وظيفة عرض ثلاثية الأبعاد جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي لتسريع بناء صناعة الميتافيرس

يُعدّ هذا العام عامًا حافلًا لتقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال إنشاء المحتوى. فبعد أن أطلق ChatGPT الموجة الأولى من هذا الرواج، انتشرت أدوات الذكاء الاصطناعي مثل MidJourney وNotion انتشارًا واسعًا، لتشمل مجالاتٍ متنوعة من معالجة النصوص إلى الصور، ومن الصور إلى النمذجة ثلاثية الأبعاد. وقد أتاح هذا التطور في تقنيات الذكاء الاصطناعي فرصًا جديدة للتطوير في عالم الميتافيرس.

في المستقبل، سيتغلغل الميتافيرس في كل جانب من جوانب حياتنا.

في يناير من هذا العام، نشرت شركة أبحاث السوق "ريسرش آند ماركتس" تقريرًا جديدًا بعنوان "سوق الميتافيرس العالمي"، تتوقع فيه أن يحقق سوق الميتافيرس معدل نمو سنوي مركب قدره 40% (2022-2030). وبحلول عام 2030، ستصل إيرادات السوق إلى 700 مليار دولار.

تزعم شركة الأبحاث غارتنر أنه بحلول عام 2026، سيعمل 25% من الناس أو يتسوقون أو يدرسون أو يتواصلون اجتماعياً أو يستمتعون بوقتهم في الميتافيرس لمدة ساعة واحدة على الأقل يومياً.

ومع ذلك، فإن أكبر عقبة أمام التطور الحالي لـ Metaverse هي احتياطيات المحتوى ثلاثي الأبعاد الضخمة وعالية الجودة.

يعتمد بناء المحتوى ثلاثي الأبعاد الحالي بشكل أساسي على التصميم اليدوي باستخدام برامج النمذجة مثل Blender وMaya3D، مما يتطلب وجود مصممين محترفين للنمذجة والإخراج. ولا يقتصر الأمر على ارتفاع التكلفة واستهلاك الوقت، بل إن المصممين المتميزين نادرون، مما يجعل من الصعب خفض تكلفة بناء منظومة المحتوى ثلاثي الأبعاد، وانخفاض كفاءة البناء. وقد حدّ نقص المحتوى من سرعة نمو هذا القطاع.

يشمل مشهد الميتافيرس الكامل عددًا كبيرًا من المشاهد والشخصيات والأشياء وما إلى ذلك. إذا تُرك الأمر بالكامل للمصمم لإنشاء النموذج، فلا يمكن ضمان الكفاءة والجودة، ولا يمكن تلبية الطلب الهائل على المحتوى ثلاثي الأبعاد للميتافيرس.

بعد تدخل نظام الذكاء الاصطناعي لإنشاء النماذج ثلاثية الأبعاد، يمكن إنجاز قدر كبير من العمل بواسطة الذكاء الاصطناعي. كل ما نحتاجه هو تحميل صور أو وصف نصي لإنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد، مما يقلل وقت الإنتاج وتكلفته ويضمن كفاءة الإنتاج وجودته.

لذا، لا يكفي الاعتماد فقط على مصممي النماذج لبناء منظومة محتوى ثلاثي الأبعاد. سيكون من الأهمية بمكان الاعتماد على قوة الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

تكمن الصعوبة الرئيسية في توليد نماذج ثلاثية الأبعاد باستخدام الذكاء الاصطناعي في أن حجم عينة التعلم الآلي أصغر بكثير من حجم عينة النصوص والصور، مما يجعل استخدام أساليب التعلم الآلي واسعة النطاق في التطوير أمرًا صعبًا. لذلك، لا يجد المصنّعون سوى حلول بديلة، مثل حلول شركتي Nvidia وGoogle، اللتين قدمت كل منهما حلولها الخاصة.

يجمع برنامج DreamFusion، المملوك لشركة جوجل، بين نموذجين: Imagen (منصة نماذج الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي) وNeRF (مجال الإشعاع العصبي). يُستخدم Imagen أولاً لإنشاء أوصاف نصية لتوليد عروض ثلاثية الأبعاد من زوايا متعددة، ثم يُستخدم NeRF لإعادة بناء النموذج ثلاثي الأبعاد.

تتمثل عملية حل Magic3D الذي أصدرته NVIDIA في إنشاء نموذج أولي منخفض الدقة أولاً ثم تحسينه إلى نموذج دقيق عالي الدقة.

يتضح أن نمذجة الذكاء الاصطناعي ثلاثية الأبعاد لم تعد مجرد ورقة. فبعد التحسين المستمر والمتكرر، ستصبح تقنية إنشاء النماذج ثلاثية الأبعاد التوليدية بالذكاء الاصطناعي أكثر نضجًا، مما يُسرّع من تطور الميتافيرس.

