Blog

Panoramik bir kamera, proje ekibinin şantiyede gördüğü hemen her şeyi kaydedebilir. Tek bir turda duvarları, ekipmanları, yolları, kolonları, tavanları ve çevredeki detayları kaydedebilir. Ancak ekip ofise döndüğünde, genellikle pratik bir sorun ortaya çıkar: Görüntüler eksiksiz görünse de, bir kapının ne kadar geniş olduğu, iki kolonun ne kadar uzakta olduğu veya ne kadar duvar alanının yenilenmesi gerektiği gibi temel soruları güvenilir bir şekilde yanıtlayamazlar.
Bu eksik ölçüm, başka bir saha ziyareti, tasarım çalışmalarının gecikmesi veya eksik bilgilere dayalı kararlar alınmasına yol açabilir.
Pocket 3D bu açığı kapatmak için tasarlandı. Yaygın olarak kullanılan 360° panoramik kamerayı LiDAR SLAM ile birleştirerek, görsel kayıtları gerçek ölçekli mekansal verilere dönüştürüyor. Kullanıcılar, çekici görüntüler ve ölçülebilir geometri arasında seçim yapmak yerine, aynı ziyaret sırasında her ikisini de toplayabilir ve tek bir veri kümesinden çeşitli kullanışlı çıktılar üretebilirler.

Şehirler sürekli değişiyor. Dükkan cepheleri yenileniyor, yol işaretleri güncelleniyor, kamu tesisleri değiştiriliyor ve inşaat projeleri tüm sokakların görünümünü ve kullanımını değiştiriyor. Bu değişiklikler gerçekleşmeden önce, planlamacılar, araştırma ekipleri, mimarlar ve varlık yöneticileri mevcut ortamın doğru bir dijital kaydına ihtiyaç duyabilirler.
Sıradan fotoğraflar tek tek manzaraları belgeleyebilir, ancak yollar, binalar, kaldırımlar, işaretler ve sokak tesisleri arasındaki tam mekânsal ilişkiyi koruyamazlar. Manuel ölçümler belirli boyutları sağlar, ancak ekipler hangi mesafelerin önemli olduğuna önceden karar vermelidir. Gözden kaçan bir ölçüme daha sonra ihtiyaç duyulursa, personel sahaya geri dönmek zorunda kalabilir.
Pocket 3D farklı bir iş akışı sunuyor. Bu taşınabilir el tipi tarama sistemi, lazer tabanlı uzamsal yakalamayı uyumlu panoramik kameralarla birleştirerek, operatörün bir sokağı hem ölçülebilir 3D veri hem de görsel olarak gerçekçi bir dijital ortam olarak toplamasına olanak tanıyor.

Trafik kazası inceleme ekiplerinin, araçlar kaldırılıp yol yeniden trafiğe açılmadan önce olay yerini belgelemek için genellikle sınırlı bir zaman dilimi vardır. Bu süre zarfında, araçların konumlarını, yol işaretlerini, fren veya kayma izlerini, etrafa saçılmış enkazı, yol kenarındaki yapıları ve ilgili tüm unsurlar arasındaki mekansal ilişkileri korumaları gerekir.
Fotoğraflar ve videolar hâlâ faydalı olsa da, sahneyi yalnızca belirli bakış açılarından kaydederler. Alan temizlendikten sonra, fotoğraflanmamış bir açı veya ölçülmemiş bir mesafeyi geri kazanmak imkansız olabilir.

İletim hatlarındaki izolatörlerin temizlenmesi sadece yeterli su basıncı üretmekten ibaret değildir. Operatörler ayrıca yüksekteki ekipmanlara ulaşmalı, püskürtme yönünü kontrol etmeli, hedefe olan mesafeyi doğru tahmin etmeli, uçağın yükünü yönetmeli ve çalışanları gereksiz yere yüksek voltajlı altyapıya yaklaştırmadan görevi tamamlamalıdır.
Yeni AeroClean F30, bu işlevleri DJI FlyCart 30 için uzaktan kumandalı bir hava temizleme sistemine entegre ediyor.
Drone destekli pompa, lazer destekli konumlandırma, çok yönlü nozul kontrolü ve PSDK tabanlı çalışma özelliğiyle sistem, enerji bakım ekiplerinin hem havadan hareketleri hem de yerden temizlik işlemlerini yönetmesine yardımcı oluyor.

Yerel ormancılığın dijitalleştirilmesi, sadece ormanın görüntülerini toplamaktan daha fazlasını gerektirir. Ormancılık ekiplerinin ağaç parametrelerini çıkarmak, orman koşullarını belgelemek, değişiklikleri izlemek ve sonuçları sezgisel bir formatta sunmak için güvenilir mekansal verilere ihtiyacı vardır.
Üst düzey profesyonel SLAM sistemleri bu gereksinimleri karşılayabilir. Bununla birlikte, yerel ormancılık istasyonları, küçük ve orta ölçekli ölçüm ekipleri ve araştırma parsel projeleri için temel endişe genellikle teknik fizibilite değil, operasyonel maliyet etkinliğidir.

