Yeni Başlatılan Yapay Zeka Destekli 3D Modelleme Fonksiyonu, Metaverse Endüstrisinin İnşasını Hızlandıracak

Bu yıl AIGC için büyük bir yıl. ChatGPT'nin ilk dalgayı başlatmasının ardından, MidJourney ve Notion gibi yapay zeka araçları, metinden resme, resimden üç boyutlu modellemeye kadar uzanan bir yelpazede, adeta mantar gibi çoğaldı. AIGC'nin yükselişi, Metaverse'e yeni geliştirme fırsatları getirdi.

Gelecekte, metaverse hayatımızın her alanına nüfuz edecek.

Bu yılın Ocak ayında, pazar araştırma şirketi Research and Markets, "Küresel Metaverse Pazarı" adlı yeni bir rapor yayınlayarak, Metaverse pazarının 2022-2030 yılları arasında yıllık bileşik büyüme oranının %40 olacağını öngördü. 2030 yılına kadar pazarın gelirinin 700 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor.

Araştırma şirketi Gartner, 2026 yılına kadar insanların %25'inin günde en az bir saatini Metaverse'de çalışarak, alışveriş yaparak, ders çalışarak, sosyalleşerek veya eğlenerek geçireceğini iddia ediyor.

Ancak, Metaverse'ün mevcut gelişiminin önündeki en büyük engel, devasa ve yüksek kaliteli 3D içerik rezervleridir.

Mevcut 3D içerik oluşturma süreci, çoğunlukla Blender ve Maya3D gibi modelleme yazılımlarıyla manuel tasarıma dayanmaktadır ve bu da modelleme ve render işlemleri için profesyonel modelleyicilere ihtiyaç duymaktadır. Maliyeti yüksek ve zaman alıcı olmasının yanı sıra, yetenekli modelleyicilerin azlığı da söz konusudur; bu durum, ilgili 3D içerik ekosisteminin oluşturulma maliyetini düşürmeyi zorlaştırmakta ve oluşturma verimliliğini düşürmektedir. İçerik eksikliği, sektörün gelişim hızını sınırlamıştır.

Tam bir metaverse sahnesi, çok sayıda sahne, karakter, nesne vb. içerir. Eğer bu tamamen modelleme uzmanına bırakılırsa, verimlilik ve kalite garanti edilemez ve metaverse'ün 3D içeriğe olan büyük talebi karşılanamaz.

AIGC devreye girdikten sonra, işin büyük bir kısmı yapay zeka tarafından tamamlanabilir. 3D model oluşturmak için sadece resim veya metin açıklaması yüklememiz yeterli; bu da üretim süresini ve maliyetini en aza indirirken, üretim verimliliğini ve kalitesini de garanti altına alır.

Bu nedenle, 3D içerik ekosistemi oluşturmak için yalnızca modelleme uzmanlarına güvenmek yeterli değildir. Gelecekte yapay zekanın gücüne güvenmek özellikle önemli olacaktır.

Yapay zekâ ile 3 boyutlu modeller oluşturmanın en büyük zorluğu, makine öğreniminin örneklem boyutunun metin ve resimlere göre çok daha küçük olması ve bu durumun büyük ölçekli makine öğrenimi yöntemlerinin geliştirilmesini zorlaştırmasıdır. Bu nedenle, üreticiler başka yollar bulmak zorunda kalıyor; Nvidia ve Google gibi şirketler de kendi çözümlerini sunmuş durumda.

Google'a ait DreamFusion, Imagen (yapay zeka görüntü modelleme platformu) ve NeRF (Sinirsel Radyasyon Alanı) olmak üzere iki modeli birleştiriyor. Imagen önce metin açıklamaları oluşturmak ve birden fazla perspektiften 3 boyutlu görünümler üretmek için kullanılır, ardından NeRF 3 boyutlu modeli yeniden oluşturmak için kullanılır.

NVIDIA tarafından piyasaya sürülen Magic3D çözümünün çalışma süreci, öncelikle düşük çözünürlüklü kaba bir model oluşturmak ve ardından bunu daha yüksek çözünürlüklü ince bir modele optimize etmektir.

Görüldüğü üzere, yapay zekâ destekli 3 boyutlu modelleme artık sadece bir kağıt parçası değil. Sürekli yinelemeli optimizasyon sonrasında, üretken yapay zekâ 3 boyutlu oluşturma giderek daha olgunlaşacak ve metaverse'ün gelişimini hızlandıracaktır.

