Nouvelle fonction de rendu 3D par IA pour accélérer la construction de l'industrie du métavers

Cette année est une année charnière pour l'IA et la génération de contenu (AIGC). Après le succès initial de ChatGPT, des outils d'IA comme MidJourney et Notion ont fleuri comme des champignons, couvrant un large éventail de domaines, du texte aux images, et des images à la modélisation 3D. L'essor de l'AIGC a ouvert de nouvelles perspectives de développement au Métavers.

À l'avenir, le métavers s'infiltrera dans tous les aspects de nos vies.

En janvier dernier, la société d'études de marché Research and Markets a publié un nouveau rapport intitulé « Marché mondial du métavers », prévoyant un taux de croissance annuel composé de 40 % pour ce marché (2022-2030). D'ici 2030, son chiffre d'affaires devrait atteindre 700 milliards de dollars.

Le cabinet d'études Gartner affirme que d'ici 2026, 25 % des personnes travailleront, feront leurs achats, étudieront, socialiseront ou se divertiront dans le métavers pendant au moins une heure par jour.

Cependant, le principal obstacle au développement actuel du Métavers réside dans les réserves massives et de haute qualité de contenu 3D.

La création de contenu 3D repose principalement sur la conception manuelle à l'aide de logiciels de modélisation tels que Blender et Maya3D, ce qui nécessite l'intervention de modélisateurs professionnels pour la modélisation et le rendu. Non seulement ce processus est coûteux et chronophage, mais les modélisateurs compétents sont rares, ce qui rend difficile la réduction des coûts liés à la construction d'un écosystème de contenu 3D et limite l'efficacité de la production. Le manque de contenu freine le développement du secteur.

Une scène complète du métavers englobe un grand nombre de scènes, de personnages, d'objets, etc. Si sa génération est entièrement laissée à la charge du modélisateur, l'efficacité et la qualité ne peuvent être garanties, et la demande massive de contenu 3D du métavers ne pourra être satisfaite.

Grâce à l'AIGC, une grande partie du travail peut être réalisée par l'IA. Il suffit de télécharger des images ou une description textuelle pour générer un modèle 3D, ce qui réduit les délais et les coûts de production tout en garantissant efficacité et qualité.

Par conséquent, il ne suffit pas de s'appuyer uniquement sur les modélisateurs pour construire un écosystème de contenu 3D. Il sera particulièrement important de miser sur la puissance de l'IA à l'avenir.

La principale difficulté liée à la génération de modèles 3D par IA réside dans la taille réduite des échantillons d'apprentissage automatique, bien inférieure à celle des textes et des images. Il est donc difficile d'utiliser des méthodes d'apprentissage automatique à grande échelle. Par conséquent, les fabricants doivent se tourner vers d'autres solutions, comme celles proposées par Nvidia et Google.

DreamFusion, propriété de Google, combine deux modèles : Imagen (plateforme de modélisation d'images par IA) et NeRF (Neural Radiation Field). Imagen est d'abord utilisé pour générer des descriptions textuelles permettant de créer des vues 3D à partir de multiples perspectives, puis NeRF est utilisé pour reconstruire le modèle 3D.

Le processus de la solution Magic3D proposée par NVIDIA consiste d'abord à créer un modèle grossier à basse résolution, puis à l'optimiser en un modèle fin à plus haute résolution.

Il apparaît clairement que la modélisation 3D par IA ne se limite plus à la simple conception sur papier. Grâce à une optimisation itérative continue, la création 3D générative par IA gagnera en maturité, accélérant ainsi le développement du métavers.

Outre la modélisation 3D, le rendu de modèles 3D constitue un autre maillon essentiel. Forte de ses années d'expérience technique et industrielle en numérisation 3D, Foxtech Robot accélère son déploiement dans le domaine de l'IA.

Le rendu 3D traditionnel exige beaucoup de main-d'œuvre et de temps, nécessite l'intervention de professionnels et sa vitesse de rendu est lente.

Pour pallier les difficultés liées au rendu 3D traditionnel, 51 Modeling Network, filiale de Foxtech Robot, a lancé une nouvelle fonction de rendu par IA. Il suffit de saisir quelques mots-clés spécifiques, tels que texture, matériau et couleur, pour que le modèle soit rendu en seulement dix secondes, même pour les débutants. Les utilisateurs novices peuvent ainsi se lancer rapidement et efficacement dans la réalisation de rendus 3D.

conception architecturale

Le rendu 3D par IA permet aux architectes et aux designers de créer des maquettes réalistes pour mieux illustrer leurs concepts et effets. En saisissant différents mots-clés, vous pouvez tester rapidement différents styles de rendu.

Applications XR

Dans les applications de réalité virtuelle et de réalité augmentée, le rendu de modèles 3D par IA permet de fournir rapidement des environnements et des expériences virtuels variés, permettant aux utilisateurs de construire rapidement les scènes souhaitées.

Dessin industriel

En design industriel, le rendu de modèles 3D par IA peut aider les concepteurs à visualiser les prototypes de produits et les concepts de design afin que le design puisse être mieux évalué et amélioré ultérieurement.

Développement de jeux

Dans le domaine du développement de jeux vidéo, le rendu de modèles 3D par IA peut aider les professionnels du secteur à générer rapidement des environnements et des personnages de jeu, à fournir de meilleurs effets visuels et à améliorer l'expérience de jeu.

Bien entendu, les exemples ci-dessus ne représentent que quelques domaines d'application courants. Le rendu de modèles 3D par IA offre également de nombreuses applications potentielles dans d'autres secteurs, tels que la médecine, la publicité, le marketing et l'animation cinématographique. Il permet aux utilisateurs de générer rapidement des rendus, fournit des références pour des ajustements ultérieurs et leur offre des capacités de création de contenu plus pratiques, plus intelligentes et plus efficaces.

Actuellement, Microsoft, Google et Meta participent également au rendu 3D en temps réel. L'application de l'AIGC a considérablement amélioré l'efficacité du rendu des modèles 3D, abaissé les seuils de création, optimisé la construction du métavers et peut également fournir aux concepteurs inspiration et assistance créative.

À mesure que l'industrie accélère l'intégration du réel et du virtuel, la production de contenu s'est progressivement déplacée du PGC et de l'UGC vers l'IA. L'IA permettra véritablement à l'industrie du métavers de s'affranchir des contraintes liées au contenu. Grâce à l'évolution des technologies de modélisation et de rendu par IA, l'IA continuera d'améliorer l'efficacité de la création de contenu numérique, d'optimiser la chaîne de valeur du contenu, d'aider les développeurs à générer du contenu de haute qualité de manière efficace et économique, et d'accélérer la popularisation du métavers.

À l'avenir, ou comme dans le film Ready Player One, la technologie du métavers élargira considérablement notre espace de vie et s'immiscera dans tous les aspects de notre existence. Nous sommes convaincus qu'avec le modèle d'actionnariat d'AIGC, cette évolution sera bientôt une réalité.