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À medida que os braços robóticos se tornam cada vez mais importantes na IA incorporada, na aprendizagem de robôs, na automação industrial e na educação em pesquisa, um desafio fundamental permanece: como os humanos podem controlar robôs de uma forma mais natural, precisa e eficiente?
Os métodos de controle tradicionais geralmente dependem de joysticks, teclados, dispositivos de programação ou interfaces complexas de controle remoto. Essas ferramentas podem funcionar para movimentos básicos, mas podem não capturar totalmente a flexibilidade, a coordenação e a intenção por trás do movimento do braço humano.
O braço de teleoperação ExoArm-7, um exoesqueleto vestível, foi projetado para solucionar esse desafio.
Projetado para teleoperação de braços robóticos, aquisição de dados de movimento e aplicações relacionadas à VLA (Aprendizagem Virtual de Armaduras), o ExoArm-7 permite que os usuários controlem braços robóticos por meio de movimentos naturais dos braços humanos. Com uma estrutura de braço duplo de 14 graus de liberdade, resposta de latência ultrabaixa, encoders de alta precisão e compatibilidade com OpenArm, ele oferece uma maneira mais intuitiva de conectar o movimento humano à execução robótica.

A construção de belas paisagens rurais é um dos conteúdos importantes da estratégia de revitalização rural, uma medida importante para promover a construção da civilização ecológica e uma forma eficaz de concretizar o desenvolvimento integrado das áreas urbanas e rurais. O foco da construção de belas paisagens rurais reside no planejamento rural, na construção rural, na proteção ecológica e no desenvolvimento econômico. Dentre esses aspectos, a principal tarefa do planejamento rural é obter informações precisas sobre a situação atual das aldeias e fornecer suporte de dados para o planejamento e projeto das aldeias, o cálculo das quantidades de obras e o orçamento de construção. Tradicionalmente, os dados sobre a situação atual das áreas rurais são obtidos principalmente por meio de levantamentos de campo, levantamentos de engenharia, etc. Esses métodos são dispendiosos e demorados, não atendem às necessidades de coleta de dados em larga escala sobre a situação atual das áreas rurais e, ao mesmo tempo, os dados coletados não são intuitivos.
Com o desenvolvimento contínuo de novas tecnologias e produtos, embora a tecnologia de inclinação de drones possa ser usada para obter informações de dados atuais em áreas rurais de forma rápida e eficiente, a tecnologia de fotografia com inclinação única ainda não consegue obter informações sobre áreas com obstrução de residências, sendo necessário recorrer à varredura a laser para compensar as lacunas na nuvem de pontos. Este programa, que utiliza uma vila e uma cidade na região montanhosa do sudoeste como projeto piloto, adota a solução de integração ar-solo — o sistema de drone Pegasus D2000S equipado com um módulo de câmera oblíqua D-OP3000 combinado com um scanner lidar portátil SLAM100 — para obter informações de dados atuais de vilas e cidades, auxiliando assim na construção de vilas mais belas.

Grandes produtos robóticos nunca são construídos apenas com hardware. Por trás de cada máquina inteligente existe um ecossistema de engenharia completo que combina pesquisa, software, fabricação, testes e inovação contínua.
Desde componentes robóticos de precisão até plataformas completas de IA incorporada, cada etapa do desenvolvimento é apoiada por uma equipe de engenharia multidisciplinar experiente, focada em transformar tecnologias robóticas avançadas em soluções confiáveis ​​para o mundo real.

As cavernas cársticas são formações naturais fascinantes que cativam exploradores e cientistas há séculos. Essas maravilhas subterrâneas são conhecidas por suas intrincadas redes de túneis, câmaras e características geológicas únicas. No entanto, mapear e estudar essas cavernas sempre representou um desafio devido à sua natureza complexa e, muitas vezes, inacessível.

Apresentamos o Slam100, uma tecnologia revolucionária que transformou a maneira como escaneamos e coletamos informações espaciais 3D precisas de cavernas cársticas. O Slam100 é um sistema de escaneamento de última geração que combina a tecnologia de localização e mapeamento simultâneos (SLAM) com técnicas avançadas de imagem. Este sistema inovador permite que pesquisadores e exploradores capturem dados detalhados e precisos de cavernas cársticas, possibilitando uma compreensão mais profunda de suas características geomorfológicas.

A construção de robôs capazes começa com melhores demonstrações humanas.
O novo conjunto Agility A2 + ExoArm-7 VLA é uma plataforma vestível de teleoperação bimanual projetada para ajudar pesquisadores, desenvolvedores e equipes de robótica a avançarem mais rapidamente da demonstração humana para o aprendizado do robô e a validação de tarefas no mundo real.
Ao combinar o robô de dois braços Agility A2 com o sistema de exoesqueleto vestível ExoArm-7, esta solução permite a captura de movimentos humanos naturais, a coleta sincronizada de dados multimodais, o treinamento de modelos e a inferência robótica em tempo real, tudo em um fluxo de trabalho integrado.
Para pesquisas em IA incorporada, aprendizado por imitação e desenvolvimento de Visão-Linguagem-Ação, ela oferece um caminho mais direto desde "mostrar" a um robô como executar uma tarefa até construir uma política autônoma capaz de executá-la.

Uma das características mais marcantes do drone V500 são suas impressionantes capacidades de voo. Com um tempo máximo de voo de até 30 minutos, este drone oferece maior duração, permitindo que os usuários explorem áreas maiores e capturem mais imagens em um único voo. Além disso, o drone V500 possui um alcance máximo de controle de até 1 quilômetro, proporcionando aos usuários a liberdade de explorar e capturar imagens à distância.