loading

ฟ็อกซ์เทค โรบอท | ผู้ให้บริการหุ่นยนต์มืออาชีพ อุปกรณ์สำรวจ และโซลูชันการทำความสะอาด ตั้งแต่ปี 2014

Odin1 จะรอดพ้นจากสิ่งนี้ได้หรือไม่? การทดสอบแรงกระแทกจากค้อนและอุกกาบาต | การทดสอบความทนทานของโมดูล SLAM ในโลกแห่งความเป็นจริง 1
Odin1 จะรอดพ้นจากสิ่งนี้ได้หรือไม่? การทดสอบแรงกระแทกจากค้อนและอุกกาบาต | การทดสอบความทนทานของโมดูล SLAM ในโลกแห่งความเป็นจริง 1

Odin1 จะรอดพ้นจากสิ่งนี้ได้หรือไม่? การทดสอบแรงกระแทกจากค้อนและอุกกาบาต | การทดสอบความทนทานของโมดูล SLAM ในโลกแห่งความเป็นจริง

Odin1 ช่วยให้การผสานรวมทำได้อย่างรวดเร็ว การทำงานมีเสถียรภาพ และการนำทางอัจฉริยะในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย ทำให้หุ่นยนต์และโดรนมีทักษะการรับรู้เชิงพื้นที่และความจำที่คล้ายมนุษย์

5.0
design customization

    โอ๊ะโอ ... !

    ไม่มีข้อมูลผลิตภัณฑ์

    ไปที่หน้าแรก
    คำอธิบายผลิตภัณฑ์

    โมดูลหน่วยความจำเชิงพื้นที่ Odin1 ผสานรวมเซ็นเซอร์ LiDAR และเซ็นเซอร์ภาพเข้ากับอัลกอริทึม SLAM แบบผสมผสานประสิทธิภาพสูง MindSLAM™ ในตัว ทำให้สามารถรับรู้ สร้างแผนที่ และระบุตำแหน่ง 3 มิติได้อย่างแม่นยำและรวดเร็วแบบเรียลไทม์ ช่วยให้เครื่องจักรไม่เพียงแต่ "มองเห็น" สภาพแวดล้อมเท่านั้น แต่ยังเข้าใจ จดจำ และนำทางได้อย่างชาญฉลาด ด้วยหน่วยความจำเชิงพื้นที่ที่คงอยู่ยาวนานคล้ายกับฮิปโปแคมปัสในสมอง

    เหมาะสำหรับ:
    หุ่นยนต์อัตโนมัติ: หุ่นยนต์สำหรับคลังสินค้า งานบริการ และการเกษตร ที่ต้องการการนำทางและการวางแผนเส้นทางที่เสถียร
    การตรวจสอบและสำรวจด้วยโดรน: โดรนที่ใช้ในการตรวจสอบสะพาน ตรวจสอบด้านหน้าอาคาร หรือตรวจสอบสายส่งไฟฟ้าในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีสัญญาณ GPS หรือสัญญาณอ่อน
    อุปกรณ์อัจฉริยะที่ขอบเครือข่าย: แพลตฟอร์มใดๆ ที่ต้องการการใช้งานความสามารถในการรับรู้และนำทางแบบ 3 มิติขั้นสูงอย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้

