새롭게 출시된 AI 3D 렌더링 기능으로 메타버스 산업 구축 가속화

올해는 AIGC에게 있어 매우 중요한 한 해입니다. ChatGPT가 첫 번째 열풍을 일으킨 후, MidJourney와 Notion 같은 AI 도구들이 마치 비 온 뒤 버섯처럼 솟아나와 텍스트부터 이미지, 이미지부터 3D 모델링까지 다양한 분야를 아우르고 있습니다. AIGC의 부상은 메타버스에 새로운 발전 가능성을 열어주었습니다.

미래에는 메타버스가 우리 삶의 모든 영역에 침투할 것입니다.

올해 1월, 시장 조사 회사인 리서치 앤 마켓츠(Research and Markets)는 "글로벌 메타버스 시장"이라는 새로운 보고서를 발표하며 메타버스 시장이 2022년부터 2030년까지 연평균 40%의 성장률을 기록할 것으로 예측했습니다. 2030년에는 시장 매출이 7천억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.

시장조사기관 가트너는 2026년까지 전체 인구의 25%가 하루에 최소 한 시간 이상 메타버스에서 업무, 쇼핑, 학습, 사교 활동 또는 오락을 즐길 것이라고 예측했습니다.

하지만 현재 메타버스 개발의 가장 큰 장애물은 방대하고 고품질의 3D 콘텐츠 재고 확보 문제입니다.

기존의 3D 콘텐츠 제작은 주로 블렌더, 마야3D와 같은 모델링 소프트웨어를 이용한 수동 디자인에 의존하며, 모델링과 렌더링을 위해 전문 모델러가 필요합니다. 이는 비용과 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라, 우수한 모델러가 부족하여 관련 3D 콘텐츠 생태계 구축 비용을 줄이기 어렵고 구축 효율도 낮습니다. 콘텐츠 부족은 업계 발전 속도를 저해하는 요인으로 작용해 왔습니다.

완전한 메타버스 장면은 수많은 장면, 캐릭터, 오브젝트 등을 포함합니다. 이를 전적으로 모델러에게 생성을 맡길 경우 효율성과 품질을 보장할 수 없으며, 메타버스의 방대한 3D 콘텐츠 수요를 충족할 수 없습니다.

AIGC가 개입하면 많은 작업이 AI에 의해 처리될 수 있습니다. 사진이나 텍스트 설명만 업로드하면 3D 모델이 생성되므로 생산 시간과 비용을 최소화하고 생산 효율성과 품질을 보장할 수 있습니다.

따라서 3D 콘텐츠 생태계를 구축하는 데 있어 모델러에게만 의존하는 것은 충분하지 않습니다. 앞으로는 인공지능의 힘을 활용하는 것이 특히 중요해질 것입니다.

인공지능을 이용한 3D 모델 생성의 주된 어려움은 머신러닝의 샘플 크기가 텍스트나 이미지에 비해 훨씬 작다는 점입니다. 이 때문에 대규모 머신러닝 기법을 활용한 개발이 어렵습니다. 따라서 제조사들은 엔비디아와 구글처럼 각자 고유의 해결책을 제시하는 다른 방식을 모색할 수밖에 없었습니다.

구글 소유의 드림퓨전은 Imagen(AI 이미지 모델 플랫폼)과 NeRF(신경 방사장)라는 두 가지 모델을 결합한 것입니다. Imagen은 먼저 텍스트 설명을 생성하여 여러 관점에서 3D 이미지를 만들어내고, 그 후 NeRF를 사용하여 3D 모델을 재구성합니다.

NVIDIA에서 출시한 Magic3D 솔루션의 프로세스는 먼저 저해상도의 대략적인 모델을 생성한 다음, 이를 최적화하여 더 높은 해상도의 정밀한 모델로 만드는 것입니다.

인공지능 3D 모델링은 더 이상 단순한 구상에 그치지 않는다는 것을 알 수 있습니다. 지속적인 반복 최적화를 통해 생성형 인공지능 3D 제작 기술은 더욱 성숙해져 메타버스의 발전을 가속화할 것입니다.

