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Die Berechnung von Erdmassen umfasst das ingenieurtechnische Volumen von Aushub, Deponierung, Transport, Aufschüttung und anderen Erd- und Gesteinsbewegungen bei Bau-, Straßen-, Wasserbau-, Bergbau- und anderen Projekten. Die Größe der Erdmassen steht in direktem Zusammenhang mit den Investitionen und dem Projektfortschritt. Daher ist die präzise Berechnung von Erdmassen zu einem wichtigen Bestandteil der Planung und Ausführung von Bauprojekten geworden. Es gibt viele traditionelle Berechnungsmethoden für Erdmassen, darunter die Querschnittsmethode, die Rastermethode und die Höhenlinienmethode. Diese Methoden erfordern jedoch manuelle Messungen und Zeichnungen, was zeitaufwändig und arbeitsintensiv ist und zu Fehlern und Auslassungen führen kann. Mit dem Fortschritt von Wissenschaft und Technik bietet die Nutzung von Lidar-Scanning und -Verarbeitungstechnologie zur 3D-Rekonstruktion und -Analyse einen effizienteren und wirtschaftlicheren technischen Weg für die Berechnung von Erdmassen.

SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) ist eine innovative Technologie, die die Erfassung und Analyse räumlicher Daten revolutioniert hat. Dieses Handgerät ist mit einem Lidar-Scanner (Light Detection and Ranging) ausgestattet. Es nutzt Laserstrahlen, um Entfernungen zu messen und detaillierte 3D-Karten der Umgebung zu erstellen.

Die Workshop-Ausstellung präsentiert die Leistungsfähigkeit des mobilen Hand-Lidar-Scanners Slam100 und seine vielfältigen Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen. Die Ausstellung ist in verschiedene Abschnitte unterteilt, die jeweils eine spezifische Anwendung der Technologie hervorheben.

Mit der rasanten Stadtentwicklung wachsen auch die städtischen Stromversorgungssysteme weiterhin relativ schnell, und die Länge der Freileitungen nimmt stetig zu. Dies stellt Betrieb und Instandhaltung der Leitungen vor immer größere Herausforderungen. Herkömmliche manuelle Inspektionen basieren hauptsächlich auf Vor-Ort-Begehungen und sind daher aufwändig und wenig effizient. Insbesondere in komplexen städtischen Gebieten sind Effizienz und Genauigkeit nicht optimal. Die luftgestützte LiDAR-Inspektion mittels UAVs ist hingegen ein ausgereiftes Verfahren zur Inspektion von Freileitungen. Durch die Integration von Vor-Ort-Inspektion, Datenverarbeitung und -analyse lassen sich Leitungsfehler schnell erkennen.
Es bestehen jedoch große Unterschiede zwischen städtischen Gebieten und Regionen wie Gebirgen und Hügeln. Städtische Gebiete sind dicht besiedelt, und die dortigen Stromleitungen und die umliegende Landschaft bilden ein komplexes Geflecht, das die Flugsicherheit von Drohnen ernsthaft gefährdet. Für die Inspektion von Stromleitungen in städtischen Gebieten eignet sich die mobile Lidar-Rucksackplattform S-PACK100 in Kombination mit SLAM100 ideal für die anspruchsvollen Arbeitsbedingungen. Die Anwender tragen den S-PACK100 auf dem Rücken und gehen in normalem Tempo entlang der Leitung, um diese aus nächster Nähe digital zu scannen.

Mit der kontinuierlichen Transformation und Weiterentwicklung der „digitalen Stadt“ Chinas zur „intelligenten Stadt“ stoßen GIS-Anwendungen auf Basis zweidimensionaler Vektordaten zunehmend an ihre Grenzen, um den Anforderungen eines intelligenten Stadtmanagements gerecht zu werden. Die urbane 3D-Plattform, die im Rahmen des 14. Fünfjahresplans als wichtige Aufgabe der nationalen Grundlagenvermessung und Kartierung galt, kann die dreidimensionale Basis für das umfassende Management natürlicher Ressourcen und das Smart-City-Management bilden und grundlegende Daten und Informationen für Stadtplanung, Verwaltung, Brandschutz, Katastrophenschutz, Umweltüberwachung usw. bereitstellen. Daher ist die schnelle und präzise Erfassung von 3D-Daten im geografischen Raum zu einer wichtigen Voraussetzung für den dreidimensionalen Aufbau Chinas geworden. Die UAV-Schrägfotogrammetrie hat sich aufgrund ihrer effizienten und flexiblen Datenerfassungsmöglichkeiten als wichtige Methode zur Gewinnung von Schrägbilddaten etabliert.