إلى جانب النمذجة ثلاثية الأبعاد، تُعدّ عملية عرض النماذج ثلاثية الأبعاد حلقة وصل مهمة أخرى. وتُسرّع شركة فوكستك روبوت من وتيرة انتشارها في مجال الذكاء الاصطناعي بفضل سنوات خبرتها التقنية والصناعية في مجال الرقمنة ثلاثية الأبعاد.

تتطلب عملية العرض ثلاثي الأبعاد التقليدية الكثير من القوى العاملة والوقت، وتتطلب متخصصين لإنجازها، كما أن سرعة العرض بطيئة.

استجابةً لمشاكل العرض ثلاثي الأبعاد التقليدي، أطلقت شركة 51 Modeling Network، التابعة لشركة Foxtech Robot، وظيفة عرض جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. بمجرد إدخال كلمات مفتاحية محددة، مثل الملمس والمادة واللون، يُمكن عرض النموذج في غضون عشر ثوانٍ فقط، حتى للمبتدئين. كما يُمكن للمستخدمين الجدد البدء بسرعة وكفاءة في إنجاز عمليات العرض ثلاثي الأبعاد.

التصميم المعماري

يمكن أن يساعد عرض النماذج ثلاثية الأبعاد بتقنية الذكاء الاصطناعي المهندسين المعماريين والمصممين على إنشاء نماذج مباني واقعية لعرض مفاهيم التصميم وتأثيراته بشكل أفضل. وبكتابة كلمات مفتاحية مختلفة، يمكنك تجربة أنماط عرض متنوعة بسرعة.

تطبيقات الواقع الممتد

في تطبيقات الواقع الافتراضي والواقع المعزز، يمكن لتقنية عرض النماذج ثلاثية الأبعاد بالذكاء الاصطناعي أن توفر بسرعة بيئات وتجارب افتراضية متنوعة، مما يسمح للمستخدمين ببناء المشاهد المطلوبة بسرعة.

التصميم الصناعي

في مجال التصميم الصناعي، يمكن أن يساعد عرض النماذج ثلاثية الأبعاد باستخدام الذكاء الاصطناعي المصممين على تصور نماذج المنتجات الأولية ومفاهيم التصميم بحيث يمكن تقييم التصميم وتحسينه بشكل أفضل لاحقًا.

تطوير الألعاب

في مجال تطوير الألعاب، يمكن أن يساعد عرض النماذج ثلاثية الأبعاد بالذكاء الاصطناعي ممارسي صناعة الألعاب على إنشاء بيئات وشخصيات الألعاب بسرعة، وتوفير تأثيرات بصرية أفضل، وتعزيز تجربة اللعب.

بالطبع، ما سبق ليس سوى بعض مجالات التطبيق الشائعة. كما أن لتقنية عرض النماذج ثلاثية الأبعاد بالذكاء الاصطناعي تطبيقات محتملة عديدة في مجالات أخرى، مثل الطب والإعلان والتسويق والرسوم المتحركة. فهي تساعد المستخدمين على عرض النماذج بسرعة، وتوفر لهم مراجع لإجراء تعديلات لاحقة، وتمنحهم إمكانيات أكثر ملاءمة وذكاءً وكفاءة في إنشاء المحتوى.

تشارك حاليًا كل من مايكروسوفت وجوجل وميتا في مجال العرض ثلاثي الأبعاد في الوقت الفعلي. وقد ساهم تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة عرض النماذج ثلاثية الأبعاد بشكل كبير، وخفض متطلبات إنشائها، ورفع كفاءة بناء عوالم الميتافيرس، كما يوفر للمصممين مصدر إلهام إبداعي ومساعدة في التصميم.

مع تسارع وتيرة دمج الواقع الافتراضي مع الواقع الافتراضي في صناعة المحتوى، تحوّل تركيز إنتاج المحتوى تدريجيًا من المحتوى الذي ينشئه المستخدمون والمحتوى الذي ينشئه الجمهور إلى المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي. سيُمكّن هذا النوع من المحتوى صناعة الميتافيرس من التحرر من قيود المحتوى التقليدية. ومع تطور تقنيات النمذجة والعرض بالذكاء الاصطناعي، سيواصل هذا النوع من المحتوى تحسين كفاءة إنشاء المحتوى الرقمي، وتعزيز سلسلة المحتوى، ومساعدة المطورين على إنتاج محتوى عالي الجودة بكفاءة وبتكلفة منخفضة، وتسريع انتشار عالم الميتافيرس.

في المستقبل، أو كما في فيلم "ريدي بلاير وان"، ستُوسّع تقنية الميتافيرس نطاق معيشة الإنسان بشكل كبير، وستدخل جميع جوانب حياتنا. ونحن نؤمن أنه مع نموذج المساهمة في شركة AIGC، لن يكون هذا الأمر بعيدًا.