Следователи по дорожно-транспортным происшествиям часто имеют лишь ограниченное время для документирования места происшествия, прежде чем транспортные средства необходимо убрать и открыть дорогу. В течение этого времени им необходимо сохранить положение транспортных средств, дорожную разметку, следы торможения или торможения, разбросанные обломки, придорожные сооружения и пространственное расположение всех соответствующих элементов.
Фотографии и видеозаписи остаются полезными, но они фиксируют обстановку только с определенных точек зрения. После расчистки территории ракурс, который не был запечатлен на фото, или расстояние, которое не было измерено, могут оказаться невозможными для восстановления.

Для цифровизации местного лесного хозяйства требуется нечто большее, чем просто сбор изображений леса. Лесным командам необходимы надежные пространственные данные для извлечения параметров деревьев, документирования состояния леса, мониторинга изменений и представления результатов в интуитивно понятном формате.
Высокотехнологичные профессиональные SLAM-системы могут удовлетворить этим требованиям. Однако для местных лесничих, небольших и средних групп землемеров и исследовательских проектов ключевым вопросом часто является не техническая осуществимость, а операционная экономическая эффективность.

Pocket 3D — это облегченная система 3D-моделирования нового поколения, обеспечивающая быстрое получение облаков точек и крупномасштабное 3D-картирование. Она генерирует четыре типа результатов моделирования, значительно повышая эффективность реконструкции в сложных условиях.