Mit der rasanten Entwicklung der Volkswirtschaft steigt die Anzahl der Lagertanks kontinuierlich an und sie haben sich zu einer wichtigen Basisausrüstung für die Lagerung von Öl- und Gasressourcen sowie chemischen Stoffen entwickelt. Gleichzeitig werden Lagertanks immer größer, was höhere Anforderungen an die Tankvolumenmessung bei Lager- und Transportprojekten stellt. Gängige Messmethoden im In- und Ausland sind derzeit die Umfangsmessung, die optische Referenzlinienmessung, die optische Messung mit Führungsschienen und die dreidimensionale Laserscanning-Messung. Stationäre Scanner zeichnen sich durch hohe Präzision, hohe Messdichte und große Messdistanzen aus, weisen aber auch Nachteile wie geringe Effizienz, häufige Stationswechsel und einen hohen Aufwand für die Büroarbeit auf.

Die Cheese Division von Foxtech Robot ist eine Abteilung für die Vermessungs- und Kartierungsbranche mit Schwerpunkt auf Luftbildvermessung, Fernerkundung und kundenspezifischen Forschungs- und Entwicklungsdienstleistungen. Sie bietet Anwendern Dienstleistungen wie UAV-Flüge, Datenverarbeitung, Luftraumberatung und Systemanpassung. Ihre Tochtergesellschaft Cheese Network ist eine professionelle öffentliche Serviceplattform für Weltraumfernerkundung. Aufbauend auf den Kompetenzen und Vorteilen von Foxtech Robot verfolgt Cheese Network das Ziel, eine offene, ressourcenbasierte und gemeinschaftlich genutzte Serviceplattform mit garantierter Verfügbarkeit zu schaffen. Der Fokus liegt auf der Weltraumfernerkundung und branchenübergreifenden Kunden auf Angebots- und Nachfrageseite. Ziel ist die Schaffung eines hochwertigen, integrierten Ökosystems, die Förderung der Geschäftsausweitung von Partnerunternehmen und die Weiterentwicklung von Internet-Servicemodellen sowie die kontinuierliche Wertschöpfung und -maximierung von Produkten und Daten.

Slam100 kann eine Forstfarm in einer realen Szene nachbilden. Die Farm liegt direkt am Rande der Flugverbotszone, weshalb Drohnen für Luftaufnahmen nicht zugelassen sind. Daher kam Slam100 gerade recht.
Im Video ist oben die 3D-Punktwolke als reale Szene dargestellt, unten das daraus erstellte 3D-Modell. Die Darstellung der 3D-Szene erfolgte nach der Rückmodellierung anhand der SLAM-Punktwolkendaten. Mit diesem Modell können Sie weitere Planungs- und Bauarbeiten, Sonneneinstrahlungsanalysen und andere Aufgaben durchführen.

Die neue Generation terrestrischer 3D-Laserscanner EasyScan T10: Das Gesamtdesign des Systems
ist ultraleicht und kompakt, mit einem einzigartigen Design zur Integration von Sensoren, das eine schnelle und
effektive Erfassung hochpräziser Echtfarben-Punktwolken unter verschiedenen Anwendungsszenarien,
Dies führt zu einer neuen Entwicklungsrichtung des terrestrischen 3D-Laserscanners und kann weit verbreitet eingesetzt werden.
Anwendungsgebiete sind BIM, Untertagebau, digitale Anlagenplanung, Industrieerhebungen, Bergbauerhebungen,
Tankkalibrierung, Infrastrukturmanagement usw.

SLAM100 verfügt über einen um 360° drehbaren Kopf, der eine 270° x 360° Punktwolkenabdeckung erzeugen kann, sowie über drei 5-MP-Optikkameras zur Panoramaerstellung und zur Farbgebung der Punktwolkendaten.

Die D20 ist eine robuste Multikopter-Drohne, ausgestattet mit einem hocheffizienten Drohnensystem für intelligente Luftbildvermessung, Fernerkundung und Inspektion. Sie verfügt über Millimeterwellenradar, das hochpräzise Geländeerkennungsflüge mit direkter Entfernungsmessung und Höhenbestimmung ermöglicht. Dadurch wird die Abhängigkeit von der Genauigkeit von 3D-Geokarten und Netzwerkbedingungen reduziert und automatische Linieninspektion, Hindernisvermeidung und Höhenbestimmung realisiert. Zwei differentielle Antennen gewährleisten zudem einen sicheren Flug und eine verbesserte Störfestigkeit unter komplexen Bedingungen. Die D20 kann in Bergbaugebieten, auf Brücken und auf Schiffen starten, landen und fliegen.

Der SLAM100 ist der erste handgeführte mobile LiDAR-Scanner. Das System verfügt über einen um 360° drehbaren Gimbal, der eine Punktwolkenabdeckung von 270° × 360° erzeugt. Dank branchenüblicher SLAM-Algorithmen liefert er hochpräzise und detaillierte 3D-Punktwolkendaten der Umgebung.
ohne Beleuchtung oder GPS.