Gli investigatori di incidenti stradali hanno spesso a disposizione un lasso di tempo limitato per documentare la scena prima che i veicoli debbano essere rimossi e la strada riaperta. Durante questo periodo, devono preservare la posizione dei veicoli, la segnaletica orizzontale, i segni di frenata o di slittamento, i detriti sparsi, le strutture a bordo strada e le relazioni spaziali tra tutti gli elementi rilevanti.
Fotografie e video restano utili, ma documentano la scena solo da punti di vista selezionati. Una volta sgomberata l'area, un'angolazione non fotografata o una distanza non misurata potrebbero risultare irrecuperabili.

La digitalizzazione della silvicoltura locale richiede ben più della semplice raccolta di immagini di una foresta. I team forestali necessitano di dati spaziali affidabili per estrarre i parametri degli alberi, documentare le condizioni della foresta, monitorare i cambiamenti e presentare i risultati in un formato intuitivo.
I sistemi SLAM professionali di fascia alta possono soddisfare questi requisiti. Tuttavia, per le stazioni forestali locali, i team di rilevamento di piccole e medie dimensioni e i progetti di ricerca su aree di studio, la preoccupazione principale non è spesso la fattibilità tecnica, bensì l'efficacia in termini di costi operativi.

Pocket 3D, un sistema di modellazione 3D leggero di nuova generazione, consente l'acquisizione rapida di nuvole di punti e la mappatura 3DGS su larga scala. Produce quattro tipi di output di modellazione, migliorando significativamente l'efficienza della ricostruzione in ambienti complessi.