    ลิงก์ SDK:
    ไดรเวอร์ Odin_ROS
    Odin_Nav_Stack

    รายละเอียดสินค้า

    Odin1 จะรอดพ้นจากสิ่งนี้ได้หรือไม่? การทดสอบแรงกระแทกจากค้อนและอุกกาบาต | การทดสอบความทนทานของโมดูล SLAM ในโลกแห่งความเป็นจริง 2Odin1 จะรอดพ้นจากสิ่งนี้ได้หรือไม่? การทดสอบแรงกระแทกจากค้อนและอุกกาบาต | การทดสอบความทนทานของโมดูล SLAM ในโลกแห่งความเป็นจริง 3Odin1 จะรอดพ้นจากสิ่งนี้ได้หรือไม่? การทดสอบแรงกระแทกจากค้อนและอุกกาบาต | การทดสอบความทนทานของโมดูล SLAM ในโลกแห่งความเป็นจริง 4Odin1 จะรอดพ้นจากสิ่งนี้ได้หรือไม่? การทดสอบแรงกระแทกจากค้อนและอุกกาบาต | การทดสอบความทนทานของโมดูล SLAM ในโลกแห่งความเป็นจริง 5Odin1 จะรอดพ้นจากสิ่งนี้ได้หรือไม่? การทดสอบแรงกระแทกจากค้อนและอุกกาบาต | การทดสอบความทนทานของโมดูล SLAM ในโลกแห่งความเป็นจริง 6Odin1 จะรอดพ้นจากสิ่งนี้ได้หรือไม่? การทดสอบแรงกระแทกจากค้อนและอุกกาบาต | การทดสอบความทนทานของโมดูล SLAM ในโลกแห่งความเป็นจริง 7Odin1 จะรอดพ้นจากสิ่งนี้ได้หรือไม่? การทดสอบแรงกระแทกจากค้อนและอุกกาบาต | การทดสอบความทนทานของโมดูล SLAM ในโลกแห่งความเป็นจริง 8Odin1 จะรอดพ้นจากสิ่งนี้ได้หรือไม่? การทดสอบแรงกระแทกจากค้อนและอุกกาบาต | การทดสอบความทนทานของโมดูล SLAM ในโลกแห่งความเป็นจริง 9Odin1 จะรอดพ้นจากสิ่งนี้ได้หรือไม่? การทดสอบแรงกระแทกจากค้อนและอุกกาบาต | การทดสอบความทนทานของโมดูล SLAM ในโลกแห่งความเป็นจริง 10Odin1 จะรอดพ้นจากสิ่งนี้ได้หรือไม่? การทดสอบแรงกระแทกจากค้อนและอุกกาบาต | การทดสอบความทนทานของโมดูล SLAM ในโลกแห่งความเป็นจริง 11Odin1 จะรอดพ้นจากสิ่งนี้ได้หรือไม่? การทดสอบแรงกระแทกจากค้อนและอุกกาบาต | การทดสอบความทนทานของโมดูล SLAM ในโลกแห่งความเป็นจริง 12Odin1 จะรอดพ้นจากสิ่งนี้ได้หรือไม่? การทดสอบแรงกระแทกจากค้อนและอุกกาบาต | การทดสอบความทนทานของโมดูล SLAM ในโลกแห่งความเป็นจริง 13


    ข้อได้เปรียบที่สำคัญ:
    การสร้างแผนที่ 3 มิติที่แม่นยำ: การผสานรวมข้อมูล LiDAR และกล้องอย่างลึกซึ้งช่วยให้การสร้างแผนที่มีความเสถียรและการระบุตำแหน่งที่แม่นยำ แม้ในสภาพแวดล้อมภายในและภายนอกอาคารที่ซับซ้อน
    การตรวจจับความละเอียดสูง: การตรวจจับความลึกระยะไกล (สูงสุด 70 เมตร ที่ค่าการสะท้อนแสง 90%), มุมมองภาพกว้างเป็นพิเศษ (120° × 90°) และกลุ่มจุดความหนาแน่นสูง (สูงสุด 700,000 จุด/วินาที) ช่วยสนับสนุนการสร้างแบบจำลอง 3 มิติโดยละเอียดและการตรวจจับสิ่งกีดขวาง
    ประสิทธิภาพ SLAM ที่แข็งแกร่ง: ความแม่นยำในการระบุตำแหน่งทั่วโลกในระดับเซนติเมตร (±5 ซม.) อัตราการอัปเดตตำแหน่งที่สูงมาก (สูงสุด 1000 เฮิรตซ์) การทำงานที่เชื่อถือได้ในสภาพแสงน้อย พื้นผิวสะท้อนแสง หรือสภาพแวดล้อมในน้ำ
    เหมาะสำหรับอุปกรณ์พกพา: ส่งออกแผนที่และเส้นทางโดยตรง ลดความต้องการการประมวลผลบนอุปกรณ์ ทำให้สามารถผสานรวมได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

