Los investigadores de accidentes de tráfico suelen disponer de un tiempo limitado para documentar la escena antes de que los vehículos deban ser retirados y la carretera reabierta. Durante ese tiempo, deben preservar la posición de los vehículos, las marcas viales, las marcas de frenado o derrape, los escombros dispersos, las estructuras aledañas a la carretera y las relaciones espaciales entre todos los elementos relevantes.
Las fotografías y los vídeos siguen siendo útiles, pero solo registran la escena desde puntos de vista seleccionados. Una vez despejado el lugar, un ángulo que no se haya fotografiado o una distancia que no se haya medido puede resultar imposible de recuperar.

La digitalización de la silvicultura local requiere más que simplemente recopilar imágenes de un bosque. Los equipos forestales necesitan datos espaciales fiables para extraer parámetros de los árboles, documentar las condiciones del bosque, monitorear los cambios y presentar los resultados en un formato intuitivo.
Los sistemas SLAM profesionales de alta gama pueden cumplir con estos requisitos. Sin embargo, para las estaciones forestales locales, los equipos de topografía pequeños y medianos, y los proyectos de parcelas de investigación, la principal preocupación no suele ser la viabilidad técnica, sino la rentabilidad operativa.

Pocket 3D, un sistema de modelado 3D ligero de nueva generación, permite la adquisición rápida de nubes de puntos y el mapeo 3DGS a gran escala. Genera cuatro tipos de resultados de modelado, mejorando significativamente la eficiencia de reconstrucción en entornos complejos.