भंडार मापन समाधान: एक संक्षिप्त मार्गदर्शिका

यह मार्गदर्शिका उपयोगकर्ता के अनुकूल भंडार माप समाधान की रूपरेखा प्रस्तुत करती है, जिसमें अनुशंसित उपकरण, प्रमुख उपकरण, कार्यप्रवाह और मात्रा गणना विधियां शामिल हैं - जो बड़े पैमाने पर और छोटे/इनडोर भंडार परिदृश्यों दोनों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।

यह समाधान परियोजना के पैमाने के आधार पर अनुकूलित उपकरण विकल्प प्रदान करता है:

बड़े पैमाने पर उपयोग के लिए: SLAM200 या SLAM200E हैंडहेल्ड LiDAR स्कैनर (रेंजिंग क्षमता: क्रमशः 300 मीटर और 120 मीटर)। ये DJI ड्रोन (M300/M350/M400) के लिए DMT200 एक्सेसरी के साथ मिलकर कई कोणों से हवाई डेटा संग्रह को सक्षम बनाते हैं, जिससे संपूर्ण पॉइंट क्लाउड और सुरक्षित, सटीक माप प्राप्त होते हैं। दोनों मॉडल वास्तविक समय में सटीक निर्देशांकों के साथ रंगीन पॉइंट क्लाउड आउटपुट करते हैं।

इनडोर/छोटे पैमाने के भंडारण के लिए: SLAM1000 या SLAM2000 (किफायती, 70 मीटर तक की रेंज क्षमता)। मुख्य अंतर: SLAM1000 में पॉइंट क्लाउड के लिए पोस्ट-प्रोसेसिंग और मैन्युअल स्कैनिंग कोण समायोजन की आवश्यकता होती है; SLAM2000 रीयल-टाइम पॉइंट क्लाउड आउटपुट प्रदान करता है, इसमें एक रोटेटिंग लेजर मॉड्यूल है, और ऑन-साइट वॉल्यूम गणना के लिए SLAM INSTANT APP के साथ काम करता है।

यह एंड्रॉइड-आधारित मोबाइल टूल मुख्य विशेषताओं के साथ वास्तविक समय माप को सरल बनाता है:

यह स्थानीय/बाह्य LAS फ़ाइलें, फ़ोल्डर और प्रोजेक्ट फ़ाइलें (वीडियो डेटा सहित) लोड करता है।

यह पॉइंट क्लाउड पूर्वावलोकन, विज़ुअलाइज़ेशन और 3डी रोमिंग (वीडियो और पॉइंट क्लाउड का संयोजन) का समर्थन करता है।

यह मापन कार्य प्रदान करता है: दूरी, क्षेत्रफल (आयताकार/बहुभुज), 3डी त्रिभुज, कोण और भू-भाग का आयतन।

यह ऑर्थोफ़ोटो (TIFF के रूप में निर्यात करने योग्य) उत्पन्न करता है, जिन पर सहज स्कैनिंग स्थिति प्रदर्शन और सीधे फ़ोटो पर माप के लिए मानचित्र ओवरले किए जा सकते हैं।

स्थल सर्वेक्षण: वातावरण का आकलन करें और संपूर्ण भंडार कवरेज सुनिश्चित करने के लिए स्कैनिंग मार्गों की योजना बनाएं।

उपकरण संयोजन: हैंडहेल्ड स्कैनर को उसके मॉडल निर्देशों के अनुसार असेंबल करें।

डेटा स्कैनिंग: भंडार के सभी किनारों को स्कैन करने के लिए निर्धारित मार्ग का अनुसरण करें; सटीकता बनाए रखने के लिए भंडार के पास पैदल चलने वालों/चलती वस्तुओं से बचें।

पॉइंट क्लाउड प्रोसेसिंग: SLAM200/SLAM200E/SLAM2000 प्रत्यक्ष गणना के लिए वास्तविक समय में पॉइंट क्लाउड (सापेक्ष सटीकता ≤3 सेमी) आउटपुट करते हैं; SLAM1000 को पोस्ट-प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है।

आयतन की गणना: SLAM INSTANT APP या Smart Point Cloud सॉफ़्टवेयर का उपयोग करें।

अनुशंसित टैबलेट कॉन्फ़िगरेशन: स्नैपड्रैगन 8 (अल्टीमेट एडिशन) सीपीयू, 16 जीबी रैम, 512 जीबी+ स्टोरेज।

चरण 1: डेटा आयात करें (एकल एलएएस फ़ाइल, एलएएस फ़ाइलों का फ़ोल्डर, या एसएलएएम प्रोजेक्ट - प्रोजेक्ट आयात में वीडियो और रीयल-टाइम पॉइंट क्लाउड शामिल हैं)।

चरण 2: अनावश्यक डेटा को हटाने के लिए घूर्णन योग्य/स्केलेबल क्लिपिंग बॉक्स का उपयोग करके डेटा को क्रॉप करें।

चरण 3: पैरामीटर (नमूने का आकार, गणना विधि, संदर्भ तल) सेट करें और आयतन प्राप्त करने के लिए "गणना करें" पर क्लिक करें। संदर्भ तल के विकल्प: "तल" (समतल सतह) या "अनुकूलित तल" (ढलानदार सतह)।

4.2 स्मार्ट पॉइंट क्लाउड सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना

चरण 1: SLAMGOPOST का उपयोग करके फील्ड स्कैन डेटा को प्रोसेस करें (विवरण शामिल नहीं हैं)।

चरण 2: संसाधित एलएएस/एफएमआई पॉइंट क्लाउड डेटा लोड करें।

चरण 3: स्टॉकपाइल पॉइंट क्लाउड को क्रॉप करें और मैन्युअल रूप से नॉइज़ को हटा दें।

चरण 4: गणना सीमा को परिभाषित करें और उसे एक फ़ाइल के रूप में सहेजें।

चरण 5: पैरामीटर सेट करें: संदर्भ तल ("तल"/"फिटेड तल"/"जटिल सतह" असमान भूभाग के लिए), नमूना अंतराल (5-50 सेमी, छोटा = उच्च सटीकता), और ग्रिड/अधिकतम किनारे की लंबाई (डेटा अंतराल के आधार पर)।

चरण 6: आयतन की गणना करें और पीडीएफ आयतन रिपोर्ट निर्यात करें।