Запущена новая функция 3D-рендеринга на основе ИИ для ускорения строительства индустрии метавселенной.

Этот год — важный год для AIGC (искусственного интеллекта, конструирования, создания контента). После того, как ChatGPT положил начало первой волне ажиотажа, инструменты ИИ, такие как MidJourney и Notion, появились как грибы после дождя, охватывая широкий спектр возможностей — от текста до изображений, от изображений до трехмерного моделирования. Взлет AIGC открыл новые возможности для развития в Метавселенной.

В будущем метавселенная проникнет во все аспекты нашей жизни.

В январе этого года исследовательская компания Research and Markets опубликовала новый отчет под названием «Глобальный рынок метавселенных», в котором прогнозируется, что рынок метавселенных будет демонстрировать среднегодовой темп роста в 40% (2022-2030 гг.). К 2030 году выручка рынка достигнет 700 миллиардов долларов.

Исследовательская фирма Gartner утверждает, что к 2026 году 25% людей будут работать, делать покупки, учиться, общаться или развлекаться в Метавселенной как минимум один час в день.

Однако самым большим препятствием для нынешнего развития Метавселенной являются огромные и высококачественные запасы 3D-контента.

Существующий подход к созданию 3D-контента в основном основан на ручном проектировании с использованием программного обеспечения для моделирования, такого как Blender и Maya3D, что требует привлечения профессиональных 3D-модельеров для моделирования и рендеринга. Это не только дорого и занимает много времени, но и приводит к дефициту высококвалифицированных специалистов, в результате чего затраты на создание экосистемы 3D-контента трудно снизить, а эффективность построения низкая. Отсутствие контента ограничивает темпы развития отрасли.

Полная метавселенная включает в себя большое количество сцен, персонажей, объектов и т. д. Если полностью доверить генерацию моделлеру, эффективность и качество не могут быть гарантированы, и огромный спрос на 3D-контент метавселенной не может быть удовлетворен.

После вмешательства AIGC большая часть работы может быть выполнена искусственным интеллектом. Нам нужно лишь загрузить изображения или текстовое описание для создания 3D-модели, что минимизирует время и затраты на производство, а также обеспечивает эффективность и качество производства.

Поэтому полагаться исключительно на специалистов по моделированию для создания экосистемы 3D-контента недостаточно. В будущем особенно важно будет использовать возможности искусственного интеллекта.

Основная трудность при создании 3D-моделей с помощью ИИ заключается в том, что размер выборки для машинного обучения значительно меньше, чем для текста и изображений, что затрудняет использование методов машинного обучения в больших масштабах. Поэтому производителям остается только искать другие пути, и Nvidia и Google предложили свои собственные решения.

DreamFusion, принадлежащая Google, объединяет две модели: Imagen (платформа для моделирования изображений с использованием ИИ) и NeRF (нейронное радиационное поле). Imagen сначала используется для генерации текстовых описаний для создания 3D-изображений с разных ракурсов, а затем NeRF используется для реконструкции 3D-модели.

Процесс работы решения Magic3D, разработанного NVIDIA, заключается в том, чтобы сначала создать черновую модель с низким разрешением, а затем оптимизировать её для получения более качественной модели с более высоким разрешением.

Как видно, 3D-моделирование с использованием ИИ — это уже не просто лист бумаги. После непрерывной итеративной оптимизации генеративное 3D-моделирование с помощью ИИ будет становиться все более зрелым, ускоряя развитие метавселенной.

Помимо 3D-моделирования, еще одним важным звеном является 3D-рендеринг моделей. Компания Foxtech Robot ускоряет внедрение своих решений в области искусственного интеллекта благодаря многолетнему техническому и отраслевому опыту в сфере 3D-цифровизации.

Традиционный 3D-рендеринг требует больших трудозатрат и времени, нуждается в профессионалах, а скорость рендеринга низкая.

В ответ на проблемы, связанные с традиционным 3D-рендерингом, компания 51 Modeling Network, дочернее предприятие Foxtech Robot, запустила новую функцию рендеринга с использованием искусственного интеллекта. Достаточно ввести определенные ключевые слова, такие как текстура, материал и цвет, и модель будет визуализирована всего за десять секунд, даже для новичков. Пользователи также могут быстро и эффективно начать работу над 3D-рендерингом.

архитектурный дизайн

Визуализация 3D-моделей с помощью ИИ может помочь архитекторам и дизайнерам создавать реалистичные модели зданий для более наглядной демонстрации концепций и эффектов дизайна. Вводя различные ключевые слова, можно быстро опробовать разные стили визуализации.

XR-приложения

В приложениях виртуальной и дополненной реальности рендеринг 3D-моделей с использованием искусственного интеллекта позволяет быстро создавать разнообразные виртуальные среды и впечатления, давая пользователям возможность оперативно формировать желаемые сцены.

Промышленный дизайн

В промышленном дизайне визуализация 3D-моделей с помощью ИИ может помочь дизайнерам представить прототипы продукции и концепции дизайна, чтобы впоследствии можно было лучше оценить и улучшить дизайн.

Разработка игр

В сфере разработки игр рендеринг 3D-моделей с использованием ИИ может помочь специалистам игровой индустрии быстро создавать игровые окружения и персонажей, обеспечивать лучшие визуальные эффекты и улучшать игровой процесс.

Конечно, выше перечислены лишь некоторые распространенные области применения. Рендеринг 3D-моделей с использованием ИИ также имеет множество потенциальных применений в других областях, таких как медицина, реклама и маркетинг, а также киноанимация. Он помогает пользователям быстро создавать рендеры, предоставляет ориентиры для последующей корректировки и расширяет возможности пользователей в области создания контента, делая его более удобным, интеллектуальным и эффективным.

В настоящее время Microsoft, Google и Meta также участвуют в рендеринге 3D-моделей в реальном времени. Применение AIGC значительно повысило эффективность рендеринга 3D-моделей, снизило порог создания, улучшило эффективность построения метавселенной, а также может предоставить дизайнерам творческое вдохновение и помощь в проектировании.

По мере того, как индустрия ускоряет интеграцию реальности и реальности, фокус производства контента постепенно смещается от PGC и UGC к AIGC. AIGC действительно позволит индустрии метавселенной разорвать оковы контента. С развитием технологий моделирования и рендеринга на основе ИИ, AIGC продолжит повышать эффективность создания цифрового контента, улучшать цепочку экосистемы контента, помогать разработчикам эффективно и недорого создавать высококачественный контент и ускорять популяризацию мира метавселенной.

В будущем, как в фильме «Первому игроку приготовиться», технологии метавселенной значительно расширят жизненное пространство человека и проникнут во все сферы нашей жизни. Мы считаем, что с учетом акционерной структуры AIGC все это не за горами.