Le robot bipède P1 de Foxtech, doté d'un système d'apprentissage par renforcement avancé, a franchi une étape majeure en parcourant avec succès des terrains accidentés dans le parc de Tanglangshan à Shenzhen. Dans un environnement de test totalement ouvert et sans données préalables sur les conditions forestières, P1 a démontré une adaptabilité, un contrôle et une stabilité remarquables. Cette performance met en lumière la robustesse du cadre d'apprentissage par renforcement de Foxtech, qui intègre des systèmes en boucle fermée Real2Sim2Real, une conception modulaire des réseaux neuronaux et des algorithmes de pré-entraînement itératifs. Ensemble, ces innovations permettent à P1 de surmonter de manière autonome des obstacles complexes du monde réel. Le succès de Foxtech avec P1 témoigne de son engagement à développer des robots de pointe capables de s'adapter et de prospérer dans des environnements dynamiques.