Unfallermittler haben oft nur ein begrenztes Zeitfenster, um den Unfallort zu dokumentieren, bevor die Fahrzeuge entfernt und die Straße wieder freigegeben werden muss. Während dieser Zeit müssen sie die Positionen der Fahrzeuge, die Fahrbahnmarkierungen, Brems- oder Schleuderspuren, herumliegende Trümmer, Straßenrandanlagen und die räumlichen Beziehungen zwischen allen relevanten Elementen sichern. Fotos und Videos sind zwar weiterhin nützlich, dokumentieren das Geschehen aber nur aus ausgewählten Perspektiven. Sobald das Gelände geräumt ist, lassen sich nicht mehr alle nicht erfassten Winkel oder Entfernungen rekonstruieren.
Die Digitalisierung der Forstwirtschaft vor Ort erfordert mehr als nur die Erfassung von Bildern eines Waldes. Forstteams benötigen zuverlässige Geodaten, um Baumparameter zu extrahieren, den Zustand des Waldes zu dokumentieren, Veränderungen zu überwachen und die Ergebnisse in einem intuitiven Format darzustellen. Hochwertige professionelle SLAM-Systeme können diese Anforderungen erfüllen. Für lokale Forststationen, kleine und mittlere Vermessungsteams sowie Forschungsflächenprojekte steht jedoch oft weniger die technische Machbarkeit, sondern vielmehr die Wirtschaftlichkeit im Betrieb im Vordergrund.
Als leichtes 3D-Modellierungssystem der neuen Generation ermöglicht Pocket 3D die schnelle Erfassung von Punktwolken und die großflächige Kartierung von 3DGS-Geodaten. Es erzeugt vier verschiedene Modellausgabetypen und verbessert die Rekonstruktionseffizienz in komplexen Umgebungen deutlich.
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Wir sind Foxtech Robotics, ein professionelles und dynamisches Unternehmen, das sich auf die Vermessungsbranche und intelligente automatisierte Robotikanwendungen spezialisiert hat.