3D 모델링 외에도 3D 모델 렌더링은 중요한 연결 고리입니다. 폭스텍 로봇은 3D 디지털화 분야에서 수년간 축적해 온 기술 및 산업 경험을 바탕으로 AI 분야에서의 활용을 가속화하고 있습니다.

기존의 3D 렌더링 방식은 많은 인력과 시간 비용이 소요되고, 전문가가 필요하며, 렌더링 속도가 느립니다.

폭스텍 로봇의 자회사인 51 모델링 네트워크는 기존 3D 렌더링의 문제점을 해결하기 위해 새로운 AI 렌더링 기능을 출시했습니다. 텍스처, 재질, 색상과 같은 특정 키워드만 입력하면 초보자도 10초 이내에 모델을 렌더링할 수 있습니다. 이제 일반 사용자도 빠르고 효율적으로 3D 렌더링 작업을 시작할 수 있습니다.

건축 디자인

AI 3D 모델 렌더링은 건축가와 디자이너가 사실적인 건물 모델을 제작하여 디자인 컨셉과 효과를 더욱 효과적으로 보여줄 수 있도록 도와줍니다. 다양한 키워드를 입력하여 여러 가지 렌더링 스타일을 빠르게 시뮬레이션해 볼 수 있습니다.

XR 애플리케이션

가상 현실 및 증강 현실 애플리케이션에서 AI 3D 모델 렌더링은 다양한 가상 환경과 경험을 신속하게 제공하여 사용자가 원하는 장면을 빠르게 구축할 수 있도록 합니다.

산업 디자인

산업 디자인 분야에서 AI 3D 모델 렌더링은 디자이너가 제품 프로토타입과 디자인 콘셉트를 시각화하는 데 도움을 주어, 향후 디자인을 더 잘 평가하고 개선할 수 있도록 합니다.

게임 개발

게임 개발 분야에서 AI 3D 모델 렌더링은 게임 업계 종사자들이 게임 환경과 캐릭터를 신속하게 생성하고, 더 나은 시각 효과를 제공하며, 게임 경험을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.

물론, 위에서 언급한 것들은 단지 몇 가지 일반적인 응용 분야일 뿐입니다. AI 3D 모델 렌더링은 의학, 광고 및 마케팅, 영화 애니메이션 등 다른 분야에서도 많은 잠재적 응용 가능성을 가지고 있습니다. AI 3D 모델 렌더링은 사용자가 렌더링 작업을 신속하게 수행하고, 추후 수정 작업을 위한 참고 자료를 제공하며, 더욱 편리하고 스마트하며 효율적인 콘텐츠 제작 기능을 활용할 수 있도록 지원합니다.

현재 마이크로소프트, 구글, 메타 등도 실시간 3D 렌더링에 참여하고 있습니다. AIGC의 적용은 3D 모델 렌더링 효율을 크게 향상시키고, 제작 진입 장벽을 낮추며, 메타버스 구축 효율을 높이는 동시에 디자이너에게 창의적인 영감과 디자인 지원을 제공할 수 있습니다.

산업이 현실과 디지털 콘텐츠의 융합을 가속화함에 따라 콘텐츠 제작의 초점은 점차 PGC(프로젝트 생성 콘텐츠)와 UGC(사용자 생성 콘텐츠)에서 AIGC(인공지능 기반 콘텐츠)로 옮겨가고 있습니다. AIGC는 메타버스 산업이 콘텐츠의 한계를 뛰어넘을 수 있도록 해줄 것입니다. AI 모델링 및 AI 렌더링 기술의 발전과 함께 AIGC는 디지털 콘텐츠 제작 효율성을 지속적으로 향상시키고, 콘텐츠 생태계를 개선하며, 개발자들이 고품질 콘텐츠를 효율적이고 저렴하게 제작할 수 있도록 지원하여 메타버스 세계의 대중화를 가속화할 것입니다.

미래에는, 마치 영화 '레디 플레이어 원'처럼, 메타버스 기술이 인간의 생활 공간을 크게 확장하고 우리 삶의 모든 영역에 스며들 것입니다. AIGC의 주주 중심 경영 방식을 통해 이러한 미래가 머지않아 현실이 될 것이라고 믿습니다.