Nueva función de renderizado 3D con IA para acelerar la construcción de la industria del metaverso.

Este año es crucial para la IA en la computación. Tras el surgimiento de ChatGPT, herramientas como MidJourney y Notion han proliferado rápidamente, abarcando desde texto e imágenes hasta modelado tridimensional. El auge de la IA en la computación ha brindado nuevas oportunidades de desarrollo al metaverso.

En el futuro, el metaverso penetrará en todos los aspectos de nuestras vidas.

En enero de este año, la empresa de investigación de mercado Research and Markets publicó un nuevo informe titulado "Mercado global del metaverso", en el que predice que el mercado del metaverso tendrá una tasa de crecimiento anual compuesta del 40 % (2022-2030). Para 2030, los ingresos del mercado alcanzarán los 700 mil millones de dólares.

La firma de investigación Gartner afirma que para 2026, el 25% de las personas trabajarán, comprarán, estudiarán, socializarán o se entretendrán en el Metaverso durante al menos una hora al día.

Sin embargo, el mayor obstáculo para el desarrollo actual del Metaverso son las enormes reservas de contenido 3D de alta calidad.

La creación de contenido 3D actual se basa principalmente en el diseño manual con software de modelado como Blender y Maya3D, lo que requiere modeladores profesionales para modelar y renderizar. Esto no solo implica altos costos y mucho tiempo, sino que además la escasez de modeladores excelentes dificulta la reducción de costos y reduce la eficiencia de la construcción. La falta de contenido ha limitado el ritmo de desarrollo de la industria.

Una escena completa del metaverso abarca una gran cantidad de escenas, personajes, objetos, etc. Si se deja completamente en manos del modelador, no se puede garantizar la eficiencia ni la calidad, y no se puede satisfacer la enorme demanda de contenido 3D del metaverso.

Tras la intervención de AIGC, la IA puede realizar gran parte del trabajo. Basta con subir imágenes o una descripción de texto para generar un modelo 3D, minimizando así el tiempo y el coste de producción y garantizando la eficiencia y la calidad.

Por lo tanto, no basta con depender únicamente de los modeladores para construir un ecosistema de contenido 3D. En el futuro, será fundamental recurrir al poder de la IA.

La principal dificultad para generar modelos 3D con IA radica en que el tamaño de la muestra para el aprendizaje automático es mucho menor que el de texto e imágenes, lo que dificulta el uso de métodos de aprendizaje automático a gran escala. Por lo tanto, los fabricantes solo pueden recurrir a otras alternativas, representadas por Nvidia y Google, cada una con su propia solución.

DreamFusion, propiedad de Google, combina dos modelos: Imagen (plataforma de modelos de imagen con IA) y NeRF (campo de radiación neuronal). Imagen se utiliza primero para generar descripciones de texto que permiten crear vistas 3D desde múltiples perspectivas, y luego NeRF se utiliza para reconstruir el modelo 3D.

El proceso de la solución Magic3D lanzada por NVIDIA consiste en crear primero un modelo preliminar de baja resolución y luego optimizarlo para obtener un modelo detallado de mayor resolución.

Se puede observar que el modelado 3D mediante IA ya no es solo un trabajo en papel. Tras una optimización iterativa continua, la creación 3D generativa mediante IA se volverá cada vez más madura, acelerando el desarrollo del metaverso.

Además del modelado 3D, otro aspecto importante es la renderización de modelos 3D. Foxtech Robot está acelerando su implementación en el campo de la IA gracias a sus años de experiencia técnica e industrial en digitalización 3D.

La renderización 3D tradicional requiere mucha mano de obra y tiempo, exige profesionales para su realización y la velocidad de renderización es lenta.

Para solucionar los problemas del renderizado 3D tradicional, 51 Modeling Network, filial de Foxtech Robot, ha lanzado una nueva función de renderizado con IA. Con solo introducir palabras clave específicas, como textura, material y color, el modelo se puede renderizar en tan solo diez segundos, incluso para usuarios sin experiencia. Los usuarios blancos también pueden empezar a realizar renderizados 3D de forma rápida y eficiente.

diseño arquitectónico

La renderización de modelos 3D mediante IA puede ayudar a arquitectos y diseñadores a crear maquetas de edificios realistas para mostrar mejor los conceptos y efectos del diseño. Al introducir diferentes palabras clave, se pueden probar rápidamente distintos estilos de renderización.

Aplicaciones XR

En las aplicaciones de realidad virtual y realidad aumentada, la renderización de modelos 3D mediante IA puede proporcionar rápidamente diversos entornos y experiencias virtuales, lo que permite a los usuarios crear rápidamente las escenas deseadas.

Diseño industrial

En el diseño industrial, la renderización de modelos 3D mediante IA puede ayudar a los diseñadores a visualizar prototipos de productos y conceptos de diseño para que el diseño pueda evaluarse y mejorarse mejor posteriormente.

desarrollo de juegos

En el campo del desarrollo de videojuegos, la renderización de modelos 3D mediante IA puede ayudar a los profesionales de la industria a generar rápidamente entornos y personajes de juego, proporcionar mejores efectos visuales y mejorar la experiencia de juego.

Por supuesto, los ejemplos anteriores son solo algunos de los campos de aplicación más comunes. La renderización de modelos 3D mediante IA también tiene muchas aplicaciones potenciales en otros campos, como la medicina, la publicidad y el marketing, y la animación cinematográfica. Permite a los usuarios renderizar rápidamente, proporciona referencias para ajustes posteriores y les brinda capacidades de generación de contenido más convenientes, inteligentes y eficientes.

Actualmente, Microsoft, Google y Meta también participan en la renderización 3D en tiempo real. La aplicación de AIGC ha mejorado notablemente la eficiencia de renderización de modelos 3D, ha reducido las barreras de entrada para su creación, ha optimizado la eficiencia de la construcción del metaverso y, además, puede proporcionar a los diseñadores inspiración creativa y asistencia en el diseño.

A medida que la industria acelera la integración de la realidad y la ficción, el enfoque de la producción de contenido se ha desplazado gradualmente del PGC y el UGC al AIGC. El AIGC permitirá que la industria del Metaverso supere las limitaciones del contenido. Con la evolución de la tecnología de modelado y renderizado de IA, el AIGC seguirá mejorando la eficiencia de la creación de contenido digital, optimizando la cadena ecológica del contenido, ayudando a los desarrolladores a generar contenido de alta calidad de forma eficiente y a bajo costo, y acelerando la popularización del mundo del Metaverso.

En el futuro, o como en la película Ready Player One, la tecnología del metaverso expandirá enormemente el espacio vital humano e influirá en todos los ámbitos de nuestra vida. Creemos que, con el modelo de accionistas de AIGC, todo esto no tardará en hacerse realidad.