Der zweibeinige Roboter P1 von Foxtech, der auf fortschrittlichem Reinforcement Learning basiert, hat einen wichtigen Meilenstein erreicht: Er navigierte erfolgreich durch unwegsames Gelände im Tanglangshan-Park in Shenzhen. In einer völlig offenen Testumgebung ohne jegliche Vorkenntnisse über die Waldbedingungen demonstrierte P1 bemerkenswerte Anpassungsfähigkeit, Kontrolle und Stabilität. Dieser Erfolg unterstreicht Foxtechs robustes Reinforcement-Learning-Framework, das Real2Sim2Real-Regelkreise, modulares neuronales Netzwerkdesign und iterative Vortrainingsalgorithmen integriert. Diese Innovationen ermöglichen es P1, komplexe Hindernisse der realen Welt autonom zu überwinden. Foxtechs Erfolg mit P1 spiegelt das Engagement des Unternehmens für die Entwicklung modernster Robotik wider, die sich an dynamische Umgebungen anpassen und in ihnen erfolgreich agieren kann.

Der tragbare Laser-Radar-Scanner SLAM100/SLAM2000 ist das wichtigste mobile Messgerät des Unternehmens. Er integriert den branchenüblichen SLAM-Algorithmus und kann ohne GNSS hochpräzise und hochauflösende dreidimensionale Punktwolkendaten der Umgebung erfassen, wodurch eine Reproduktion vor Ort mit Vermessungs- und Kartierungsgenauigkeit ermöglicht wird.

Die SU17 Research Edition (Entwicklerversion) wurde offiziell vorgestellt und bietet vier Schlüsselfunktionen, die die Entwicklung auf zweiter Ebene in Robotik- und Drohnenanwendungen neu definieren.

Eine vielseitige Vierbeinerplattform als Brücke zwischen Industrie und Wissenschaft
Die Entwicklung von Vierbeinerrobotern hat sich rasant von der Laborforschung hin zum praktischen Einsatz entwickelt. Moderne bionische Vierbeiner werden zunehmend für industrielle Inspektionen, Sicherheitspatrouillen und komplexe Umwelteinsätze eingesetzt, die Agilität, Autonomie und Anpassungsfähigkeit erfordern. Der intelligente Vierbeinerroboter der FOXTECH C1-Serie repräsentiert diese neue Generation von Roboterplattformen – er bietet fortschrittliche Mobilität, modulare Architektur und leistungsstarke KI-Rechenleistung für industrielle und Forschungsanwendungen.