La nuova funzione di rendering 3D basata sull'IA accelererà la costruzione dell'industria del metaverso.

Quest'anno è un anno importante per l'AIGC. Dopo che ChatGPT ha dato il via alla prima ondata di entusiasmo, strumenti di intelligenza artificiale come MidJourney e Notion sono spuntati come funghi dopo la pioggia, spaziando dal testo alle immagini e dalle immagini alla modellazione tridimensionale. L'ascesa dell'AIGC ha portato nuove opportunità di sviluppo nel Metaverso.

In futuro, il metaverso penetrerà in ogni aspetto delle nostre vite.

Nel gennaio di quest'anno, la società di ricerche di mercato Research and Markets ha pubblicato un nuovo rapporto intitolato "Global Metaverse Market", prevedendo che il mercato del Metaverso registrerà un tasso di crescita annuo composto del 40% (2022-2030). Entro il 2030, il fatturato del mercato raggiungerà i 700 miliardi di dollari.

La società di ricerca Gartner afferma che entro il 2026 il 25% delle persone lavorerà, farà acquisti, studierà, socializzerà o si divertirà nel Metaverso per almeno un'ora al giorno.

Tuttavia, il maggiore ostacolo allo sviluppo attuale del Metaverso è rappresentato dalle ingenti e pregiate riserve di contenuti 3D.

La creazione di contenuti 3D attualmente in uso si basa principalmente sulla progettazione manuale con software di modellazione come Blender e Maya3D, che richiedono modellatori professionisti per la modellazione e il rendering. Oltre agli elevati costi e ai tempi di realizzazione, la scarsità di modellatori qualificati rende difficile la riduzione dei costi di costruzione di un ecosistema di contenuti 3D e ne limita l'efficienza. La mancanza di contenuti ha inoltre ostacolato la crescita del settore.

Una scena completa del metaverso comprende un gran numero di scene, personaggi, oggetti, ecc. Se la sua generazione viene lasciata interamente al modellatore, l'efficienza e la qualità non possono essere garantite e la massiccia richiesta di contenuti 3D del metaverso non può essere soddisfatta.

Grazie all'intervento di AIGC, una grande quantità di lavoro può essere svolta dall'intelligenza artificiale. È sufficiente caricare immagini o una descrizione testuale per generare un modello 3D, riducendo al minimo tempi e costi di produzione e garantendo efficienza e qualità.

Pertanto, non è sufficiente affidarsi esclusivamente ai modellatori per costruire un ecosistema di contenuti 3D. In futuro sarà particolarmente importante sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale.

La principale difficoltà nella generazione di modelli 3D con l'intelligenza artificiale risiede nel fatto che la dimensione del campione per l'apprendimento automatico è molto inferiore rispetto a quella di testi e immagini, il che rende difficile l'applicazione di metodi di apprendimento automatico su larga scala. Pertanto, i produttori non possono far altro che cercare altre soluzioni, e Nvidia e Google ne hanno proposte di proprie.

DreamFusion, di proprietà di Google, combina due modelli: Imagen (piattaforma di modellazione di immagini basata sull'intelligenza artificiale) e NeRF (Neural Radiation Field). Imagen viene utilizzato inizialmente per generare descrizioni testuali che permettono di creare viste 3D da diverse prospettive, mentre NeRF viene impiegato per ricostruire il modello 3D.

Il processo della soluzione Magic3D rilasciata da NVIDIA consiste nel creare prima un modello grezzo a bassa risoluzione e poi ottimizzarlo per ottenere un modello dettagliato ad alta risoluzione.

È evidente che la modellazione 3D basata sull'IA non è più solo un progetto su carta. Grazie a continue ottimizzazioni iterative, la creazione 3D generativa tramite IA diventerà sempre più matura, accelerando lo sviluppo del metaverso.

Oltre alla modellazione 3D, un altro aspetto fondamentale è il rendering dei modelli 3D. Foxtech Robot sta accelerando la sua implementazione nel campo dell'intelligenza artificiale grazie alla sua pluriennale esperienza tecnica e industriale nella digitalizzazione 3D.

Il rendering 3D tradizionale richiede molta manodopera e tempo, necessita di professionisti per essere completato e la velocità di rendering è lenta.

Per ovviare alle problematiche del rendering 3D tradizionale, 51 Modeling Network, una sussidiaria di Foxtech Robot, ha lanciato una nuova funzione di rendering basata sull'intelligenza artificiale. Inserendo parole chiave specifiche, come texture, materiale e colore, il modello può essere renderizzato in soli dieci secondi, anche per gli utenti meno esperti. In questo modo, anche gli utenti meno esperti possono iniziare a realizzare rendering 3D in modo rapido ed efficiente.

progettazione architettonica

Il rendering di modelli 3D tramite intelligenza artificiale può aiutare architetti e designer a creare modelli di edifici realistici per dimostrare al meglio concetti ed effetti progettuali. Digitando diverse parole chiave, è possibile provare rapidamente diversi stili di rendering.

Applicazioni XR

Nelle applicazioni di realtà virtuale e realtà aumentata, il rendering di modelli 3D basato sull'intelligenza artificiale può fornire rapidamente ambienti ed esperienze virtuali diversificati, permettendo agli utenti di costruire velocemente le scene desiderate.

design industriale

Nel design industriale, il rendering 3D basato sull'intelligenza artificiale può aiutare i progettisti a visualizzare prototipi di prodotto e concetti di design, consentendo così una migliore valutazione e un successivo miglioramento del progetto.

sviluppo di videogiochi

Nel campo dello sviluppo di videogiochi, il rendering di modelli 3D tramite intelligenza artificiale può aiutare i professionisti del settore a generare rapidamente ambienti e personaggi di gioco, fornire effetti visivi migliori e migliorare l'esperienza di gioco.

Naturalmente, quelli sopra elencati sono solo alcuni dei campi di applicazione più comuni. Il rendering di modelli 3D tramite intelligenza artificiale ha anche molte potenziali applicazioni in altri settori, come la medicina, la pubblicità e il marketing, e l'animazione cinematografica. Aiuta gli utenti a realizzare rendering in modo rapido, fornisce riferimenti per successive modifiche e offre loro maggiori possibilità di creazione di contenuti in modo più pratico, intelligente ed efficiente.

Attualmente, anche Microsoft, Google e Meta sono coinvolti nel rendering 3D in tempo reale. L'applicazione dell'AIGC ha migliorato notevolmente l'efficienza del rendering dei modelli 3D, abbassato la soglia di accesso alla creazione, migliorato l'efficienza della costruzione del metaverso e può anche fornire ai designer ispirazione creativa e supporto alla progettazione.

Con l'accelerazione dell'integrazione tra realtà e finzione nel settore, il focus della produzione di contenuti si è gradualmente spostato dai contenuti generati dagli utenti (PGC e UGC) ai contenuti generati dall'intelligenza artificiale (AIGC). L'AIGC consentirà al settore del Metaverso di liberarsi definitivamente dai vincoli dei contenuti tradizionali. Grazie all'evoluzione della modellazione e del rendering basati sull'IA, l'AIGC continuerà a migliorare l'efficienza della creazione di contenuti digitali, a potenziare l'ecosistema dei contenuti, ad aiutare gli sviluppatori a generare contenuti di alta qualità in modo efficiente ed economico e ad accelerare la diffusione del mondo del Metaverso.

In futuro, o proprio come nel film Ready Player One, la tecnologia del metaverso espanderà enormemente lo spazio vitale dell'umanità e si insinuerà in ogni ambito della nostra vita. Crediamo che, grazie alla struttura azionaria di AIGC, tutto ciò non sarà poi così lontano.