I sistemi di intelligenza artificiale incarnata apprendono dall'interazione. Per insegnare a un robot come raccogliere, posizionare, assemblare, ordinare o utilizzare strumenti, i ricercatori hanno bisogno di dati dimostrativi che descrivano non solo il risultato finale, ma anche la sequenza di movimenti che lo hanno prodotto.
Questo diventa particolarmente impegnativo nella manipolazione a due braccia e che richiede destrezza. L'operatore deve coordinare due braccia, regolare continuamente la posizione delle articolazioni e spesso controllare contemporaneamente le singole dita. I controller convenzionali possono azionare un robot, ma potrebbero richiedere all'utente di tradurre un'azione umana naturale in pulsanti, joystick o comandi separati. Il video può registrare ciò che accade, ma non fornisce direttamente dati completi sul movimento a livello delle articolazioni.
L'esoscheletro indossabile ExoArm-7 Pro è progettato per colmare questa lacuna, catturando direttamente i movimenti del braccio umano e trasformandoli in dati ad alta frequenza per la teleoperazione robotica, l'apprendimento per imitazione, l'intelligenza artificiale incarnata e lo sviluppo di VLA (Visual Laser Amplification).