DGSおよびMuJoCo搭載)-現実世界からシミュレーション、そして再び現実世界への展開に向けたUnrealシミュレーション
Steel Grit SG1は、48 N·mのピーク関節トルク、3.7 m/sの速度、強化学習による移動、IP54の保護等級、視覚的なターゲット追跡機能、そしてロボット研究および二次開発のためのオープンSDKを兼ね備えています。
GripperGo Pro 人体データ収集システム(Viveベースステーションおよびデータキューブ搭載)による、身体を使ったAIロボット学習
GripperGo Proは、1mmの位置決め精度、1msのマルチモーダル同期、0~100mmの開口範囲、20Nの力、200HzのIMUを備え、グリッパーの動作データを取得します。身体化されたAI、ロボット学習、模倣トレーニング、研究室、標準化されたデータ収集に最適です。
HeadGo Ego ヘッドマウント型データ収集装置(データキューブ搭載)による身体化AIロボット学習
HeadGo Egoは、双眼/RGBビジョンにより、21個の手のキーポイント、深度、タイムスタンプ、軌跡をキャプチャします。身体化AI、ロボット学習、模倣トレーニング、フィールドデータ収集に最適です。
Agility A2 デュアルアーム同型遠隔操作ロボットシステム(身体化AIおよびロボット学習向け)| ROS2 & NVIDIA Isaac
特長:同型リーダー・フォロワー遠隔操作、高ペイロード対応デュアルアーム研究プラットフォーム、組み込みAIおよびロボット学習対応、ROS2 + NVIDIA Isaacサポート、統合型産業用PC + 完全なソフトウェアスタック、実績のあるアプリケーションカバレッジ
Odin1はこれに耐えられるか?ハンマーと隕石の衝撃テスト|実世界におけるSLAMモジュールの過酷なテスト
Odin1は、多様な環境において迅速な統合、安定した動作、そしてインテリジェントなナビゲーションを可能にし、ロボットやドローンに人間のような空間認識能力と記憶力を与える。
身体化AI、ロボット学習、迅速な概念実証検証のためのデュアルアームプラットフォーム - Agility A2 VR遠隔操作VLAスイート
理想的な用途: • 研究と教育大学、研究室、ロボット工学コースデュアルアーム操作の研究、遠隔操作実験、AI 教育実践的な具現化された AI および VLA ワークフローの探索• 迅速な POC 検証実際のロボットアプリケーションで VLA ワークフローを検証遠隔操作、データ取得、AI トレーニング パイプライン、自律タスクタスク: 把持、組み立て、挿入、搬送、模倣学習、シミュレーションから実世界への実験
Odin1はエレベーター内で軌道を維持できるのか?精密テスト実施中
主な特長:5階から地上階までのOdin1の垂直移動精度テスト、エレベーターと階段の位置決め精度比較、Odin1の内部認識アルゴリズムの動作検証、動的な環境におけるロボットのスムーズな移行の確保
弊社はFoxtech Roboticsです。測量業界およびインテリジェントな自動ロボットアプリケーションを専門とする、プロフェッショナルでダイナミックな企業です。

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