Slam100은 실제 환경에서 숲속 농장 기지를 재현할 수 있습니다. 이 숲 기지는 비행 금지 구역 바로 경계에 있어 드론을 이용한 항공 모델링이 불가능한 상황이었는데, Slam100이 유용하게 사용되었습니다.
영상에서 위쪽은 3D 포인트 클라우드를 이용한 실제 장면 효과이고, 아래쪽은 포인트 클라우드를 기반으로 생성된 3D 모델입니다. SLAM 포인트 클라우드 데이터를 이용한 역모델링 후 3D 장면이 표시되는 효과를 확인할 수 있습니다. 이 모델을 기반으로 후속 계획 및 시공, 일조 분석 등의 작업을 진행할 수 있습니다.

도시의 급속한 발전과 함께 도시 전력 공급 시스템도 빠르게 성장하고 있으며, 가공 송전선의 길이 또한 지속적으로 증가하여 송전선 운영 및 유지보수에 더욱 큰 어려움을 야기하고 있습니다. 기존의 수동 검사 방식은 주로 현장 방문을 통한 수작업에 의존하기 때문에 작업량이 많고 효율성이 낮습니다. 특히 복잡한 지형을 가진 도심 지역에서는 이러한 방식의 효율성과 정확도가 더욱 떨어집니다. 드론(UAV) 기반 LiDAR 검사는 송전선 검사 분야에서 이미 상당한 성숙도를 보이고 있습니다. 현장 검사, 데이터 처리 및 분석을 통합적으로 수행함으로써 송전선 결함을 신속하게 식별할 수 있습니다.
하지만 도시 지역과 산간 지역 등은 환경적으로 큰 차이가 있습니다. 도시 지역은 인구와 건물이 밀집되어 있고, 송전선로와 주변 ​​지형이 복잡하게 얽혀 있어 드론의 비행 안전에 심각한 위협이 됩니다. 도시 지역의 송전선로 점검을 위해 SLAM100과 결합된 모바일 라이다 백팩 플랫폼 S-PACK100은 이러한 복잡한 작업 환경에 적응할 수 있습니다. 작업자는 S-PACK100을 등에 메고 일반적인 속도로 송전선로를 따라 걸으며 근거리에서 송전선로를 디지털 스캔할 수 있습니다.

우리나라의 급속한 도시 건설 발전과 함께 도시 지하 공간의 정보화는 업계 관리자들에게 점점 더 중요한 가치로 여겨지고 있습니다. 지하 공간 데이터는 도시 건설에 필수불가결한 요소이며, 지하 공간의 3차원 정보화를 실현하고 3차원 도시를 건설하는 것은 도시 지하 공간 자원의 합리적인 개발을 위한 과학 기술적 지원을 제공하는 가장 효과적인 도시 문제 해결 방안 중 하나가 되었습니다. 따라서 지하 공간에서 고효율, 고정밀, 그리고 모든 요소를 ​​고려한 3차원 정보 획득 및 표현 방법을 연구하는 것은 도시 건설을 촉진하고 도시 정보화 수준을 향상시키는 데 매우 중요한 역할을 합니다.