Slam100은 실제 환경에서 숲속 농장 기지를 재현할 수 있습니다. 이 숲 기지는 비행 금지 구역 바로 경계에 있어 드론을 이용한 항공 모델링이 불가능한 상황이었는데, Slam100이 유용하게 사용되었습니다.
영상에서 위쪽은 3D 포인트 클라우드를 이용한 실제 장면 효과이고, 아래쪽은 포인트 클라우드를 기반으로 생성된 3D 모델입니다. SLAM 포인트 클라우드 데이터를 이용한 역모델링 후 3D 장면이 표시되는 효과를 확인할 수 있습니다. 이 모델을 기반으로 후속 계획 및 시공, 일조 분석 등의 작업을 진행할 수 있습니다.

국가 경제의 급속한 발전과 함께 저장 탱크의 수가 지속적으로 증가하고 있으며, 이는 석유 및 가스 자원과 화학 물질 저장에 있어 주요 기본 설비로 자리 잡았습니다. 동시에 저장 탱크의 크기도 점점 커지고 있어 저장 및 운송 프로젝트에서 탱크 용량 측정에 대한 요구 사항이 높아지고 있습니다. 현재 국내외에서 일반적으로 사용되는 측정 방법으로는 둘레 측정법, 광학 기준선 측정법, 가이드 레일을 이용한 광학 측정법, 3차원 레이저 스캐닝 측정법 등이 있습니다. 스테이션 스캐너는 높은 정밀도, 고밀도, 장거리 측정이 가능하다는 장점이 있지만, 효율이 낮고, 측정 지점을 자주 변경해야 하며, 사무실에서 많은 양의 배선 작업이 필요하다는 문제점도 있습니다.

토공량 계산은 건설, 도로, 수자원, 광업 및 기타 프로젝트에서 굴착, 매립, 운반, 적재 등 토사와 암석을 사용하는 작업에 필요한 토공량을 산출하는 것을 의미합니다. 토공량은 프로젝트의 투자 및 진행 상황에 직접적인 영향을 미치므로, 정확한 토공량 계산은 엔지니어링 설계 및 시공에서 매우 중요한 요소입니다. 기존의 토공량 계산 방법에는 단면법, 격자법, 등고선법 등이 있지만, 이러한 방법들은 수작업 측량과 도면 작성이 필요하여 시간과 노동력이 많이 소모되고, 오류 및 누락이 발생하기 쉽습니다. 과학 기술의 발전과 함께, 라이다 스캐닝 및 3D 재구성 및 분석을 위한 처리 기술의 활용은 토공량 계산에 더욱 효율적이고 경제적인 방법을 제공합니다.