생체공학 로봇 시스템
폭스텍 로보틱스의 생체모방 로봇 시스템은 생체 모방 기술 과 첨단 로봇 솔루션을 결합하여 고기능 자율 로봇을 구현합니다. AI 제어 기반의 이 시스템은 정밀 액추에이터 와 손, 팔과 같은 정교한 로봇 부품을 갖추고 있어 연구 분야에 이상적입니다.
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주요 특징 - 멀티모달 알고리즘 개발을 위한 3-in-1 모듈형 풋엔드 - 개방형 SDK 및 하드웨어 인터페이스를 통한 손쉬운 사용 - 향상된 기능을 위한 주변 장치 확장 지원 - Isaac, Mujoco 등 주요 시뮬레이션 플랫폼과의 호환성 - 강화 학습 연구 및 휴머노이드 모션 제어에 이상적 - 시뮬레이션과 실제 시뮬레이션 간의 격차를 해소하는 신속한 알고리즘 검증 도구 제공
주요 특징 - 멀티모달 알고리즘 개발을 위한 3-in-1 모듈형 풋엔드 - 개방형 SDK 및 하드웨어 인터페이스를 통한 손쉬운 사용 - 향상된 기능을 위한 주변 장치 확장 지원 - Isaac, Mujoco 등 주요 시뮬레이션 플랫폼과의 호환성 - 강화 학습 연구 및 휴머노이드 모션 제어에 이상적 - 시뮬레이션과 실제 시뮬레이션 간의 격차를 해소하는 신속한 알고리즘 검증 도구 제공
특징: 소형화 및 경량화, 빠른 응답, 방수, 방진, 방폭, 높은 하중 대 무게 비율, 중공축
견고성 및 긴 수명, 높은 토크 밀도, 낮은 코깅 토크, 방수, 방진, 방폭, 저소음 및 고정밀도, 중공축
주요 특징: 몰입형 VR 원격 조작, 실시간 모션 매핑, 양팔 양손 제어, AI 및 VLA 기반 학습 지원, ROS2 및 NVIDIA Isaac 호환, 고품질 데이터 수집, 다양한 응용 시나리오, 원격 조작, 로봇 조립, 원격 현장감, AI 교육 및 학술 연구에 이상적입니다.
다미아오(DAMIAO) MIT 구동 브러시리스 서보 조인트 모터는 로봇 팔을 위한 고성능 올인원 솔루션입니다. 통합 드라이버, 내장 기어박스 및 듀얼 엔코더를 특징으로 하며, 세 가지 작동 모드(MIT 모드, 속도 모드, 위치 모드)를 지원하여 정밀한 제어와 부드러운 움직임을 보장합니다. 가격: 116달러
다미아오(DAMIAO) MIT 구동 브러시리스 서보 조인트 모터는 로봇 팔을 위한 고성능 올인원 솔루션입니다. 통합 드라이버, 내장 기어박스 및 듀얼 엔코더를 특징으로 하며, 세 가지 작동 모드(MIT 모드, 속도 모드, 위치 모드)를 지원하여 정밀한 제어와 부드러운 움직임을 보장합니다. 가격: 357달러
적합 용도: 대학교 및 연구실 – 인공지능 및 로봇 학습 구현, 위험 및 특수 시나리오 – 원격 조작 및 원격 제어, 로봇 공학 및 산업 연구 개발 – 이중 팔 조립 및 인간-로봇 협업, 교육 실습실, 훈련 및 데모 – 로봇 공학 교육 및 실습 기술 습득. 고하중 14자유도 이중 팔, 클라우드 네이티브 풀스택 개방형 생태계, 풍부하고 확장 가능한 하드웨어 생태계, 동형 리더-팔로워 원격 제어(선택 사항).
다음 용도에 적합합니다. • 연구 및 교육: 대학교, 연구소, 로봇 공학 강좌, 인간 동작 시연 데이터 수집, 양팔 조작 연구, AI 기반 교육, 실제 인간 동작 데이터를 활용한 VLA 워크플로우 직접 탐색 • 신속한 VLA 검증: 실제 인간 동작 시연 데이터 세트를 사용하여 VLA 워크플로우 검증, 원격 조작 데이터 수집, AI 훈련 파이프라인, 모방 학습, 자율 로봇 실행, 작업: 파지, 조립, 삽입, 운반, 시뮬레이션-실제 실험
바이오핸드는 생체공학, 메카트로닉스, 재료과학, 생체의학공학, 정보기술을 융합한 새로운 지능형 생체공학 손입니다. 자체 개발한 체성감각 제어 기술을 탑재하여 사람 손처럼 유연하게 움직일 수 있습니다. 6개의 내부 구동 장치를 통해 각 손가락이 독립적으로 움직일 수 있으며, 엄지손가락은 양방향으로 움직여 사람 손의 자연스러운 움직임을 완벽하게 재현합니다.
OpenArm과 호환, 14 DOF 듀얼 암 디자인, 20ms 미만의 초저지연, 사용자 맞춤 조정을 위한 암 길이 조절 기능, 정밀한 트래킹을 위한 14비트 앱솔루트 엔코더, SDK 포함 - 간편한 통합 및 제어
이 원테이크 언박싱 영상에서 Odin1이 어떻게 플러그 앤 플레이 통합, 즉각적인 3D 데이터 생성, 그리고 높은 정밀도의 공간 인식을 통한 손쉬운 3D 재구성을 가능하게 하는지 확인해 보세요.
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