Yeni nesil hafif bir 3D modelleme sistemi olan Pocket 3D, hızlı nokta bulutu elde etmeyi ve büyük ölçekli 3DGS haritalamayı mümkün kılar. Karmaşık ortamlarda yeniden yapılandırma verimliliğini önemli ölçüde artırırken dört farklı modelleme çıktısı üretir.

Cam giydirme cepheler, bakımı en zor dış yüzeylerden biridir. Yüksek katlı ofis binalarında, otellerde, konut kulelerinde ve ticari komplekslerde kir, yağmur lekeleri, toz ve kentsel kirlilik cephenin görünümünü hızla etkileyebilir.
Geleneksel temizlik yöntemleri genellikle halatla erişim sağlayan işçiler, askılı platformlar, vinçler veya iskeleler gerektirir. Bu yöntemlerin düzenlenmesi zaman alıcı olabilir, yoğun kentsel alanlarda uygulanması zor olabilir ve hava koşullarına, işgücü bulunabilirliğine ve erişim koşullarına büyük ölçüde bağlıdır.
AeroClean T-M400C Çift Bağlantılı Drone Temizleme Sistemi, cam giydirme cephe bakımı için daha esnek bir yaklaşım sunar. DJI Matrice 400 platformu için tasarlanan bu sistem, uzun süreli havadan temizleme operasyonlarını desteklemek için bağlantılı drone gücünü yüksek basınçlı temizleme sistemiyle birleştirir.

İnsansız kara aracı geliştirirken en büyük zorluklardan biri, yalnızca doğru sensörleri veya yükleri seçmek değil, aynı zamanda karmaşık dış mekan ortamlarında güvenilir bir şekilde hareket edebilecek bir şasi bulmaktır. Çamur, çakıl, yamaçlar, düzensiz yollar, inşaat alanları, otlaklar ve dar dış mekan geçitleri, mobil robotun stabilitesini ve performansını etkileyebilir.

Yapay zekânın somutlaştırılması, robot öğrenimi ve uzaktan kumanda uygulamaları simülasyondan gerçek dünya uygulamalarına doğru ilerlerken, araştırmacıların hafif bir demo robotundan daha fazlasına ihtiyaçları var. Gerçek nesnelerle etkileşime girebilen, yüksek kaliteli manipülasyon verileri toplayabilen ve karmaşık çift kollu görevleri güvenilir ve tekrarlanabilir bir şekilde destekleyebilen bir robotik platforma ihtiyaçları var.
Agility A2 bu amaç için tasarlanmıştır. OpenArm mimarisi üzerine kurulu olan bu platform, yapay zekâ, robot öğrenimi, uzaktan kumanda ve çift elle manipülasyon için yüksek yük kapasiteli çift kollu bir robotik araştırma platformudur. Güçlü donanımı, açık yazılım ekosistemi ve esnek kontrol seçenekleriyle Agility A2, araştırmacıların ve geliştiricilerin algoritmalar ile gerçek dünya robotik uygulaması arasındaki boşluğu kapatmalarına yardımcı olur.

Depolarda, fabrikalarda, ticari tesislerde ve günlük kargo taşımacılığı senaryolarında, verimliliği ve operasyonel güvenliği artırırken manuel elleçleme baskısını azaltmak giderek daha önemli hale gelmiştir.
FOLO-100 PRO Otonom Takip Özellikli Kargo Arabası, ağır yük taşıma görevleri için tasarlanmış akıllı bir mobil taşıma çözümüdür. Otonom takip, 360° lazer çarpışma önleme koruması, dar alanlardan esnek geçiş ve kullanışlı pil yönetimi özelliklerine sahip olan bu araba, kullanıcıların ağır yükleri daha kolay, verimli ve güvenli bir şekilde taşımasına yardımcı olur.

AeroClean T-M400C ile Güvenli, Kesintisiz ve Verimli Operasyonlar
Yüksek gerilim iletim kulelerindeki izolatörlerin temizlenmesi her zaman yüksek riskli ve emek yoğun bir iş olmuştur. Geleneksel yöntemler, manuel ekiplere, hatların kapatılmasına veya karmaşık kaldırma ekipmanlarına dayanır; bu da güvenlik risklerini ve işletme maliyetlerini artırır. DJI Matrice 400 için özel olarak tasarlanmış AeroClean T-M400C çift bağlantılı temizleme sistemi, yüksekte çalışan hat izolatörlerinin temizliği için daha akıllı ve güvenli bir çözüm sunar.

Daha Akıllı Kontrol, Daha Güçlü Performans
Modern endüstriyel ortamlarda verimlilik ve kontrol, üretkenliği tanımlar. Geliştirilmiş EST Serisi Elektrikli Kaykaylı Tank, ağır ekipman taşımacılığına yeni bir zeka ve performans düzeyi getirerek geleneksel taşıma yöntemlerini daha akıllı ve ölçeklenebilir bir çözüme dönüştürüyor.