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Eine Panoramakamera kann nahezu alles festhalten, was ein Projektteam vor Ort sieht. Sie erfasst Wände, Anlagen, Straßen, Säulen, Decken und Details der Umgebung bei einem einzigen Rundgang. Kehrt das Team jedoch ins Büro zurück, zeigt sich oft ein praktisches Problem: Die Bilder wirken zwar vollständig, beantworten aber keine zuverlässigen Fragen, wie beispielsweise die Breite einer Türöffnung, den Abstand zwischen zwei Säulen oder den Umfang der zu sanierenden Wandfläche.
Diese fehlende Messung kann zu einem erneuten Vor-Ort-Besuch, Verzögerungen bei der Planungsarbeit oder zu Entscheidungen führen, die auf unvollständigen Informationen beruhen.
Pocket 3D wurde entwickelt, um diese Lücke zu schließen. Durch die Kombination einer herkömmlichen 360°-Panoramakamera mit LiDAR SLAM wandelt es visuelle Aufnahmen in maßstabsgetreue Geodaten um. Anstatt sich zwischen ansprechenden Bildern und messbarer Geometrie entscheiden zu müssen, können Nutzer beides während desselben Besuchs erfassen und aus einem Datensatz mehrere nützliche Ergebnisse generieren.

Städte verändern sich ständig. Schaufenster werden renoviert, Straßenmarkierungen erneuert, öffentliche Einrichtungen ersetzt und Bauprojekte verändern das Erscheinungsbild und die Nutzung ganzer Straßen. Bevor diese Veränderungen stattfinden, benötigen Planer, Vermessungsteams, Architekten und Anlagenverwalter möglicherweise eine präzise digitale Dokumentation des bestehenden Umfelds.
Gewöhnliche Fotografien können einzelne Ansichten dokumentieren, erfassen aber nicht die vollständigen räumlichen Beziehungen zwischen Straßen, Gebäuden, Gehwegen, Schildern und Straßeninfrastruktur. Manuelle Messungen liefern zwar ausgewählte Dimensionen, doch müssen die Teams im Vorfeld festlegen, welche Entfernungen relevant sind. Wird eine übersehene Messung später benötigt, muss das Personal gegebenenfalls zum Einsatzort zurückkehren.
Pocket 3D bietet einen anderen Arbeitsablauf. Dieses tragbare, handgeführte Scansystem kombiniert laserbasierte räumliche Erfassung mit kompatiblen Panoramakameras und ermöglicht es dem Bediener, eine Straße sowohl als messbare 3D-Daten als auch als visuell realistische digitale Umgebung zu erfassen.

Unfallermittler haben oft nur ein begrenztes Zeitfenster, um den Unfallort zu dokumentieren, bevor die Fahrzeuge entfernt und die Straße wieder freigegeben werden muss. Während dieser Zeit müssen sie die Positionen der Fahrzeuge, die Fahrbahnmarkierungen, Brems- oder Schleuderspuren, herumliegende Trümmer, Straßenrandanlagen und die räumlichen Beziehungen zwischen allen relevanten Elementen sichern.
Fotos und Videos sind zwar weiterhin nützlich, dokumentieren das Geschehen aber nur aus ausgewählten Perspektiven. Sobald das Gelände geräumt ist, lassen sich nicht mehr alle nicht erfassten Winkel oder Entfernungen rekonstruieren.

Die Reinigung von Freileitungsisolatoren erfordert mehr als nur ausreichenden Wasserdruck. Die Bediener müssen zudem höher gelegene Anlagen erreichen, die Sprührichtung kontrollieren, den Abstand zum Ziel einschätzen, die Nutzlast des Flugzeugs steuern und die Arbeit so ausführen, dass die Arbeiter nicht unnötig nahe an die Hochspannungsinfrastruktur herangeführt werden.
Der neue AeroClean F30 integriert diese Funktionen in ein ferngesteuertes Luftreinigungssystem für den DJI FlyCart 30 .
Mit einer drohnenbetriebenen Pumpe, lasergestützter Positionierung, multidirektionaler Düsensteuerung und PSDK-basierter Bedienung unterstützt das System die Instandhaltungsteams von Kraftwerken bei der Steuerung von Luftbewegungen und Reinigungsmaßnahmen vom Boden aus.

Die Digitalisierung der Forstwirtschaft vor Ort erfordert mehr als nur die Erfassung von Bildern eines Waldes. Forstteams benötigen zuverlässige Geodaten, um Baumparameter zu extrahieren, den Zustand des Waldes zu dokumentieren, Veränderungen zu überwachen und die Ergebnisse in einem intuitiven Format darzustellen.
Hochwertige professionelle SLAM-Systeme können diese Anforderungen erfüllen. Für lokale Forststationen, kleine und mittlere Vermessungsteams sowie Forschungsflächenprojekte steht jedoch oft weniger die technische Machbarkeit, sondern vielmehr die Wirtschaftlichkeit im Betrieb im Vordergrund.

