Nova função de renderização 3D com IA lançada para acelerar a construção da indústria do metaverso

Este ano é um grande ano para a IAGC. Depois que o ChatGPT desencadeou a primeira onda de entusiasmo, ferramentas de IA como MidJourney e Notion surgiram como cogumelos depois da chuva, abrangendo desde texto a imagens, e de imagens à modelagem tridimensional. A ascensão da IAGC trouxe novas oportunidades de desenvolvimento para o Metaverso.

No futuro, o metaverso permeará todos os aspectos de nossas vidas.

Em janeiro deste ano, a empresa de pesquisa de mercado Research and Markets divulgou um novo relatório intitulado "Mercado Global do Metaverso", prevendo que o mercado do Metaverso terá uma taxa de crescimento anual composta de 40% (2022-2030). Até 2030, a receita do mercado atingirá US$ 700 bilhões.

A empresa de pesquisa Gartner afirma que, até 2026, 25% das pessoas trabalharão, farão compras, estudarão, socializarão ou se divertirão no Metaverso por pelo menos uma hora por dia.

No entanto, o maior obstáculo ao desenvolvimento atual do Metaverso são as reservas massivas e de alta qualidade de conteúdo 3D.

A construção de conteúdo 3D existente baseia-se principalmente no design manual com softwares de modelagem como Blender e Maya3D, o que exige modeladores profissionais para modelar e renderizar. Além do alto custo e do tempo gasto, a escassez de modeladores qualificados dificulta a redução do custo de construção de um ecossistema de conteúdo 3D e resulta em baixa eficiência. A falta de conteúdo tem limitado a velocidade de desenvolvimento do setor.

Uma cena completa do metaverso abrange um grande número de cenas, personagens, objetos, etc. Se a geração for deixada inteiramente a cargo do modelador, a eficiência e a qualidade não podem ser garantidas, e a enorme demanda por conteúdo 3D do metaverso não poderá ser atendida.

Após a intervenção da AIGC, grande parte do trabalho pode ser realizada por IA. Basta carregar imagens ou uma descrição textual para gerar um modelo 3D, minimizando o tempo e o custo de produção e garantindo eficiência e qualidade.

Portanto, não basta depender exclusivamente de modeladores para construir um ecossistema de conteúdo 3D. Será particularmente importante contar com o poder da IA ​​no futuro.

A principal dificuldade na geração de modelos 3D com IA reside no fato de que o tamanho da amostra para aprendizado de máquina é muito menor do que para textos e imagens, o que dificulta o uso de métodos de aprendizado de máquina em larga escala para o desenvolvimento. Portanto, os fabricantes só podem buscar alternativas, como demonstrado pela Nvidia e pelo Google, que apresentaram suas próprias soluções.

O DreamFusion, pertencente ao Google, combina dois modelos: o Imagen (plataforma de modelagem de imagens com IA) e o NeRF (Campo de Radiação Neural). O Imagen é usado inicialmente para gerar descrições textuais que, por sua vez, criam visualizações 3D a partir de múltiplas perspectivas. Em seguida, o NeRF é utilizado para reconstruir o modelo 3D.

O processo da solução Magic3D, lançada pela NVIDIA, consiste em primeiro criar um modelo rudimentar de baixa resolução e, em seguida, otimizá-lo para um modelo refinado de alta resolução.

É evidente que a modelagem 3D por IA deixou de ser apenas um exercício teórico. Após otimizações iterativas contínuas, a criação 3D generativa por IA se tornará cada vez mais madura, acelerando o desenvolvimento do metaverso.

Além da modelagem 3D, outro elo importante é a renderização de modelos 3D. A Foxtech Robot está acelerando sua implantação no campo da IA ​​com seus anos de experiência técnica e conhecimento do setor em digitalização 3D.

A renderização 3D tradicional exige muita mão de obra e tempo, requer profissionais para ser concluída e a velocidade de renderização é lenta.

Em resposta às dificuldades da renderização 3D tradicional, a 51 Modeling Network, subsidiária da Foxtech Robot, lançou uma nova função de renderização com IA. Basta inserir palavras-chave específicas, como textura, material e cor, e o modelo pode ser renderizado em apenas dez segundos, mesmo para iniciantes. Usuários iniciantes também podem começar a criar renderizações 3D de forma rápida e eficiente.

projeto arquitetônico

A renderização de modelos 3D com IA pode ajudar arquitetos e designers a criar modelos de edifícios realistas para demonstrar melhor os conceitos e efeitos do projeto. Ao digitar diferentes palavras-chave, é possível experimentar rapidamente diferentes estilos de renderização.

aplicações XR

Em aplicações de realidade virtual e realidade aumentada, a renderização de modelos 3D por IA pode fornecer rapidamente diversos ambientes e experiências virtuais, permitindo que os usuários criem rapidamente as cenas desejadas.

Design industrial

No design industrial, a renderização de modelos 3D com IA pode ajudar os designers a visualizar protótipos de produtos e conceitos de design, permitindo que o projeto seja melhor avaliado e aprimorado posteriormente.

Desenvolvimento de jogos

No campo do desenvolvimento de jogos, a renderização de modelos 3D com IA pode ajudar os profissionais da indústria a gerar rapidamente ambientes e personagens, proporcionar melhores efeitos visuais e aprimorar a experiência de jogo.

É claro que os exemplos acima são apenas alguns campos de aplicação comuns. A renderização de modelos 3D com IA também tem muitas aplicações potenciais em outras áreas, como medicina, publicidade e marketing, e animação cinematográfica. Ela ajuda os usuários a renderizar modelos rapidamente, fornece referências para ajustes posteriores e os capacita a gerar conteúdo de forma mais conveniente, inteligente e eficiente.

Atualmente, a Microsoft, o Google e a Meta também estão envolvidas na renderização 3D em tempo real. A aplicação da IAGC (Inteligência Artificial Geral) melhorou significativamente a eficiência da renderização de modelos 3D, reduziu as barreiras de entrada para a criação, aumentou a eficiência da construção do metaverso e também pode fornecer aos designers inspiração criativa e auxílio no projeto.

À medida que a indústria acelera a integração da realidade e da ficção científica, o foco da produção de conteúdo tem se deslocado gradualmente do PGC (Conteúdo Gerado pelo Produto) e do UGC (Conteúdo Gerado pelo Usuário) para o AIGC (Conteúdo Gerado por Inteligência Artificial). O AIGC permitirá que a indústria do Metaverso rompa com as amarras do conteúdo. Com a evolução da modelagem e da tecnologia de renderização por IA, o AIGC continuará a aprimorar a eficiência da criação de conteúdo digital, melhorará a cadeia ecológica do conteúdo, ajudará os desenvolvedores a gerar conteúdo de alta qualidade de forma eficiente e a baixo custo, e acelerará a popularização do mundo do Metaverso.

No futuro, ou assim como no filme Ready Player One, a tecnologia do metaverso expandirá enormemente o espaço de vida da humanidade e permeará todas as áreas de nossas vidas. Acreditamos que, com a estrutura acionária da AIGC, tudo isso não estará muito distante.