«Глаз мудрости» — машинное зрение расширяет возможности разработки приложений для индустрии беспилотных летательных аппаратов.

Появление дронов вдохнуло новую жизнь в развитие различных областей и отраслей. В последние годы активно ведутся технологические исследования и разработки в области БПЛА, и изучение применения машинного зрения в беспилотных летательных аппаратах является одним из важных направлений.

Системы машинного зрения используют машины вместо человеческих глаз для выполнения различных измерений и оценок. Изображение захватывается с помощью устройств машинного зрения (например, CMOS и CCD-матриц), а затем передается в блок обработки. С помощью цифровой обработки определяется размер, форма, цвет и т.д.

Блок захвата изображения: он состоит в основном из источника света, объектива, камеры, платы захвата изображения и другого оборудования для преобразования обнаруженного объекта в сигнал изображения.

Блок обработки изображений: В основном он анализирует собранные изображения с помощью программного обеспечения для обработки изображений, чтобы получить результаты обнаружения, такие как размер, положение, угол и количество измеренных объектов.

Блок вывода и связи: в основном, передает результаты, полученные блоком обработки изображений, через интерфейс связи на другие исполнительные механизмы, управляемые роботом или ПЛК, для выполнения необходимой логики действий.

Система машинного зрения типа ПК (платного типа)

Визуальная система на базе персонального компьютера (ПК) обычно состоит из источника света, оптической линзы, ПЗС- или КМОП-камеры, платы захвата изображений, программного обеспечения для обработки изображений и ПК, что позволяет реализовывать относительно сложные системные функции.

Встроенная система машинного зрения

Она проста в освоении, использовании, обслуживании и установке, и позволяет создать надежную и эффективную систему машинного зрения за короткий период времени. Встраиваемые системы машинного зрения можно разделить на две категории в зависимости от типа продукта: визуальные датчики и интеллектуальные камеры.

Идентифицировать

В системах идентификации системы машинного зрения выполняют идентификацию путем считывания QR-кодов, идентификационных кодов компонентов, этикеток компонентов и т. д., а также могут идентифицировать компоненты, определяя уникальные узоры, цвета, формы и т. д.

Система машинного зрения распознавание

Обнаружение

В системах контроля качества системы машинного зрения подтверждают соответствие продукции требованиям качества, выявляя дефекты, загрязнения, функциональные недостатки и другие несоответствия.

проверка с помощью системы машинного зрения

Измерение

В метрологических приложениях системы машинного зрения производят измерения, вычисляя расстояние между геометрическими координатами измеряемых объектов, а затем определяя, соответствуют ли эти измерения техническим требованиям.

измерения системы машинного зрения

Позиционирование и наведение

В приложениях машинного зрения, будь то простая проверка сборок или сложные 3D-приложения для роботов, технология сопоставления образов необходима для определения местоположения целевых объектов или элементов в поле зрения камеры. Системы машинного зрения могут определять и сообщать о положении и ориентации компонентов.

позиционирование с помощью системы машинного зрения

Технология машинного зрения, как способ захвата и обработки изображений, может быть объединена с дронами для получения большего объема информации о высоте. Эта информация имеет большое значение для применения дронов в сельском хозяйстве, геодезии и картографии, безопасности, инспекции и других областях.

Хотя широко используемая в настоящее время технология аэрофотосъемки с помощью дронов позволяет получать изображения, ей не хватает управления и возможности передачи изображений в реальном времени. Система машинного зрения может создать систему обработки изображений, которая соединит дрон и устройство управления, и обеспечить прием и обработку изображений в реальном времени путем установки оборудования для получения изображений.

Развитие технологий машинного зрения открыло широкие возможности для развития дронов. По мере совершенствования функций дронов, они будут помогать людям выполнять больше задач, которые раньше были для них сложными.