Slam100 permet de reproduire une ferme forestière dans un environnement réaliste. Cette ferme se situe en bordure de zone d'exclusion aérienne, ce qui interdit l'utilisation de drones pour la modélisation aérienne. Slam100 s'est donc avéré très utile.
La vidéo montre la scène réelle générée par un nuage de points 3D (partie supérieure) et le modèle 3D reconstitué à partir de ce nuage (partie inférieure). Ce modèle permet d'afficher la scène 3D après modélisation inverse basée sur les données SLAM. Il est ensuite possible d'effectuer des planifications et des travaux de construction, des analyses d'ensoleillement, etc.

La division Cheese, créée par Foxtech Robot, est dédiée au secteur de la topographie et de la cartographie. Spécialisée dans les levés aériens, la télédétection et les services de R&D personnalisés, elle propose aux acteurs du secteur des services tels que le pilotage de drones, le traitement de données, le conseil en espace aérien et la personnalisation de systèmes. Sa filiale Cheese Network est une plateforme de services publics professionnelle dédiée à la télédétection spatiale. S'appuyant sur les capacités et les atouts de Foxtech Robot, Cheese Network ambitionne de construire une plateforme de services ouverte, partagée et sécurisée, basée sur des ressources fiables. Centrée sur le marché de la télédétection spatiale et une clientèle intersectorielle (offre et demande), Cheese Network crée un écosystème d'intégration industrielle de haute qualité, favorise le développement des activités de ses partenaires industriels et l'amélioration des modèles de services Internet, afin de créer et de maximiser conjointement la valeur des produits et des données.

Avec le développement rapide des villes, les réseaux électriques urbains croissent à un rythme soutenu et le réseau de lignes de transport aériennes s'étend, complexifiant leur exploitation et leur maintenance. Les inspections manuelles traditionnelles, reposant principalement sur des visites sur site, sont lourdes et peu efficaces. En particulier dans les zones urbaines complexes, leur efficacité et leur précision sont insuffisantes. L'inspection par drone LiDAR est une méthode éprouvée pour l'inspection des lignes de transport. Grâce à un processus intégré d'inspection sur site, de traitement et d'analyse des données, il est possible d'identifier rapidement les défauts des lignes.
Cependant, les conditions environnementales diffèrent considérablement entre les zones urbaines et les zones montagneuses et vallonnées. En milieu urbain, la forte densité de population et de bâtiments, ainsi que l'imbrication complexe des lignes de transport d'électricité et du relief environnant, constituent un risque important pour la sécurité des vols de drones. Pour l'inspection des lignes de transport d'électricité en milieu urbain, la plateforme lidar mobile dorsale S-PACK100, associée au SLAM100, s'adapte parfaitement aux environnements de travail complexes. Les opérateurs, équipés du S-PACK100 sur le dos, parcourent la ligne à allure normale pour effectuer une numérisation rapprochée des lignes de transport d'électricité.

Avec le développement rapide de la construction urbaine dans notre pays, l'informatisation des espaces souterrains est de plus en plus valorisée par les acteurs du secteur. Les données relatives à ces espaces constituent un élément indispensable et essentiel de la construction urbaine. La mise en œuvre d'une informatisation tridimensionnelle des espaces souterrains et la construction d'une ville tridimensionnelle, ainsi que la fourniture d'un soutien scientifique et technologique au développement rationnel des ressources souterraines, représentent l'une des solutions les plus efficaces aux problématiques urbaines. Par conséquent, l'étude de méthodes d'acquisition et de représentation d'informations tridimensionnelles performantes, précises et multifactorielles dans les espaces souterrains joue un rôle crucial dans la promotion de la construction urbaine et l'amélioration du niveau d'informatisation des villes.