3D modellemeye ek olarak, bir diğer önemli bağlantı da 3D model oluşturma işlemidir. Foxtech Robot, 3D dijitalleştirme alanındaki yıllar süren teknik ve endüstriyel birikimiyle yapay zeka alanındaki yayılımını hızlandırıyor.

Geleneksel 3D renderlama, çok fazla insan gücü ve zaman maliyeti gerektirir, tamamlanması için profesyonellere ihtiyaç duyar ve renderlama hızı yavaştır.

Geleneksel 3D render işlemlerinin zorluklarına çözüm olarak, Foxtech Robot'un bir yan kuruluşu olan 51 Modeling Network, yeni bir yapay zeka render fonksiyonu geliştirdi. Doku, malzeme ve renk gibi belirli anahtar kelimeler girildiği sürece, model acemi kullanıcılar için bile on saniye gibi kısa bir sürede render edilebiliyor. Yeni başlayan kullanıcılar da 3D render işlemlerini hızlı ve verimli bir şekilde tamamlayarak işe koyulabiliyor.

mimari tasarım

Yapay zekâ destekli 3D modelleme, mimarların ve tasarımcıların tasarım konseptlerini ve etkilerini daha iyi göstermek için gerçekçi bina modelleri oluşturmalarına yardımcı olabilir. Farklı anahtar kelimeler yazarak, farklı modelleme yönlerini hızlıca deneyebilirsiniz.

XR uygulamaları

Sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik uygulamalarında, yapay zeka destekli 3 boyutlu modelleme, çeşitli sanal ortamlar ve deneyimler sunarak kullanıcıların istedikleri sahneleri hızla oluşturmalarına olanak tanır.

Endüstriyel tasarım

Endüstriyel tasarımda, yapay zeka destekli 3 boyutlu modelleme, tasarımcıların ürün prototiplerini ve tasarım konseptlerini görselleştirmelerine yardımcı olarak, tasarımın daha iyi değerlendirilmesini ve daha sonra geliştirilmesini sağlayabilir.

Oyun geliştirme

Oyun geliştirme alanında, yapay zeka destekli 3D modelleme, oyun endüstrisi çalışanlarının oyun ortamlarını ve karakterlerini hızlı bir şekilde oluşturmalarına, daha iyi görsel efektler sağlamalarına ve oyun deneyimini geliştirmelerine yardımcı olabilir.

Elbette, yukarıdakiler sadece bazı yaygın uygulama alanlarıdır. Yapay zeka destekli 3D modelleme, tıp, reklam ve pazarlama, film animasyonu gibi diğer alanlarda da birçok potansiyel uygulamaya sahiptir. Kullanıcıların hızlı bir şekilde render almalarına yardımcı olur, daha sonraki ayarlamalar için referanslar sağlar ve kullanıcılara daha kullanışlı, daha akıllı ve daha verimli içerik oluşturma yetenekleri kazandırır.

Şu anda Microsoft, Google ve Meta da gerçek zamanlı 3D renderlama alanında faaliyet gösteriyor. AIGC'nin uygulanması, 3D modellerin renderlama verimliliğini büyük ölçüde artırdı, oluşturma eşiğini düşürdü, metaverse oluşturma verimliliğini geliştirdi ve ayrıca tasarımcılara yaratıcı ilham ve tasarım desteği sağlayabiliyor.

Sektör, gerçeklik ve sanal dünyanın entegrasyonunu hızlandırdıkça, içerik üretiminin odağı kademeli olarak PGC ve UGC'den AIGC'ye kaymıştır. AIGC, Metaverse sektörünün içerik kısıtlamalarından gerçekten kurtulmasını sağlayacaktır. Yapay zeka modelleme ve yapay zeka işleme teknolojisinin evrimiyle birlikte, AIGC dijital içerik oluşturma verimliliğini artırmaya, içerik ekosistem zincirini geliştirmeye, geliştiricilerin yüksek kaliteli içeriği verimli ve düşük maliyetle üretmelerine yardımcı olmaya ve Metaverse dünyasının yaygınlaşmasını hızlandırmaya devam edecektir.

Gelecekte, tıpkı Ready Player One filmindeki gibi, metaverse teknolojisi insan yaşam alanını büyük ölçüde genişletecek ve hayatımızın her alanına girecektir. AIGC'nin hissedarlık tarzıyla, tüm bunların çok uzak bir gelecekte olmayacağına inanıyoruz.