Als leichtes 3D-Modellierungssystem der neuen Generation ermöglicht Pocket 3D die schnelle Erfassung von Punktwolken und die großflächige Kartierung von 3DGS-Geodaten. Es erzeugt vier verschiedene Modellausgabetypen und verbessert die Rekonstruktionseffizienz in komplexen Umgebungen deutlich.

Glasfassaden gehören zu den pflegeintensivsten Außenflächen. An Hochhäusern, Hotels, Wohntürmen und Gewerbekomplexen können Schmutz, Regenflecken, Staub und städtische Umweltverschmutzung das Erscheinungsbild der Fassade schnell beeinträchtigen.
Herkömmliche Reinigungsmethoden erfordern häufig Seilzugangstechniker, Hängegerüste, Kräne oder Gerüste. Die Organisation dieser Methoden ist zeitaufwändig, die Umsetzung in dicht bebauten Stadtgebieten schwierig und sie sind stark von Wetterbedingungen, Arbeitskräfteverfügbarkeit und Zugangsverhältnissen abhängig.
Das AeroClean T-M400C Dual-Tethered-Drohnenreinigungssystem bietet eine flexiblere Lösung für die Reinigung von Glasfassaden. Es wurde für die DJI Matrice 400 Plattform entwickelt und kombiniert die Leistung einer angebundenen Drohne mit einem Hochdruckreinigungssystem für längere Reinigungseinsätze aus der Luft.

Bei der Entwicklung unbemannter Bodenfahrzeuge besteht eine der größten Herausforderungen nicht nur in der Auswahl der richtigen Sensoren und Nutzlasten, sondern auch in der Suche nach einem Chassis, das sich zuverlässig in komplexen Außenumgebungen bewegen kann. Schlamm, Schotter, Hänge, unebene Straßen, Baustellen, Grasland und enge Wege können die Stabilität und Leistung eines mobilen Roboters beeinträchtigen.

Da verkörperte KI, Roboterlernen und Teleoperation zunehmend von Simulationen in reale Anwendungen übergehen, benötigen Forscher mehr als nur einen leichten Demoroboter. Sie brauchen eine Roboterplattform, die mit realen Objekten interagieren, hochwertige Manipulationsdaten erfassen und komplexe Aufgaben mit zwei Armen zuverlässig und wiederholbar ausführen kann.
Agility A2 wurde genau für diesen Zweck entwickelt. Basierend auf der OpenArm-Architektur ist es eine hochbelastbare, zweiarmige Roboterforschungsplattform für verkörperte KI, Roboterlernen, Fernsteuerung und beidhändige Manipulation. Mit leistungsstarker Hardware, einem offenen Software-Ökosystem und flexiblen Steuerungsmöglichkeiten hilft Agility A2 Forschern und Entwicklern, die Lücke zwischen Algorithmen und realer Roboterausführung zu schließen.

In Lagerhallen, Fabriken, Gewerbebetrieben und im alltäglichen Gütertransport ist die Reduzierung des manuellen Aufwands bei gleichzeitiger Verbesserung der Effizienz und der Betriebssicherheit immer wichtiger geworden.
Der autonome Transportwagen FOLO-100 PRO ist eine intelligente, mobile Transportlösung für schwere Lasten. Dank autonomer Folgefunktion, 360°-Laser-Antikollisionsschutz, flexibler Manövrierfähigkeit in engen Räumen und komfortablem Batteriemanagement ermöglicht er Anwendern einen einfacheren, effizienteren und sichereren Transport schwerer Lasten.

Sicherer, kontinuierlicher und effizienter Betrieb mit AeroClean T-M400C
Die Reinigung von Hochspannungsmastisolatoren war schon immer eine risikoreiche und arbeitsintensive Aufgabe. Herkömmliche Methoden erfordern manuelle Reinigungskräfte, Anlagenabschaltungen oder komplexe Hebezeuge, was die Sicherheitsrisiken und Betriebskosten erhöht. Das speziell für die DJI Matrice 400 entwickelte, zweifach kabelgebundene Reinigungssystem AeroClean T-M400C bietet eine intelligentere und sicherere Lösung für die Reinigung von Isolatoren an unter Spannung stehenden Leitungen in der Höhe.

Intelligentere Steuerung, stärkere Leistung
In modernen Industrieumgebungen bestimmen Effizienz und Kontrolle die Produktivität. Der verbesserte elektrische Transportwagen der EST-Serie setzt neue Maßstäbe in puncto Intelligenz und Leistung beim Schwertransport – und verwandelt die traditionelle Handhabung in eine intelligentere und skalierbarere Lösung.