メタバース産業の構築を加速させる、新たにリリースされたAI 3Dレンダリング機能

今年はAIGCにとって大きな年です。ChatGPTが最初のブームを巻き起こした後、MidJourneyやNotionといったAIツールが雨後の筍のように次々と登場し、テキストから画像、そして画像から3Dモデリングまで、幅広い分野を網羅しています。AIGCの台頭は、メタバースに新たな開発機会をもたらしました。

将来、メタバースは私たちの生活のあらゆる側面に浸透していくでしょう。

今年1月、市場調査会社リサーチ・アンド・マーケッツは「グローバル・メタバース市場」と題する新たなレポートを発表し、メタバース市場が2022年から2030年にかけて年平均成長率40%で成長すると予測した。2030年までに、同市場の収益は7,000億ドルに達すると見込まれている。

調査会社ガートナーは、2026年までに、人々の25％がメタバースで仕事、買い物、勉強、交流、娯楽などを1日最低1時間行うようになると主張している。

しかし、メタバースの現状の発展における最大の障害は、膨大かつ高品質な3Dコンテンツの蓄積である。

既存の3Dコンテンツ制作は、BlenderやMaya3Dなどのモデリングソフトウェアを用いた手動設計が主流であり、プロのモデラーによるモデリングとレンダリングが必要となる。コストが高く時間もかかるだけでなく、優秀なモデラーが不足しているため、関連する3Dコンテンツエコシステムの構築コストを削減することは難しく、制作効率も低い。コンテンツの不足が業界の発展速度を制限している。

完全なメタバースシーンは、多数のシーン、キャラクター、オブジェクトなどを包含します。もしこれを完全にモデラーに任せてしまうと、効率と品質が保証されず、メタバースにおける膨大な3Dコンテンツ需要を満たすことができません。

AIGCが介入することで、AIによって多くの作業が完了できるようになります。写真やテキストによる説明をアップロードするだけで3Dモデルが生成されるため、生産時間とコストを最小限に抑え、生産効率と品質を確保できます。

したがって、3Dコンテンツのエコシステムを構築するには、モデラーだけに頼るだけでは不十分です。今後は、AIの力を活用することが特に重要になるでしょう。

AIを用いて3Dモデルを生成する際の主な課題は、機械学習のサンプルサイズがテキストや画像に比べてはるかに小さいため、大規模な機械学習手法を用いた開発が難しい点にある。そのため、メーカーは他の方法を模索するしかなく、NvidiaやGoogleなどがそれぞれ独自の解決策を提供している。

Google傘下のDreamFusionは、Imagen（AI画像モデルプラットフォーム）とNeRF（ニューラル放射場）という2つのモデルを組み合わせたものです。まずImagenを使用してテキストによる説明を生成し、複数の視点から3Dビューを作成します。次にNeRFを使用して3Dモデルを再構築します。

NVIDIAが発表したMagic3Dソリューションのプロセスは、まず低解像度の粗いモデルを作成し、次にそれを最適化して高解像度の精緻なモデルにするというものです。

AIによる3Dモデリングはもはや単なる紙の上の作業ではないことがわかる。継続的な反復最適化を経て、生成型AI 3D作成はますます成熟し、メタバースの発展を加速させるだろう。

3Dモデリングに加え、もう一つ重要な要素は3Dモデルのレンダリングです。Foxtech Robotは、長年にわたる3Dデジタル化における技術と業界の蓄積を活かし、AI分野への展開を加速させています。

従来の3Dレンダリングは、多くの人員と時間コストが必要であり、専門家による作業が不可欠で、レンダリング速度も遅い。

従来の3Dレンダリングの課題に対応するため、Foxtech Robotの子会社である51 Modeling Networkは、新しいAIレンダリング機能を発表しました。テクスチャ、マテリアル、カラーなどの特定のキーワードを入力するだけで、初心者でもわずか10秒でモデルをレンダリングできます。これにより、ユーザーは迅速かつ効率的に3Dレンダリング作業を開始できます。

建築設計

AIによる3Dモデルレンダリングは、建築家やデザイナーがリアルな建築モデルを作成し、デザインコンセプトや効果をより効果的に表現するのに役立ちます。さまざまなキーワードを入力することで、異なるレンダリングスタイルを素早く試すことができます。

XRアプリケーション

仮想現実や拡張現実のアプリケーションにおいて、AIによる3Dモデルレンダリングは、多様な仮想環境や体験を迅速に提供することができ、ユーザーは望むシーンを素早く構築することが可能になる。

工業デザイン

工業デザインにおいて、AIによる3Dモデルレンダリングは、デザイナーが製品のプロトタイプやデザインコンセプトを視覚化するのに役立ち、それによってデザインをより適切に評価し、後々改善することができる。

ゲーム開発

ゲーム開発の分野において、AIによる3Dモデルレンダリングは、ゲーム業界の実務者がゲーム環境やキャラクターを迅速に生成し、より優れた視覚効果を提供し、ゲーム体験を向上させるのに役立ちます。

もちろん、上記は一般的な応用分野の一部にすぎません。AI 3Dモデルレンダリングは、医療、広告・マーケティング、映画アニメーションなど、他の分野でも多くの潜在的な応用可能性を秘めています。ユーザーはレンダリングを迅速に行うことができ、後々の調整のための参考資料を得ることができ、より便利でスマートかつ効率的なコンテンツ生成能力をユ​​ーザーに提供します。

現在、Microsoft、Google、Metaもリアルタイム3Dレンダリングに取り組んでいます。AIGCの応用により、3Dモデルのレンダリング効率が大幅に向上し、制作のハードルが下がり、メタバース構築の効率が向上しただけでなく、デザイナーに創造的なインスピレーションやデザイン支援を提供することも可能になりました。

業界が現実世界とデジタル世界の融合を加速させるにつれ、コンテンツ制作の焦点はPGCやUGCからAIGCへと徐々に移行してきました。AIGCは、メタバース業界がコンテンツの制約から真に脱却することを可能にするでしょう。AIモデリングとAIレンダリング技術の進化に伴い、AIGCはデジタルコンテンツ制作の効率性を向上させ、コンテンツのエコシステムチェーンを改善し、開発者が高品質コンテンツを効率的かつ低コストで生成できるよう支援し、メタバース世界の普及を加速させていきます。

将来、あるいは映画『レディ・プレイヤー1』のように、メタバース技術は人間の生活空間を大きく拡大し、私たちの生活のあらゆる領域に浸透していくでしょう。AIGCの株主重視の経営スタイルがあれば、こうした未来はそう遠くないと信じています。