Os investigadores de acidentes de trânsito geralmente têm um tempo limitado para documentar a cena antes que os veículos precisem ser removidos e a via reaberta. Durante esse período, eles precisam preservar a posição dos veículos, a sinalização horizontal, as marcas de frenagem ou derrapagem, os destroços espalhados, as estruturas à beira da estrada e as relações espaciais entre todos os elementos relevantes.
Fotografias e vídeos continuam sendo úteis, mas registram a cena apenas de pontos de vista selecionados. Uma vez que o local tenha sido limpo, um ângulo que não foi fotografado ou uma distância que não foi medida pode ser impossível de recuperar.

A digitalização da silvicultura local exige mais do que simplesmente coletar imagens de uma floresta. As equipes florestais precisam de dados espaciais confiáveis ​​para extrair parâmetros das árvores, documentar as condições da floresta, monitorar mudanças e apresentar os resultados em um formato intuitivo.
Sistemas SLAM profissionais de alta gama podem atender a esses requisitos. No entanto, para estações florestais locais, equipes de levantamento topográfico de pequeno e médio porte e projetos de parcelas de pesquisa, a principal preocupação geralmente não é a viabilidade técnica, mas sim a relação custo-benefício operacional.

Como um sistema de modelagem 3D leve de nova geração, o Pocket 3D permite a aquisição rápida de nuvens de pontos e o mapeamento 3DGS em larga escala. Ele produz quatro tipos de saídas de modelagem, melhorando significativamente a eficiência da reconstrução em ambientes complexos.