    การรับรู้เชิงพื้นที่ขั้นสูง (การมองเห็นและการสร้างแผนที่สามมิติ)
    เสริมศักยภาพระบบของคุณด้วยการรับรู้สภาพแวดล้อมที่มีความแม่นยำสูงเหนือกว่ากล้อง RGB-D แบบดั้งเดิม
    - การตรวจวัดความลึกระยะไกล: สูงสุด 70 เมตร (ค่าการสะท้อนแสง 90%) / 30 เมตร (ค่าการสะท้อนแสง 10%)
    - มุมมองภาพกว้างพิเศษ: 120° × 90° เพื่อการครอบคลุมที่กว้างขึ้นและจุดบอดน้อยลง
    - ข้อมูลจุดความหนาแน่นสูง: สูงถึง 700,000 จุดต่อวินาที สำหรับการสร้างแผนที่ 3 มิติที่มีรายละเอียดสูง
    - การบันทึกภาพความละเอียดสูง:
    ความลึก: 240 × 180
    RGB: 1600 × 1296 (Global Shutter)
    -ช่วยให้สามารถสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่มีความแม่นยำสูง การทำแผนที่สภาพแวดล้อม และการตรวจจับสิ่งกีดขวาง

    หน่วยความจำเชิงพื้นที่ถาวร (SLAM และการระบุตำแหน่ง)
    พัฒนาเครื่องจักรให้มีความสามารถในการรับรู้เชิงพื้นที่และการนำทางคล้ายมนุษย์
    - อัลกอริทึม SLAM แบบผสมผสานประสิทธิภาพสูง MindSLAM™ ในตัว
    - ความแม่นยำระดับเซนติเมตร: ความแม่นยำในการระบุตำแหน่งทั่วโลก ±5 ซม.
    - อัตราการอัปเดตท่าทางที่สูงมาก: สูงสุด 1000 เฮิรตซ์
    - ทนทานต่อสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน: ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในสภาพแสงน้อย พื้นผิวสะท้อนแสง (เช่น กระจก) และฉากน้ำ
    - การประมวลผลแบบ Edge Computing: ส่งออกเส้นทางและแผนที่โดยตรง ช่วยลดภาระการประมวลผลบนอุปกรณ์

    สินค้าที่คุณได้รับประกอบด้วย:
    1x โมดูลหน่วยความจำเชิงพื้นที่ Odin1
    สายไฟ 1 เส้น
    สายสัญญาณ 1 เส้น

    ส่งคำถามของคุณ
    ที่แนะนำ

    ติดต่อเรา

    เพียงกรอกอีเมลหรือหมายเลขโทรศัพท์ของคุณลงในแบบฟอร์มติดต่อ เพื่อที่เราจะได้ส่งใบเสนอราคาฟรีสำหรับแบบดีไซน์ต่างๆ ของเราให้คุณ

    ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง
    เราคือ Foxtech Robotics บริษัทมืออาชีพและมีพลวัตที่เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมการสำรวจและแอปพลิเคชันหุ่นยนต์อัตโนมัติอัจฉริยะ

    ติดต่อ Foxtech Robotics

    เลขที่ 108-A ชั้น 1 อาคารโรงงานหมายเลข 1 นิคมอุตสาหกรรมไห่หลานเต๋อ เลขที่ 35 ถนนไฉ่จือ เขตอุตสาหกรรมซีฉิงเสวี่ยฟู่ เมืองเทียนจิน ประเทศจีน
    Customer service
    detect